在项目中遇到别名的问题,抽时间整理了一下 在sql中,合理的使用别名可以让sql更容易写并且提高可读性.别名使用 as 来表示,可以分为表别名和列别名. 别名应该是先定义后使用才对,所以首先要了解sql的执行顺序 sql执行顺序如下: (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始可以使用select的别名,后面的也行) (6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by

SELECT xxmc,sname as xsxm,sex,phone,address jzdz FROM student s LEFT JOIN xxjbxx x ON x.sid = s.sid 此处的s为student表的别名,x为xxjbxx表的别名,xsxm是sname学生姓名的别名,jzdz是学生地址的别名 ps: (1)表的别名要在from子句中指定,并且别名位于查询中其余列之前 (2)使用表的别名可以减少查询中输入的文本的数量,并且可能还会减少在输入过程中的错误. 2.给字段起别

最近在做mysql sql兼容,原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景:原来是一个带有子查询的sql,在oracle是可以正常运行的,迁到mysql就发现报错了,报错信息如: Every derived table must have its own alias 这个报错的意思是,派生出来的查询结果必须有一个别名,比如SQL: select * from (select a.id , a.name from A) limit 0,1 或者 select count(1

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

查询的原理 在一个查询中常包含下述子句: 1.select,2.distinct,3.join,4.on,5.from,6.where,7.having,8.group by,9.order by,10.limit 在查询执行过程中,每个子句按照一定的顺序被执行,每个子句被执行时都会产生一张虚拟表,只有最后一步生成的虚拟表才会返回给用户. 我们用实际的例子来讲解下查询的执行过程,先准备以下两张表: create table t_student( id bigint(20) not null au

查询语句 字句名称 使用目的 select 确定结果集中应该包含那些列 from 指明所要提取数据的表,以及这些表是如何连接的 where 过滤不需要的数据 group by 用于对具有想用列值的行进行分组 having 过滤掉不需要的组 order by 按一个或多个列,对最后结果集中的行进行排序 select语句由几个组建或者说子句构成.不过在MySQL中,只有一种子句是必不可少的,那就是select子句. select子句 SELECT * FROM department; 在此查询中,f

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

关键字的执行优先级(重点) fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 先创建两个表 CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id IN

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

一.select语句关键字的定义顺序 二.select语句关键字的执行顺序 三.准备表和数据 四.准备SQL逻辑查询测试语句 五.执行顺序分析 一.select语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP

原文:http://www.jellythink.com/archives/924 我的抱怨 我一个搞应用开发的,非要会数据库,这不是专门的数据库开发人员干的事么?话说,小公司也没有数 据库开发人员这么个职位吧.好吧,对数据库最深的印象还停留在大学<数据库原理>这堂课上,什么第一范式,第二范式…,这些理论的东西,多多少少还是记得 点,至于更深层次的,我不会.所以呢,撸起袖子,开始学习吧. 干程序员,最不怕的就是学习,如果你连学习都怕了,那还是早点退出这行吧.你说是吧.而我今天这篇文章,既不总结

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

1. 数据库表 1.1 员工表 Create Table CREATE TABLE `employees` ( `employee_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` ) DEFAULT NULL, `last_name` ) DEFAULT NULL, `email` ) DEFAULT NULL, `phone_number` ) DEFAULT NULL, `job_id` ) DEFAULT NULL, `salary` ,) DEFA

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H