MySQL索引(二)B+树在磁盘中的存储 回顾  上一篇文章<MySQL索引为什么要用B+树>讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构,提了两个知识点: B+树索引并不能直接找到行,只是找到行所在的页,通过把整页读入内存,再在内存中查找. 索引的B+树高度一般为2-4层,查找记录时最多只需要2-4次IO. 为进一步知其所以然,今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的. 一.理解为什么要减少磁盘IO次数 众所周知,MySQL的数据实际是存储在文件中,而磁盘IO的查找速度是要远

数据库的explain关键字和联合索引优化: 本篇文章简单的说一下mysql查询的优化以及explain语句的使用.(新手向) 因为这篇文章是面向查询的,直观一点,首先我们创建一个表:student 结构如下 mysql> show create table student; +---------+---------------------------------------------------------- --------------------+ | Table | Create Ta

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 非聚簇索引 索引节点的叶子页面就好比一片叶子.叶子头便是索引键值. 先创建一张表: CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL , `name` VARCHAR NOT NULL , `class` VARCHAR NOT NULL);

今天分享的这道面试题,让一个工作4年的小伙子去大众点评拿了60W年薪. 这道面试题是: "请你说一下Mysql索引的优点和缺点" 关于这道题,看看普通人和高手的回答 普通人: 嗯......... 高手: 索引,是一种能够帮助Mysql高效从磁盘上检索数据的一种数据结构. 在Mysql中的InnoDB引擎中,采用了B+树的结构来实现索引和数据的存储 在我看来,Mysql里面的索引的优点有很多 通过B+树的结构来存储数据,可以大大减少数据检索时的磁盘IO次数,从而提升数据查询的性能 B+

1.使用explain语句查看性能mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G 2.为什么要创建组合索引呢?如果只有一个索引,2个查询条件的语句中会先去索引查询一个条件,然后mysql要去磁盘上的表里面去查询另一个条件.如果有组合索引的话,mysql可以完全从索引中取到2个查询条件,速度自然会快 3.组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中,这个索引才会被用到

少取字段,建立合理的索引 表优化: 1 定长与变长分离 如果都是定长 查询比较快 因为每一行的字节都是固定的 fixed 2 常用字段和不常用字段要分离 用户表 常用 放主表 个人介绍不常用 还比较长 可以单放一张表 3 在1对多 需要关联统计的字段上,分析字段的查询场景,查询频率低的字段单拆出来 添加冗余字段添加速度 和三范式相反 比如 论坛 每个栏目 今日发帖数量 正常要关联栏目表和帖子表 非常耗资源 可以在栏目表上添加数量字段 每次发帖+1 优化无非2个方式 : 空间换时间(现在内存大了

什么是索引? 索引用于快速找出某个列中有一特定值的行,不使用索引,mysql必须从第1条记录开始读完整的表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的实际越多.如果表中查询的列有一个索引,mysql能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据. 索引简介 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有

问题:MySQL中存储索引用到的数据结构是B+树,B+树的查询时间跟树的高度有关,是log(n),如果用hash存储,那么查询时间是O(1).既然hash比B+树更快,为什么mysql用B+树来存储索引呢? 答:一.从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载. 二.从业务场景上说,如果只选择一个数据那确实是hash更快,但是数据库中经常会选中多条这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比hash就快很多了.

小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司. 话说两个多月前,小史通过了A厂的一面,两个多月后的今天,小史终于等到了A厂的二面. 简单的自我介绍后,面试官看了看小史的简历,开始发问了. [面试现场] 小史:没问题,这个项目前端用的react+webpack,后端用的nginx+SpringBoot+Redis+MySql,前后端分离的,最后用docker进行容器化部署.主要模块有师生系统.课程系统.成绩系统.选课系统等. 这个项目

关于MySQL索引相关的内容,一直是一个让人头疼的问题,尤其是对于初学者来说.笔者曾在很长一段时间内深陷其中,无法分清"覆盖索引,辅助索引,唯一索引,Hash索引,B-Tree索引--"到底是些什么东西,导致在面试过程中进入比较尴尬的局面. 很多人可能会抱怨"面试造火箭,工作拧螺丝,很多知识都是为了面试学的,工作中根本用不到!".庆幸的是,MySQL中索引不仅是面试必考知识,还是工作中用到最为频繁的必备技能,在笔者看来,索引是MySQL中性价比最高的一部分内容. 由

在昨天的面试中问到了MySQL索引怎么优化(查询很慢怎么办),回答的很不理想,所以今天来总结几篇关于MySQL索引的知识. 1.什么是索引? 首先我们一定要明确什么是索引?我自己的总结就是索引是一种数据结构,可以帮助我们快速访问数据库的指定信息,就像一本书的目录一样,可以加快查询速度 2.MySQl存储引擎 MySQL中最常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM,它们的主要区别如下: MyISAM不支持事务:InnoDB是事务类型的存储引擎. MyISAM只支持表级锁:InnoDB支持行级锁和

当着小萌新之际,最近工作中遇到了mysql优化的相关问题,然后既然提到了优化,很多像我这样的小萌新不容置喙,肯定张口就是 建立索引 之类的. 那么说到底,索引到底是什么,它是怎么工作的?接下来就让我和大家一起学习学习吧 1.索引是什么? 不难理解,索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,简单点来说索引就好比一本书的目录,是为了准确定位具体数据而用的. 2.索引的常见模型 索引模型中,一般比较常见的包括 哈希表.有序数组.搜索树 哈希表是一种以key-value存储数据的结构,我们只要输入待查找

一.MySQL 索引 1.索引的概念 ●索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址).●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据,因此能加快数据库的查询速度.●索引就好比是一本书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容.●索引是表中一列或者若干列值排序的方法.●建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序. 2.索引的作用 ●设置了合适的索

           MySQL 索引.事务与存储引擎 1.索引 2.事务 3.存储引擎 1.索引: 索引的概念 : 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址). 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据,因此能加快数据库的查询速度. 索引就好比是一本书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 索引是表中一列或者若干列值排序的方法.

MySQL 索引.事务与存储引擎 目录 MySQL 索引.事务与存储引擎 MySQL 索引 索引的概念 索引的作用及副作用 索引的作用 索引的副作用 创建索引的原则依据 索引的分类和创建 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引(单列索引与多列索引) 全文索引(FULLTEXT) 查看索引 删除索引 MySQL事务 事务的概念 事务的ACID特点 原子性 一致性 隔离性 MySQL事务隔离级别 查询全局事务隔离级别 查询会话事务隔离级别 设置全局事务隔离级别 设置当前会话事务隔离级别 持久性 小结

要理解Mysql 中索引是如何工作的,最简单的方法是去看一看书的"索引部分":如果想在一本书中找到某个特定的主题,一般先看书的"索引",找到对应的页码. 在Mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,其先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索记录找到对应的数据行.加入要运行下面的查询: select first_name FROM user where user_id = 5; 如果在user_id上建有索引,则mysql将使用该索引找到user_id=5的行,也就

目录 数据库常用的两种引擎 两种引擎差异对比 如何选择引擎 两个引擎索引结构 查找mysql数据存储位置方式 MyISAM InnoDB 1. 非独立表空间 2. 独立表空间 3. idb文件存的哪些内容 4. 如何判断是否是独立表空间 聚簇索引&非聚簇索引 两种引擎查找流程 B树和B+树的区别 B树的结构 索引两种类型 脏读.幻读.不可重复读 脏读 幻读 不可重复度 四大隔离机制 读取未提交 读取已提交(Oracle 默认) 可重复读(mysql默认) 串行 数据库常用的两种引擎 InnoDB

mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use

小史:树的话,无非就是前中后序遍历.二叉树.二叉搜索树.平衡二叉树,更高级一点的有红黑树.B 树.B+ 树,还有之前你教我的字典树. 红黑树 一听到红黑树,小史头都大了,开始抱怨了起来. 小史:红黑树看过很多遍了,但是每次都记不住,它的规则实在是太多了,光定义就有四五条规则,还有插入删除的时候,需要调整树,复杂得很. 吕老师:小史,问你红黑树,并不是让你背诵它的定义,或者让你手写一个红黑树,而是想问问你它为什么这样设计,它的使用场景有哪些. B 树 吕老师:小史,你要知道,文件系统和数据库的索引

关于mysql索引类型,网上有很多相关的介绍,给人的感觉很乱.鄙人在翻阅相关书籍后,特意梳理了一下.哪里有不对的地方,欢迎指正! 1. B-Tree索引 它使用B-Tree数据结构来存储数据,实际上很多存储引擎使用的是B+Tree.B+Tree和B-Tree的不同点在于: (1) 非叶子节点只存储键值信息 (2) 所有叶子节点之间都有链指针 (3) 数据记录都存放在叶子节点中 B-Tree模型: B+Tree模型: B-Tree对索引列是顺序组织存储的,很适合查找范围数据.看下B-Tree索引适