1. [强制]业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引. 说明:不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的:另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生. 2. [强制]超过三个表禁止join.需要join的字段,数据类型必须绝对一致:多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引. 说明:即使双表join也要注意表索引.SQL性能. 3. [强制]在varchar字段上建立索引时,必须

mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE INDEX可对表增加普

一.MySQL索引创建与删除 目标: 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如下表所示,设置外键实现同步更新与同步删除 步骤: 步骤一:索引的创建与删除 1)创建表的时候指定INDEX索引字段 创建库home: mysql> create database home;    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 允许有多个INDEX

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

规范总结 索引规范 默认添加的索引都是BTree索引.Innodb只支持BTree索引. 设计索引原则 - 最适合索引的列是WHERE子句中的列,而不是SELECT中的列. - 如果索引的字段很长,使用前缀索引 - 删除不常用索引 - 建议单表不超过5个 单表索引不超过5个[索引可以提高查询效率,但是会减小插更新效率] 每个 Innodb 表必须有个主键,[主键建议使用自增 ID 值] 索引列建议 出现在 SELECT.UPDATE.DELETE 语句的 WHERE 从句中的列 包含在 ORDE

最近困扰自己很久的膝盖积液手术终于做完,在家养伤,逛技术博客看到easyswoole开发组成员仙士可博客有关mysql索引方面的知识,自己打算重温下. 正常业务起步数据表数据量较少,不用考虑使用索引,当后期累积的数据数量非常可观时,使用索引是提升查询的一条途径,其他的像表分区,分库分表等等. [索引创建] 索引的创建需要考虑被创建索引的字段区分度,比如一张表里面有渠道channel,渠道可期种类不超过3种,win系,安卓系,iOS系,而数据表数据量有一百万,平均下来每个渠道各是1/3也就是33万

1.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

可能用到索引的地方: where 子句,order by,group by 不需要创建索引的情况: 1. 表比较小 2.赋值有限的列(枚举),不要创建索引.创建的索引返回的行越少越好,此时区分度大. 3.用不上索引的列,不要创建索引. 4.长字符串的列,不要全部创建索引,但可以使用短索引(名字的头8个字符). 索引有效的情况: <,<=,=,>,>=,between,in,like 'admin%',独立索引+or+独立索引+mysiam 索引失效的情况: 1. or+innodb

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

主键索引   PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引.这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引. ALTER TABLE 'tablename' ADD PRIMARY KEY("column"); 普通索引 直接创建索引: CREATE INDEX 'indexname' ON 'tablename'('column'('account')); 修改表结构的方式创建索引: ALTER TABLE 'tab

索引的类型 PRIMARY KEY(主键索引):   用来标识唯一性,数据不可重复 ,主键列不能为NULL,并且每个表中有且只能有一个主键,还可以创建复合主键,即多个字段组合起来. 创建语句为: -- 在创建表时创建索引 CREATE TABLE <表名>( PRIMARY KEY(字段名) ); -- 用ALTER TABLE语句传创建 ALTER TABLE <表名> ADD PRIMARY KEY(字段名); UNIQUE(唯一性索引):用来限制不受主键约束的列上的数据唯一性

上篇粗略记录当mysql字段类型是string,传入int类型参数后失效当问题. 现在测试下mysql字段是int类型,传参string类型会发生什么. 题外话,最近膝盖手术后还在家养伤中,只怪自己以前骑车不注意休息保养,经常长途骑行出去玩,把膝盖骑费了(抽取积液+切除膝盖囊肿手术),搞得现在哪都去不了,已经一周没下楼走走. [索引失效] 二. 单字段索引:字段是INT类型,传入string类型参数 MySQL [test_db]> show create table test_users\G;

1.表的主键.外键必须有索引:2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单

                                                        MYSQL索引类型,MYSQLc储存引擎 MySQL索引创建与删除 MySQL存储引擎的配置 MySQL索引创建与删除 1.1问题 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如表-1.表-2所示,设置外键实现同步更新与同步删除 表-1员工表yg的数据 表-2工

前言: 关于MySql索引数据结构和实现原理的讲解值得阅读一下: 实现原理:https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9415016.htm 索引数据结构:https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9414960.html 1.什么是索引: MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 提取句子的主干,就可以得到索引的本质:索引就是数据结构. 2.索引的分类 在一个表中,主键索引只能有一个,

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1

MySQL索引的创建.删除和查看 此文转自http://blogold.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001536.html 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查