1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver

多表查询 多表查询,基本规则,通过两表有关联字段的进行条件匹配查询 内连接查询 方式一: SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名,二表名 WHERE 一/二表.字段 = 一/二表.字段; 方式二: SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名 INNER JOIN 二表名 on 一/二表.字段 = 一/二表.字段; 外链接查询 左连接查询 SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名 LEFT JOIN 二表名 on 一/二表.字段 = 一/二表.

文章实例的数据表,来自上一篇博客<mysql简单查询>:http://blog.csdn.net/zuiwuyuan/article/details/39349611 MYSQL的多表连接建立在有相互关系的父子表上,分为交叉连接.内连接.外连接.自连接 一. 交叉连接/笛卡尔交集 SELECT COUNT(*) FROM emp; # 返回14行 SELECT COUNT(*) FROM dept; #返回4行 SELECT COUNT(*) FROM emp,dept; #返回14*4=56

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

一.子查询简单介绍 1.什么是子查询? 一个查询之中嵌套了其他的若干查询. 在使用select 语句查询时,有时候where的查询条件中的限制条件不是一个确定的值,而是一个来自于另一个查询的结果. 子查询一般出现在from 和 where 子句中. 2.子查询语法: select <select_list> from 表名 where 条件(s) 操作符 ​ (select <select_list> from 表名); 子查询在主查询前执行,然后主查询再使用子查询的结果. 3.子

​ [1]需求: 谁的工资比Abel 高?方式一: 第一步线查出Abel共子 第二部进行过滤 SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT first_name,last_name,salary FROM employees WHERE salary>11000 方式二: 自连接 SELECT e2.last_name,e2.salary FROM employees e1 JOIN employees e2 ON e

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id

where 子查询主要功能是控制数据行的,返回结果一般都是单行单列.多行单列.单行多列数据 单行单列 SELECT * FROM emp WHERE hiredate=( SELECT MIN(hiredate) FROM emp) ; 多行单列 (使用不多) SELECT * FROM emp WHERE (sal,job)=( SELECT sal,job FROM emp WHERE ename='SCOTT') AND ename<>'SCOTT' ; 多行单列 使用三个判断符号:IN

遇到一个情况,想通过表1的id找到表2,删除表2中barcode关联的库存数据,然后一直不能失败,如下: delete from 库存表 where BARCODE in( select BARCODE from 表1 where fmoveid= (select id from 表2 where PCID='SMX2014082604494930') ); 解决方式,加别名 delete from 库存表 where BARCODE in( select aa.BARCODE from(   

delete from table .....其中表名不能起别名 比如说:delete from table t where t.id = '1';(这条SQL语句将报错)

https://blog.csdn.net/xiesq5112/article/details/52154169

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

  当你在用explain工具查看sql语句的运行计划时.若select_type 字段中出现"DEPENDENT SUBQUERY"时,你要注意了.你已经掉入了mysql子查询慢的"坑"... 以下我们来看一个详细的样例 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status =0 and gid IN (SELECT gid FROM shop_goods g2 WHERE