Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

优化MYSQL时,可以尽量使用短索引,如果只是为了提高读取的速度,可以优先使用聚合索引,把几个字段聚集在一起,当然缺点在于操作(写)的时候会降低效率,短索引一般都是开头几个字符基本不同的时候,可以考虑创建,比长索引查询时间更短 语法如下:alter table observationrequest add index `index_short_deleteFlag_clinicInfoType`(`DeleteFlag`(1),ClinicInfoType(4));

1. [强制]业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引. 说明:不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的:另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生. 2. [强制]超过三个表禁止join.需要join的字段,数据类型必须绝对一致:多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引. 说明:即使双表join也要注意表索引.SQL性能. 3. [强制]在varchar字段上建立索引时,必须

1_1.添加PRIMARY KEY(主键索引)  mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 1_2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 1_3.添加INDEX(普通索引)  mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX your_index_name ( `column`

可能用到索引的地方: where 子句,order by,group by 不需要创建索引的情况: 1. 表比较小 2.赋值有限的列(枚举),不要创建索引.创建的索引返回的行越少越好,此时区分度大. 3.用不上索引的列,不要创建索引. 4.长字符串的列,不要全部创建索引,但可以使用短索引(名字的头8个字符). 索引有效的情况: <,<=,=,>,>=,between,in,like 'admin%',独立索引+or+独立索引+mysiam 索引失效的情况: 1. or+innodb

MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的,MySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解,下面就为您分析两者的主要区别,供您参考学习. 为了形象地对比两者,再建一个表: CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_Schoo

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1

以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 lengt

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

1.索引基础 索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.但是不恰当的索引随着数据量的增加,也会使整个数据库的性能下降. 举个例子: ; 如果在id上建立索引,则Mysql会使用该索引找到id为5的行,也就是说,Mysql现在索引按值进行查找,然后返回所有包含该值的数据行.索引也可以包含一列或者多列,列的顺序也十分重要,因为Mysql只能高效地使用索引的最左前缀列. 索引优化应该是查询性能优化最有效的手段了,一个"最优"的索引有时比一个&quo

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行.如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行.表越大,查询的成本越大.如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格.这比顺序的读取每一行要快的多.索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据. 大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构.例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构.

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE INDEX可对表增加普

一.MySQL索引创建与删除 目标: 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如下表所示,设置外键实现同步更新与同步删除 步骤: 步骤一:索引的创建与删除 1)创建表的时候指定INDEX索引字段 创建库home: mysql> create database home;    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 允许有多个INDEX

最近困扰自己很久的膝盖积液手术终于做完,在家养伤,逛技术博客看到easyswoole开发组成员仙士可博客有关mysql索引方面的知识,自己打算重温下. 正常业务起步数据表数据量较少,不用考虑使用索引,当后期累积的数据数量非常可观时,使用索引是提升查询的一条途径,其他的像表分区,分库分表等等. [索引创建] 索引的创建需要考虑被创建索引的字段区分度,比如一张表里面有渠道channel,渠道可期种类不超过3种,win系,安卓系,iOS系,而数据表数据量有一百万,平均下来每个渠道各是1/3也就是33万

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录