SELECT CASE WHEN @mid = t.PAY_TIME THEN ELSE END SEQ, @mid := t.PAY_TIME, t.AMOUNTS, t.CHARGE_PRICE, t.MONEY, t.PAY_TIME AS CHARGE_TIME, t.PRODUCT_ID, t.PRODUCT_NAME, t.CANRETURNCOUNT, t.ID FROM ( SELECT bmb.ID, bmb.PRODUCT_ID, bmb.PRODUCT_NAME, bmb.

CREATE PROCEDURE Sys_Init_tblaccountsuser_sortid () P1: BEGIN '; ; ; ; DECLARE CUR1 CURSOR WITH RETURN TO CLIENT FOR select rk,id from (select rank() over(partition by ouid order by id asc) rk,t.* from tracing.tblaccountsuser t); ; -- Cursor left ope

一.需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据 有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据 第一种写法: select t.* from ( select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by ) t group by t.error_type 这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算

语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号. 示例: xlh           row_num 1700              1 1500              2 1085             

一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS

今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量. 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段          订单数 9:00~9:30 xx个 9:30~10:00 xx个 ...   如果说是按每个小时来统计订单数量,这个是比较简单的,只要将订单表中的OrderTime字段中的小时取出,然后根据每个小时的值进行group by就可以了. select T.timehour,count(T.orderid) as number

一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS

package com.lixu.qqfenzu; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.facebook.shimmer.ShimmerFrameLayout; import com.romainpiel.shimmer.Shimmer; import com.romainpiel.shimmer.ShimmerT

查询 每个班级英语成绩最高的前两名的记录 原文:https://www.cnblogs.com/hxfcodelife/p/10226934.html select a.Classid,a.English from (select Classid,English,row_number() over(partition by Classid order by English desc) as n from CJ) a where n<=2 另外一种情况:取组内最新的数据select max(cre

小结: 1.避免并行大大事务对磁盘.内存的消耗: MySQL数据文件导致实例空间满的解决办法_空间/内存_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/101642.html MySQL实例可能会由于查询语句的排序.分组.关联表产生的临时表文件,或者大事务未提交前产生的binlog cache文件,导致实例空间满,为避免数据丢失,RDS会对实例进行自动锁定,磁盘锁定之后,将无法进行写入操作. 查看数据库的文件大小,分析其

关于问题 如何查询组内最大的,最小的,大家或许都知道,无非是min.max的函数使用.可是如何在MySQL中查找组内最好的前两个,或者前三个? 什么是相关子查询 在提出对于这个问题的对应方法之前,首先来理解一个概念:相关子查询. 所谓相关子查询,就是其查询的执行依赖于外部查询.多数情况下是子查询的where子句中引用了外部查询的表.执行过程: 从外层查询中取出一个元组,将元组相关列的值传给内层查询 执行内层查询,得到子查询操作的值 外查询根据子查询返回的结果或结果集得到满足条件的行 然后外层查询

本节列出和解释了组复制相关的要求和限制. 1.组复制的要求 要使用组复制,每个MySQL节点必须满足以下条件: 1.1 基本要求 InnoDB存储引擎:数据必须存储在事务型的InnoDB存储引擎中.事务以乐观形式执行,然后在提交前会检测冲突问题.如果有冲突,为了维护组中一致性,有些事务必须回滚.这意味着需要事务型的存储引擎.此外,InnoDB 存储引擎提供了一些额外的功能,它们结合组复制时能更好地管理和处理冲突. Primary Keys:每张需要被组复制的表都必须显式定义一个主键.主键在判断事

环境 系统:CentOS release 6.9 (Final) Mysql:5.7 机器: S1 10.0.0.7 lemon S2 10.0.0.8 lemon2 S3 10.0.0.9 lemon3   架构图     一.安装初始化数据库   1)安装相关依赖包 yum -y install gcc make cmake ncurses-devel libxml2-devel libtool-ltdl-devel gcc-c++ autoconf automake bison zlib-

组复制有两种模式 单主模式(single-primary/single-master)下自动选举出一个主节点,从而只允许在同一时刻只有该主节点可以更新数据. 对于MySQL的高级使用人员,可以通过复制组实现多主模型(multi-primary),这种模型下,所有的主节点都可以在同一时刻接受更新操作,即并发写. MySQL组复制有一个内置的组成员服务(group membership service),该服务动态维护组中成员以及可用成员的信息视图.每当有成员离开,加入的时候这个视图都会随之更新.

当mysql开启binlog日志时,会存在一个内部XA的问题:事务在存储引擎层redo log的写入和binlog的写入一致性问题. mysql通过两阶段提交很好的解决了redo log和binlog一致性问题: 第一阶段:innodb prepare, 持有prepare_commit_mutex,redo log持久化到磁盘(flush/sync redolog),并将回滚段设置为prepare状态. 第二阶段:分为两步. a. flush/sync binlog b. commit(写入c

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

问题来源:http://developer.actuate.com/community/forum/index.php?/topic/36160-dealing-with-previous-rows-groups-sorts-and-subtotals/ 组内跨行计算一般要用SQL窗体函数或报表脚本去实现.但代码比較复杂.这样的情况下能够用集算器来辅助报表工具.以下用样例来说明. 库表sample有三个字段,当中id是分组字段.须要设计一张分组表,id是分组字段,明细字段是v1,v2以及计算列c

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.ProxySQL+组复制前言 在以前的ProxySQL版本中,要支持MySQL组复制(MGR,MySQL Group Replication)需要借助第三方脚本对组复制做健康检查并自动调整配置,但是从ProxySQL v1.4.0开始,已原生支持MySQL组复制的代理,在main库中也已提供mysql_group_replication_hostgroups表来控

本作代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 人们总是喜欢给出或是得到一个简单明了甚至有些粗暴的结论,但现实之复杂往往不是几句简单的话语所能描述.(版权所有) 下结论前,先让我们看一个对比实验. 有一张表delivery_history,表结构如下: CREATE TABLE delivery_history ( id ,) not null primary key, name

MySQL组提交(group commit) 前提: 以下讨论的前提 是设置MySQL的crash safe相关参数为双1: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 背景说明: WAL机制 (Write Ahead Log)定义: WAL指的是对数据文件进行修改前,必须将修改先记录日志.MySQL为了保证ACID中的一致性和持久性,使用了WAL. Redo log的作用: Redo log就是一种WAL的应用.当数据库忽然掉电,再重新启动时,