原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri

https://blog.csdn.net/zhaowenbo168/article/details/53219860 1.摘要 本人从事Java Web开发,在项目开发中会用到很多中间件,本文主要介绍MySQL监控的一点心得和使用,公司DBA也有相应的监控,但是我们的业务比较重要,想做一个备份监控,对MySQL监控需要做监控和预警,首先需要有数据,数据采集之前要知道自己需要监控哪些指标,有可能监控之前有些指标没有想到,在做的过程中可能思路就会逐渐清晰,监控MySQL的作用:(1)定时监控MyS

首先连接上mysql: $ mysql -h .x -P3306 -uusername -p123456 进入Mysql之后,查询general_log: mysql> SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; +------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------------------------

mysqladmin -h172.16.200.43 -uroot -p status -i 1 #!/bin/bash mysqladmin -uroot -h172.16.200.43 -p'000000' extended-status -i1|awk 'BEGIN{local_switch=0;print "QPS Commit Rollback TPS Threads_con Threads_run \n-----------------------------------------

今天突然有个同事问题一个问题, mysqlTPS和QPS的计算公式是什么? 以前确实也没有关注过这个计算公式,所以查了下学习了下: 下面是参考内容.  在做db基准测试的时候,qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标.本文比较了网上的两种计算方式.先来了解一下相关概念. 概念介绍: QPS:Queries Per Second         查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准. TPS :  Transactions

 在做db基准测试的时候,qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标.本文比较了网上的两种计算方式.先来了解一下相关概念. 概念介绍: QPS:Queries Per Second         查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准. TPS :  Transactions Per Second   是事务数/秒,是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数.    如何计算: 从网上查看如果获取mysql 的qps,

一 简介:个人经验总结 二 思路: 从整体上再进行梳理 三 linux角度 1 硬件是否有问题  常见主板 raid卡 和raid磁盘组 2 综合指标 负载 uptime : 1min  5min  15min 平均负载 1 值取决于系统上处于R状态(running加runnable)和D状态(不可中断睡眠,也就是等待io完成的进程)的个数之和在指定时间段内的平均值.2 在多核处理中,你的系统均值不应该高于逻辑处理器核心的总数量 分析角度 :负载分为两部分 1 cpu密集型业务处理,表现形式to

doDBA tools是什么? doDBA tools是一个基于控制台的远程监控工具,它不需要在本地/远程系统上安装任何软件,它可以实时收集操作系统.MySQL.InnoDB的实时性能状态数据,并可以生成Doing日志文件,来帮助你快速了解/优化系统及MySQL数据库. 特点: golang语言开发. 可收集Linux.MySQL相关性能数据. 可本地或远程收集,可多台. 提供类似Linux top的mytop的功能. 基于并发生成Doing日志,还原现场. 可记录到日志文件. doDBA to

##sample 1 : mysql 监控 1.phpadmin  比较简单,适合上手 2.mysql_web python 写的, https://github.com/ycg/mysql_web/ mysql monitor web - MySQL实时监控 安装环境: 基于python2.7.11开发的 安装MySQL数据库 安装python第三方包 #更新setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/

1 mysq自带的mysqladmin命令 mysqladmin -usystem -p*** -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 extended-status \ |grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 44 | | Com_insert | 39796 | | Com_select | 49

前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt

MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change. Facebook的 OSC 和 LHM 等,但这些都是基于触发器(Trigger)的,今天咱们介绍的 gh-ost 号称是不需要触发器(Triggerless)支持的在线更改表结构的工具. 本文先介绍一下当前业界已经存在的这些工具的使用场景和原理,然后再详细介绍 gh-ost 的工作原理和特性. 今天我们开源了GitHub内部使用的一款 不需要触发器支持的 MySQL 在线更改表结构的工

mariaDB vs mysql 今天遇到一个库使用的是mariaDB的数据库版本 Server version: 10.1.20-MariaDB MariaDB Server 理了一下mariaDB和mysql的关系. 分支 简要来说,mariaDB是mysql上的分支.首先为什么要有这个分支呢?mysql被oracle收购之后,原本的那些mysql的开发者(MySQL 的联合创始人兼CEO Michael Widenius)觉得mysql后续的发展之路会受到oracle公司的影响.所以单独出

一.数据库初始化 1.Percona的MySQL 5.6.20版本数据库初始化 初始化命令(MySQL 5.6版本不适用mysqld命令进行初始化) ./scripts/mysql_install_db --defaults-file=/opt/app/mysql/my.cnf --user=mysql --basedir=/opt/app/mysql --datadir=/opt/app/mysql/data 报错信息如下:FATAL ERROR: please install the fol

本文来自:https://segmentfault.com/a/1190000006158503 原文:gh-ost: GitHub's online schema migration tool for MySQL MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change. Facebook的 OSC 和 LHM 等,但这些都是基于触发器(Trigger)的,今天咱们介绍的 gh-ost 号称是不需要触发器(Triggerless)支持的在线更改

mysql常规巡检   目录 一.巡检脚本 二.下载巡检脚本 三.脚本执行说明 1.inspection.conf 使用说明 2.inspection_mysql.sh 使用说明 3.mysqltuner.pl 使用说明 四.执行结果 MySQL常规巡检 一.巡检脚本 巡检脚本包括三个文件inspection.conf.inspection_mysql.sh.mysqltuner.pl bash>ll -rw-r--r-- 1 root root 994 Nov 1 16:33 inspecti

前言:慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它记录MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的sql语句,该sql语句会被记录到慢查询日志中.慢查询日志主要与explain进行联合分析. 1.如何开启慢查询日志 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数.如果不是调优需要,一般不建议开启该参数,因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响. #1.首先查看慢查询日志是否开启. 注:Value为OFF表示关闭,笔者已

Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进

MySQL 的QPS吞吐量或者说TPS与很多因素有关,例如CPU.内存以及硬盘等. <高性能MySQL>第三版 1.5小节对各个版本的MySQL进行了测试,其结果如下. 测试机器 测试机器Cisco UCSC250 内存384GB 存储引擎是InnoDB 测试的数据集2.5GB MySQL的buffer pool设置为4GB 从上面的数据看,最大QPS 不到8000. 对于插入和更新操作的吞吐量,可以推测大约就是这个数字附近. 网上搜索其他测试数据,QPS大约是7000左右. 参考 <高

[作者] 王栋:携程技术保障中心数据库专家,对数据库疑难问题的排查和数据库自动化智能化运维工具的开发有强烈的兴趣. [问题描述] 最近有一台MySQL5.6.21的服务器,在应用发布后,并发线程Threads_running迅速升高,达到2000左右,大量线程处于等待Opening tables.closing tables状态,应用端相关逻辑访问超时. [分析过程] 1.16:10应用发布结束后,Opened_tables不断增加,如下图所示: 查看当时故障期间抓取的pt-stalk日志文件,

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) show variables like '%version%'; mysql> show variables like '%ve