1.总体查看: use information_schema; select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by d

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

慢查询日志 一篇好文章,学习保存.... 打开慢查询日志 慢查询日志,顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志. 查看是否开启慢查询日志: show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志.修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面,加上下面三行配置后重启MySQL. slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

MySQL数据和索引占用空间查询 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句 SELECT table_schema, -- 数据库名称 concat( TRUNCATE ( sum( data_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS data_size, -- 数据占用空间 concat( TRUNCATE ( sum( index_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS index_size -- 索引占用空间 FR

单表查询 select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a 1.条件查询 where + 条件 <> , != 不等于 = 等于,也可以表示字符串值相等 <,> 小于,大于 >=,<= 大于等于,小于等于 between... and.. 两个值之间(左小右大,左右都闭),等同于 >=and <= is null,is not null 为空,不为空 (注意null 不能使用=进行衡量) and 并且,and 语句优先

<MySQL面试小抄>查询缓存机制终面 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之简述一下什么是查询缓存机制? 面试官考点之查询如何命中缓存? 面试官考点之什么场景下SQL和结果集不会被缓存? 面试官考点之什么场景下会导致MySQL缓存失效? 面试官考点之查询缓存是如何进行内存管理的? 面试官考点之MySQL是一次性分配所有的内存空间吗? 面试官考点之

vim /etc/my.cnf [mysqld] slow-query-log = on # 开启慢查询功能 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log # 慢查询日志存放路径与名称 long_query_time = 5 # 查询时间超过5s的查询语句 ### log-queries-not-using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 方式一:写入文件 编辑my.conf 中修改 log_slow_queries 的日志地址 $ cd /etc/mysql $ cat my.cnf |grep slow  log_slow_queries = /data/logs/mysql/mysql-slow.log $ sudo /etc

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

shell编程很强大! 网站访问量大的时候mysql的压力就比较大,当mysql的CPU利用率超过300%的时候就不能提供服务了,近乎卡死状态,这时候最好的方法就是重启mysql服务.由于这种事具有不可预见性,我们不知道什么时候mysql的占用率达到300%,还是写个程序定期判断比较靠谱. 学了shell编程,写了下面的脚本: #!/bin/bash cpu=`ps aux | grep 'mysqld$' | cut -d " " -f6 | cut -d. -f1` if [ $c

mysql 5.6 开启慢查询日志 slow_query_log = on #开启慢查询 1 或者 on long_query_time = 3 #记录超过的时间,单位是秒,默认是10s slow_query_log_file = /data/mysql/dev-service-node2-slow.log #指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log log_queries_not_using_indexes = true #如果启用了慢查询日志

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶 背景 Part1:写在最前 当一张单表10亿数据量的表放在你面前,你将面临着什么? Part2:背景介绍 为了提升数据库资源利用率,一个实例中,在不互相影响,保证业务高效的前提下,我们会将同一个大业务下的不同小业务放在一个实例中,我们的磁盘空间是2T,告警阈值为当磁盘剩余空间10%时发出短信告警.笔者接到某业务主库磁盘剩余空间告警的短信后,经过一番查探,发现从几天前开始,有一张表的数据量增长非常快,而在之前,磁盘空间下降率还是较为平缓的,该表存在大字段text,

 转载自:http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1063134/   innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数.本文从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响.   一 参数意义 innodb_flush_log_at_trx_commit 如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,