从两个表中内联取出的数据,当中category_name字段有同样内容,想将具有同样内容的字段进行合并,将amount字段进行加法运算,变成下表中的内容 url=http%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F5.5%2Fen%2Fselect.html&token=861fec86009e1e697f8191169cc05eb5" target="mysql_doc" rel="nofollow" styl

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

SQL 一列数据整合为一条数据: SELECT  STUFF(( SELECT distinct  ',' + 列名 FROM 表名 where  [条件] FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')

作为一个初出茅庐的菜鸟,这几天做了一下附件的上传与下载,附件文件存储在mysql中,数据类型为blob.在此做一下总结.望指正. 一.先总结附件的上传.(实质是将文件传到controller,后处理成二进制数据 才能够保存到数据库blob数据中) 我的目的是将文件保存在mysql的某一条记录中,需要通过页面上传文件到后台. 1.通过页面进行文件的上传,使用ajax,通过form表单以formData来将文件上传,删除不必要的内容. 前台代码:<form id="file"  me

今天想按从小到大的顺序重数据库提取数据,发现取出的数据不是按顺序排的,经检查之后发现是mysql保存的字符类型是varchar,但是值是整数,解决办法:把排序字段+0; SELECT * FROM user ORDER BY sort+0 ASC; ThinkPHP5:orderRaw('sort+0 asc')

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a      where id =          (select id from              table_a where id < {$id} [and other_conditions]              order by id desc limit 1      

CREATE TABLE tmp AS (SELECT DISTINCT * FROM oa_organization);--将不重复的数据存入新建临时表tmp DELETE FROM oa_organization;--删除对应的表 INSERT INTO oa_organization SELECT * FROM tmp;--把临时表里的数据存入对应的表 DROP TABLE tmp;--删除临时表

字符串类型是在数据库中存储字符串的数据类型,字符串类型包括char,varchar,text,enum和set. OK,我们来一个一个的看下上面提到的几种类型. char类型和varchar类型 char类型和varchar类型都是在创建表时指定了最大长度,其基本形式如下:字符串类型(M).其中,字符串类型参数指定了数据类型是char类型还是varchar类型,M参数指定了该字符串的最大长度为M.举个例子,char(4)就是指数据类型是char类型,其最大长度为4. char类型的长度是固定的,

1.Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构: 2.mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建JSON 类似 varchar,设置

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

用ES的小伙伴们,相信大家都遇到过Mapping处理Date类型的数据头疼问题吧. 不用头疼了,我来给你提供一种解决方案: 1.Maping定义为: {  "mappings": {    "carecustomerlog_type_all": {      "properties": {        "ID": {          "type": "long"        }, 

有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

-- 演示将多条记录数据组合成一条sql插入语句(for mysql) function getTpl0(tname) -- 获取表各个字段 local t = { tpl_pack = {"packId","itemId","`group`","num","rate","rateType"}, } for k, v in pairs(t) do if tname == k then r

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

MySQL问题记录——定义timestamp类型的数据 摘要:本文主要记录了在使用MySQL的过程中定义timestamp类型数据时遇到的问题以及解决方案. 问题重现 在Windows环境下安装MySQL,配置服务的时候出现的问题: D:\All\MySQL\mysql-5.6.44-winx64\bin>mysqld --initialize 2019-07-01 19:16:13 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is dep

先看数据库表的定义 date字段为sql.date类型.我要向其中插入指定的日期和当前日期. 一.插入当前日期 思路:先获取当前系统,在将当前系统时间转换成sql类型的时间,然后插入数据库.代码如下 public static void insert_now() throws ClassNotFoundException, SQLException{ java.util.Date utilDate = new Date(); //获取java.util.Date对象---也即当前时间 java.

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.   当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是