索引查询是数据库中重要的记录查询方法,要不要进入索引以及在那些字段上建立索引都要和实际数据库系统的查询要求结合来考虑,下面给出实际中的一些通用的原则: 1. 在经常用作过滤器的字段上建立索引: 2. 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引: 3. 在不同值较少的字段上不必要建立索引,如性别字段: 4. 对于经常存取的列避免建立索引: 5. 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 6. 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来

一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查

看了网上一些网上关于创建索引的原则,在这里做一下总结: 1.尽量创建在使用频率较高的字段上,比如主键,外键,where总用到的字段,join是相关联的字段 2.如果表过大,一定要创建索引. 3.索引应该尽量建在一些长度比较小的字段上,减少索引查询时间 4.删除不用的,或很少使用的索引 5.欢迎补充

第一:选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快捷的通过该索引来确定某条记录. 2.索引的列为where 后面经常作为条件的字段建立索引 如果某个字段经常作为查询条件,而且又有较少的重复列或者是唯一咧可以考虑作为索隐列 经常作为查询条件的列作为索引会提高速度 3.位经常需要进行排序.分组和联合操作的的字段建立索引. order by  group by  distinct union 这种情况下在查询的时候排序会浪费很多的时间, 如果为其建立索引可以有效的避免排序操作. 4.限制索引的的数

MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha

如何建立mysql索引? 创建索引原则 1.左前缀原则 : mysql索引匹配会从右匹配,到遇到( >  < between like)终止.如 我们建立索引(a,b,c,d), a = 1 and  b=2 and  c>3 and d=4.此时,索引d不会被用上.真正有效的索引(a, b, c).如果把索引建立成(a,b,d,c), 则四个索引都能被用上 2.in 和  = 顺序可以随意. 如可建立索引(a, b , c)任意顺序 ,  a = 1 and  c=2 and  b=3

来源:https://segmentfault.com/a/1190000000473085 假设一高频查询如下SELECT * FROM user WHERE area='amoy' AND sex=0 ORDER BY last_login DESC limit 30;如何建立索引?描述考虑的过程 user表如下:初始化100W条数据,其中,area要通过IP查询生成,sex为 0,1 随机 CREATE TABLE user (id int(10) NOT NULL AUTO_INCREM

一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.   2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮

为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引.本小节将向读者介绍一些索引的设计原则. 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操

1.始终包含聚集索引 当表中不包含聚集索引时,表中的数据是无序的,这会降低数据检索效率.即使通过索引缩小了数据检索的范围,但由于数据本身是无序的,当从表中提取实际数据时,会产生频繁的定位问题,这也使得SQL Server基本上不会使用无聚集索引表中的索引来检索数据. 2.保证聚集索引唯一 由于聚集索引是非聚集索引的行定位器,如果它不唯一,则会使行定位器中包含辅助数据,同时也导致从表中提取数据时,需要借助行定位器中的辅助数据来定位,这会降低处理效率. 3.保证聚集索引最小 每个聚集键值都是所有非聚

1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出如今WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出如今SELECT keyword后的选择列表中的列. 2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个反复值的列,其索引效果最差.比如,存放年龄的列具有不同值,非常easy区分各行.而用来记录性别的列,仅仅含有" M"和"F",则对此列进行索引没有多大用处(无论搜索哪个值,都会得出大约一半的行) 3. 使用