首先  索引长度和区分度是相互矛盾的, 索引长度太短,那么区分度就很低,吧索引长度加长,区分度就高,但是索引也是要占内存的,所以我们需要找到一个平衡点: 那么这个平衡点怎么来定? 比如用户表有个字段 username ,要给他加索引,问题是索引长度多少合适? 其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ,但是大多数人的姓 集中在前十多个:如果我设置索引索引长度为1,对染占内存少,但是区分度低, 区分度低索引的效率越低.太长则占内存: 首先你要知道 mysql的索引都是排好序的.如果区分度高排序越快,区分

首先  索引长度和区分度是相互矛盾的, 索引长度太短,那么区分度就很低,吧索引长度加长,区分度就高,但是索引也是要占内存的,所以我们需要找到一个平衡点: 那么这个平衡点怎么来定? 比如用户表有个字段 username ,要给他加索引,问题是索引长度多少合适? 其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ,但是大多数人的姓 集中在前十多个:如果我设置索引索引长度为1,对染占内存少,但是区分度低, 区分度低索引的效率越低.太长则占内存: 首先你要知道 mysql的索引都是排好序的.如果区分度高排序越快,区分

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如

原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,

add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和

近日整理文档时发现多年前的这个文档还是蛮实用的,然后在网络搜索了一下并没有相关的译文,所以决定把它翻译过来,如有不当的地方请多包涵和指正.原文地址:https://www.percona.com/files... 以下是译文: 你做了一个明智的选择 理解索引对开发和dba来说都是极其重要 差劲的索引对产品问题负相当大的一部分责任 索引不是多么高深的问题 MySQL 索引一览表 理解索引 为你的应用创建最佳索引 拥抱MySQL的限制 简述索引 索引有什么用 为从数据库读取数据加速 强制约束 (唯一

原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是

MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha

索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:谢庆玲 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=

MySQL索引对数据检索的性能至关重要,盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升,反而会消耗更多的额外资源,本篇总结了一些MySQL索引实战经验. 索引是用于快速查找记录的一种数据结构.索引就像是数据库中数据的目录,数据库在查询时,首先在索引中找到匹配的值,然后根据这个匹配值找到对应的数据行. 概念解释 聚簇索引 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,索引中数据域存储的就是实际的数据,一个表最多只能有一个聚簇索引,适用于查询多行数据,不适用于频繁修改的列,一般在主键上创建. 非聚簇索引 索引顺序与数

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.本人从13年7月份起,一直在美团核心

小结:db名与应用名相同,表名:业务名_此表的作用 ,表名表示内容,不体现数量,如果表示boolean概念,表名需要使用is_业务含义来表示,但POJO中不应该出现isXXX,因为不方便序列化,中间的对应关系,使用ResultMap来映射字段名中有多个单词,使用下划线连接,字段名不能以数字打着,数字和单词之间,只需要一个下划线,譬如xx_3xx,不建议写成xx_3_xx最左前缀原则    如果是联合索引,Btree索引在使用时受索引建立的字段顺序的影响where条件中有or,建议拆成union

本文由云+社区发表 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=all,key=null,rows=33777.该sql未使用索引,是一个效率非常低

背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) Mysql-索引原理完全手册 一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 复杂的查询操作是我

转载自:https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html MySQL索引原理以及查询优化 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的

阅读本文大概需要 5 分钟. 来源:cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html 本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容,下面一一展开(本文图片可点开放大). 一.MySQL索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析索引的几种类型,并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则. 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下: 1. 什么是索引? “索引(在MySQL中也叫