索引的相信大家都听说过,但是真正会用的又有几人?平时工作中写SQL真的会考虑到这条SQL如何能够用上索引,如何能够提升执行效率?  前言 索引的相信大家都听说过,但是真正会用的又有几人?平时工作中写SQL真的会考虑到这条SQL如何能够用上索引,如何能够提升执行效率? 此篇文章详细的讲述了索引优化的几个原则,只要在工作中能够随时应用到,相信你写出的SQL一定是效率最高,最牛逼的. 文章的脑图如下: 索引优化规则 1.like语句的前导模糊查询不能使用索引 复制 select * from doc 

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-243071-1.html MySQL索引概述 所有MySQL列类型可以被索引.对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 在MySQL 5.1中,对于MyISAM和InnoDB表,前缀可以达到1000字节长.请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量,而CREATE TABLE语句

今天对之前写的Orcale存储过程做了一些优化,使其变得更加灵活,之前写的存储过程是使用游标存储SQL执行结果,但是使用游标带来的弊端是,在声明时,它所执行的SQL就已经被写死,无法修改.若想更加灵活,必须将使用游标这种策略舍弃掉,转而使用在"过程"中定义SQL语句的写法:主要思路是利用execute immediate SQL语句 into 自定义成员变量;执行并存储SQL的结果(单个的),接下来就是拼接这条SQL语句,和JAVA里的SQL拼接套路完全一致. 之前使用游标的存储过程,

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一.索引可以有效地提升SELECT操作的性能,同时会影响UPDATE.CREATE和DELETE操作的性能.每种引擎对于表的索引有数量和长度的限制. 二.索引的设计原则 (A) 搜索的索引列,不一定是要选择的列,最适合索引的列是where子句的列或连接子句中的列. (B) 使用唯一索引,索引列的基础越大,索引的效果越好. (C) 使用短索引,如果对字符串列(char,varchar,text)索引,应该指定前缀长度,使用前缀索引. (D) 利用最左前缀,创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQ

上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明本文地址.http://www.cnblogs.com/o0Iris0o/p/5813856.html 内容介绍: 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及web项目中solr的应用(1)[本文内容] 1.搭建单机solr 2.搭建zookeeper 3.配置solrcloud 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及

声明一下:下面的优化方案都是基于 " Mysql-索引-BTree类型 " 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明

在写文章之前,首先感谢 飞友科技 陆老师提供的文档.. 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 0x00 EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别.(system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > r

原文:https://segmentfault.com/a/1190000012155267 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 ke

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

在自己的一个项目中,数据比较多,搜索也很频繁,这里找到一个建立索引很不错的文章,推荐下. 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引.

摘要 企业千万家,靠谱没几家. 社招选错家,亲人两行泪. 祝大家金三银四跳槽顺利! 引言 开始我们的内容,相信大家一定遇到过下面的一个面试场景 面试官:"讲讲mysql有几个事务隔离级别?" 你:"读未提交,读已提交,可重复读,串行化四个!默认是可重复读" 面试官:"为什么mysql选可重复读作为默认的隔离级别?" (你面露苦色,不知如何回答!) 面试官:"你们项目中选了哪个隔离级别?为什么?" 你:"当然是默认的可

在项目使用mysql过程中,随着系统的运行,发现一些慢查询,在这里总结一下mysql索引优化步骤 1.开发过程优化 开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表),主要是查看sql执行计划,对sql进行优化. explain执行计划关键属性 select_type,possible_keys,key,rows (1) select_type 访问类型 system>const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null

本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算

本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算

MySQL索引的优化 上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

[原创]互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别 Mysql为什么不和Oracle一样使用RC,而用RR 使用RC的原因 这个是有历史原因的,当然要从我们的主从复制开始讲起了!主从复制,是基于什么复制的?是基于binlog复制的!这里不想去搬binlog的概念了,就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧- binlog有几种格式?OK,三种,分别是 statement:记录的是修改SQL语句row:记录的是每行实际数据的变更mixed:statement和row模式的混合 那My