Mysql对某表某字段建立了fulltext索引,也不支持中文. 当数据量很大的时候,比较成熟的做法是使用专门的全文索引系统,用这些专业的全文索引系统来分词,以mysql数据库中的数据作为数据源,来分词建立索引结构.查询的时候,先从全文索引系统中查询,获取文档编号,然后根据文档编号去mysql中查询数据.比如全文搜索插件sphinx-for-chinese.

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

原来是创建表时选择的类型不一样,应该是innoDB,而且关联的主表类型也必须是innoDB

提到MySQL优化,索引优化是必不可少的.其中一种优化方式 --索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升. 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,mysql索引是必不可少的.接下来总结一下mysql常见的四种索引 一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键索引 create table a( i

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

insert ignore insert ignore表示,如果中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据 如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理.因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1. MySQL 的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值 数据类型转换 CAST(value as typ

MYSQL索引主要分为四类:主键索引,普通索引(聚合,非聚合),唯一索引,全文索引 全文索引,主要是针对对文件,文本的检索, 比如文章, 全文索引针对MyISAM有用. 索引的原理:利用二叉树(哈希表)对建立索引的相关列进行重排. 创建 : CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body)

u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需

表的设计合理化(遵从3NF)<3范式> 1NF:表的列具有原子性,不可再分解(列的信息不能分解,只要是关系型的数据库就自动满足1NF) 2NF:表中的记录是唯一的,就满足2NF(通常我们设计一个主键来实现) 3NF:表中不要有冗余数据(表中的信息能被推倒出来,就不应该单独成列) 在一对多的情况,为了提高效率,可能会在1中设计字段提高效率(违反3NF) 2. 添加适当的索引(index)[四种:主键,唯一,普通,全文] (1)主键索引的添加:当一张表,把某个列设为主键时,则该列就是主键索引 cr

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

MySQL优化的几个大方向 ① 硬件优化 ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整 ③ SQL语句方面的优化 ④ 表方面的优化   硬件优化 cpu,内存,硬盘等硬件的优化 MySQL参数优化 设置最大连接数set globle max_connections = 5000; long_query_time = 2 超过两秒的查询记录下来 log_slow_queries = /data/mysql/slowlog.log query_cache_si

原文地址:https://www.mysql.com/why-mysql/presentations/myisam-2-innodb-why-and-how/ MySQL使用一个插拔式的存储引擎架构,可以让用户根据实际应用于负载进行选择最合适的存储引擎:然而目前InnoDB是最主流的存储引擎,一些用户之前需要使用全文搜索导致必须依赖MyISAM引擎而且在一些情况下不需要事务的支持,所有选择MyISAM.但是随着Mysql5.6版本的发布,选择MyISAM的这些理由已经不再那么有力,在MySQL5

全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引.FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR. VARCHAR 或 TEXT 列上创建   对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE   (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的.将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非

http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based on how good I thing the answer was. (<bias> I wrote many, but not all, of the better answers. </bias>) -- Rick James, MySQL Geek The Best of t

中就是一个 FULLTEXT 类型索引.FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR.VARCHAR 或 TEXT 列上创建.对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的.将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的. 1.使用Mysql全文检

Mac下的MySql安装与配置 1. 访问MySQL的官网 http://www.mysql.com/downloads/ 然后在页面中会看到“MySQL Community Server”下方有一个“download”点击. 2. 进入MySQL的下载界面(http://www.mysql.com/downloads/mysql/),如果你是用的Mac OS来访问的话那么就会默认为你选好了Mac OS X 平台,而下面罗列的都是在Mac OS上能用的MySQL的版本,如果是用的其他平台,在“S

全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引.FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR. VARCHAR 或 TEXT 列上创建 对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE   (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的.将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢

1 索引(index) 索引是一个单独的.物理的数据库结构, 它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单 他的作用和字典的目录是一样的,就是为了加快查询的速度. 使用它来快速查找具有特定值的记录, 如果没有索引,执行查询时候必须从第一条记录开始扫描整个表的记录,直到符合要求的记录. 如果有了索引mysql无需扫描任何记录即可顺序找到目标记录的位置. 简单说来, 索引就是提高查找数据速度,数据量越多,效果越明显. 2 索引的好处与坏处 优点:      加

1.开启慢查询 在mysql的配置文件my.ini最后增加如下命令 [mysqld]port=3306slow_query_log =1long_query_time = 1 2.查看慢查询记录 默认是放在mysql的data目录,并且文件名为host_name-slow.log即 主机名-slow.log 3.mysql查询缓存 在每次mysql重启后,保存的缓存都会丢失,关于缓存的设置也会丢失,所以每次使用缓存前要设置: set session query_cache_type = ON; 

mysql数据库优化技巧 表的设计合理(字段合理,符合3NF) 添加适当索引(index)[主要4种:普通索引,主键索引,唯一索引unique,全文索引] 分表技术(水平分表->拆分表结构,垂直分表->根据适当的方式,将数据存储到不同的库表当中) 读写分离 存储过程(模块化编程,少去编译环节提高速度) 对mysql优化配置(最大连接数my.ini 或 my.cnf的参数max_connections,调整缓存大小) mysql服务器硬件 定期维护清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM