个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.建表: CREATE TABLE staffs ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR (24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 MySQL索引失效的几种情况   1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Nu

当然请记住,explain是一个好习惯! MySQL索引失效的常见场景 在验证下面的场景时,请准备足够多的数据量,因为数据量少时,MySQL的优化器有时会判定全表扫描无伤大雅,就不会命中索引了. 1. where语句中包含or时,可能会导致索引失效 使用or并不是一定会使索引失效,你需要看or左右两边的查询列是否命中相同的索引. 假设USER表中的user_id列有索引,age列没有索引. 下面这条语句其实是命中索引的(据说是新版本的MySQL才可以,如果你使用的是老版本的MySQL,可以使用e

MySQL索引之数据结构及算法原理 MySQL支持多个存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.本文只关注BTree索引. MySQL索引 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点存放的是数据记录的地址,这种索引也叫非聚集索引:而InnoDB引擎是聚集

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景. explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示: 而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,key 这一列表示实际使用的索引,如果为 NULL 则表示未使用索引,反之则使用了索引. 以上所有结果列说明如下: id - 选择标识符,id 越大优先级越高,越先被执行: select_type - 表示查询的类型: tab

单值索引B+树图单值索引在B+树的结构里,一个节点只存一个键值对 联合索引开局一张图,由数据库的a字段和b字段组成一个联合索引. 从本质上来说,联合索引也是一个B+树,和单值索引不同的是,联合索引的键值对不是1,而是大于1个.a, b 排序分析a顺序:1,1,2,2,3,3b顺序:1,2,1,4,1,2大家可以发现a字段是有序排列,b字段是无序排列(因为B+树只能选一个字段来构建有序的树)一不小心又会发现,在a相等的情况下,b字段是有序的.大家想想平时编程中我们要对两个字段排序,是不是先按照第一

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引

在做项目的过程中,难免会遇到明明给mysql建立了索引,可是查询还是很缓慢的情况出现,下面我们来具体分析下这种情况出现的原因及解决方法   索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引

1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 2.不适合键值较少的列(重复

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况 show sta

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况show stat

最近公司做了一个千万数量级的项目,由于要求性能比较高,每一个相对慢的查询都需要优化,项目经理是一个比较有经验的开发人员,基本上遇到问题都会先自行处理:或自己分析原因或网络寻求帮助. 但是项目平稳运行一个多月后,他突然说有个SQL.怎么也不走索引,索引怎么建都不走,他查找了网络上可以找到的原因,都无法解决,最后找到我这个兼职dba. 我接到问题也是一脸懵逼,MySQL数据库,是一个表连接的SQL,查询条件列有索引,执行计划中显示索引不使用,强制使用索引也无效.多方面研究发现现象是,单表查询索引列判

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

本文所有实验基于MySQL5.7.21,实验将会用到Explain工具,不了解的同学可参考此文章:MySQL性能优化神器Explain详解 联合索引失效 先创建一个包含三个字段的联合索引,索引顺序如下: 由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为:title长303,author长122,price长5. 联合索引使用时遵循最左匹配原则,如果不是从最左列开始时,整个索引失效,如果最左匹配则依次往右使用索引,直到碰到不匹配的地方之后生效之前匹配到的索引 范围查询会引起索引失效

我们都知道建立索引能够提高查询效率,那么是不是任何情况下都能提高呢,当然不是的的,下面我们就来列举一些常见的索引失效的场景. 借用上一篇文章的dm_person_info表 在card_code列没加索引的时,查询时间如下,大概都在0.07秒.  我们来加上索引试试,加上后查询效率高了许多. 在正确使用索引的情况下,查询一行数据的时间不到10毫秒,所以显示0.00 sec . 1.列类型是字符串,查询条件未加引号. card_code列是身份证号,数据类型是varchar,在没有将证件号码用引号

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr

索引失效的场景: 1.没有 where 条件 直接看 SQL 语句   2.where 条件中所在的列没有建立索引 show index from t;   3.从表中取得数据超过某个阈值.通常认为是 20~30%,即使 where 条件和索引都满足,也不会走索引 看表的行数.看下索引列的 cardinality 值,card 值只能直观反映 = 操作符返回的行数. 对于>=.<=.like.between and 的情况,card 值不能直观判断返回值的数据量. 有时候可以尝试着执行一下,但

常见索引失效: 1. 条件索引字段"不干净":函数操作.运算操作 2. 隐式类型转换:字符串转数值:其他类型转换 3. 隐式字符编码转换:按字符编码数据长度大的方向转换,避免数据截取 一.常见索引失效场景 root@test 10:50 > show create table t_num\G *************************** 1. row *************************** Table: t_num Create Table: CREAT

1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引  2) 在查询条件上没有使用引导列  3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上.  4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等) 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10;  6) 对小表查询  7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实  9) CBO计算走索引花费过

索引失效的几种情况:https://www.jianshu.com/p/9c9a0057221f