1.创建table DROP TABLE IF EXISTS `tab_id_index`; CREATE TABLE `tab_id_index` ( `id` ) ', `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- ---------------------------- -- Records of tab_id_index

1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例...... 1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例如: select id,sum(num) from (select * from ta union all select * f

原文:mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录 mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录,需要的朋友可以参考下. NOT IN.JOIN.IS NULL.NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B o

[注意]:Oracle数据库支持full join,mysql是不支持full join的,但仍然可以同过左外连接+ union+右外连接实现 初始化SQL语句:   /*join 建表语句*/   drop database if exists test;   create database test;   use test;       /* 左表t1*/   drop table if exists t1;   create table t1 (id int not null,name v

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

转载请注明出处!! 之前数据表连接操作多使用逗号或者join,对几种连接的概念一直浑浑噩噩,最近研究了一波,把这些连接的区别搞明白了.   连接:A xjoin B(主表 操作 关联表)  select过程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on语法时,join.inner join.逗号.cross join结果相同,都是取2个表的笛卡尔积.逗号与其他操作符优先级不同,所以有可能产生语法错误,尽量减少用逗号

首先我们使用新的API方法连接mysql加载数据 创建DF import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.sql.{SaveMode, DataFrame} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import org.apache.spark.sql.hive.HiveC

不多说 直接上语句   SELECT     a.id,     a.thumbNail,     a. NAME,     a.marketPrice,     a.memberPrice,     a.personName,     a. STATUS,     a.recieveOrderDate,     a.trackNumber,     a.contact,     a.reportSendDate,     b.trackNumber,     a.reportDownloadP

1.查数据太多不会把内存用光 InnoDB 的数据是保存在主键索引上,然后索引树分割保存在数据页上,数据页存在内存中/磁盘.change buffer 就是先把修改操作记录,然后读数据的时候,内存没有就从磁盘拿,把 change buffer 的改动应用的从磁盘读取的数据页上,返回给请求.并且此时数据页变成脏页,又会刷脏页. 全盘扫描实际上就是扫描表的主键索引.查到符合条件的就放在结果集,然后返回给客户端. 结果集: 一块内存 net_buffer 写入符合条件的结果,重复获取写入到 net_b

连接查询其实就是对两个表记录做笛卡尔乘积.如果不指定连接条件的话,则会对每行都做笛卡尔乘积,这样最后返回的结果树就会是两个表记录数的乘积:如果指定则,则仅对符合列条件的行进行笛卡尔乘积,并返回结果.在这里可以指定两个列相等,也可以自定两个列其他逻辑关系,而且也可以指定多个列通过or或者and进行连接. mysql中主要可以使用如下几种join语法1:join.inner join.cross join:语法:select * from A inner join B on A.id = B.A_I

MySQL INNER JOIN子句介绍 MySQL INNER JOIN子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配,并允许从两个表中查询包含列的行记录. INNER JOIN子句是SELECT语句的可选部分,它出现在FROM子句之后. 在使用INNER JOIN子句之前,必须指定以下条件: 首先,在FROM子句中指定主表. 其次,表中要连接的主表应该出现在INNER JOIN子句中.理论上说,可以连接多个其他表. 但是,为了获得更好的性能,应该限制要连接的表的数量(最好不要超过三个表). 第三,

Sql Server -- 不使用别名 UPDATE tb_User SET tb_User.pass = '' FROM tb_User usr INNER JOIN tb_Address addr ON usr.nAddressFK = addr.nAddressID WHERE usr.id -- 使用别名 UPDATE usr SET usr.pass = '' FROM tb_User usr INNER JOIN tb_Address addr ON usr.nAddressFK =

CREATE TABLE COLUMNS_hj as select * from information_schema.`COLUMNS`; INSERT INTO COLUMNS_hj SELECT * FROM COLUMNS_hj; -- 最后一次插入25万行 CREATE TABLE COLUMNS_hj2 as select * from information_schema.`COLUMNS`; explain format=tree SELECT COUNT(c1. PRIVILE

1 原始sql: SELECT a.* FROM event_data a WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00' AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59' ORDER BY a.receive_time DESC LIMIT 56280,15; 改为查询索引列(这里指的是主键,速度快很多) mysql> SELECT a.pk_id -> FROM event_data a ->

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

福哥答案2020-07-07: 1.同服务跨库.表名称带上库名.SELECT * FROM 数据库名称1.表名称 JOIN 数据库名称2.表名称 ON 数据库名称1.表名称.tid = 数据库名称2.表名称.tid 2.不同服务跨库.使用federated引擎.在机器A上的数据库A中建一个表B.建表语句示例:CREATE TABLE table_name(......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[username]:[password]@[lo

FULL OUTER JOIN:SELECT column_name(s)FROM table1FULL OUTER JOIN table2ON table1.column_name=table2.column_name; Mysql中可以使用UNION,同时联合LEFT JOIN 与RIGHT JOIN,如: SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.name = table2.name UNION SELECT

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言 实验 总结 前言 数据库的优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正确的执行计划,走出一条高效的路,但是它毕竟是基于某些固定的规则.算法来做的判断,有时候并没有我们人脑思维灵活,当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢,语句上加hint,提示它选择哪条路是一种常见的优化方法. 我们知道Oracle提供了比较灵活的hint提

有时用别的方式而不是子查询可以获得更高的性能 : For example: SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2); 改写: SELECT DISTINCT t1.* FROM t1, t2 WHERE t1.id=t2.id; 查询: SELECT * FROM t1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FRO

http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51260458 https://zhidao.baidu.com/question/1304158100359936619.html 多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块.例如: select t1.c1,t2.cx,t3.cy from tab1 t1 ?????? inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2) ?????? inner join tab3 t3

Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. 默认地,UNION 操作符选取不同的值.如果允许重复的值,请使用 UNION ALL. 另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名. JOIN 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 j