mysql中的多行查询结果合并成一个 SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select

mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

Mysql 字符串拆分 OR 一行转多行 需要了解的的几个mysql 函数: A.substring_index():字符串截取 substring_index(str,delim,count)   str:要处理的字符串       delim:分隔符       count:计数 B.length():字符长度函数 C.replace():替换函数 不说了,直接看代码: SELECT substring_index(substring_index( a.chain, ), ) AS ID F

Mysql提供了很多函数 提供的常用函数集合 一.数学函数 ABS(x) 返回x的绝对值 BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制) CEILING(x) 返回大于x的最小整数值 EXP(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方 FLOOR(x) 返回小于x的最大整数值 GREATEST(x1,x2,...,xn) 返回集合中最大的值 LEAST(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值 LN(x) 返回x的自然对数 LOG(x,y) 返回x的以y为底的对数 MOD

面向集合的思想 SQL是为查询和管理关系型数据库中的数据而专门设计的一种标准语言.我们通常认为的关系型是说的数据库中表与表的关系,这个理解是有问题的,这里的关系其实是数学术语上的关系.为什么这么说?因为关系型数据库是以关系模型为基础,而关系模型是以集合论和谓词逻辑两大数学理论为依据的.集合论中,关系是集合的一种表示.在关系模型中,关系是相关信息的一个集合,反映到数据库中就是一张表.我们知道集合是不关心顺序的.表作为一个集合,它本身并没有顺序的概念.在很久之前有人问过,我按顺序插入id=1,2,3

1.mysql命令用户连接数据库 mysql命令格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (1) 连接到本机上的MYSQL 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码. 注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql> (2) 连接到远程主机上的

概念 - 在某些情况下,“查一行”,也会执行得特别慢. - 下面分析在什么情况下,会出现这个现象. - 基础工作(构建数据库环境) - 建立 t 表,并写入 10W 的数据. CREATE TABLE `t` ( `id` ) NOT NULL, `c` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; delimiter ;; create procedure idata() begin declare i int; ; ) do inse

1.Mysql体系架构     2.MySQL文件结构 (1)参数文件:启动MySQL实例的时候,指定一些初始化参数,比如缓冲池大小.数据库文件路径.用户名密码等         -my.cnf读取优先级是从左自右的顺序,但是当默认读取路径都有配置文件时,最后读取的参数的值,会覆盖前面读取的参数的值         -/etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf/usr/local/mysql/etc/my.cnf~/.my.cnf  (2)日志文件:比如:错误日志.二进制日志.慢查

mysql补集计算方法:   两表是1对多关系,user_id是关联字段,两表的数据量都是千万级别的     子查询实现 select count(*),sum(total_money) from A wwhere user_id not in (select user_id from B )   耗时为75s   表连接实现   select count(*),sum(total_money) from A left join B on A.user_id = B.user_idwhere B

结果集A: 转换成为结果集B: mysql中实现例如以下: SELECT a.biz_date, CASE WHEN a.`event` = 'downClick' THEN a.uv END AS downClick, CASE WHEN a.`event` = 'successClick' THEN a.uv END AS successClick, CASE WHEN a.`event` = 'installSuccess' THEN a.uv END AS installSuccess

这是分组查询用到的语句,也包括了排序以及常用的集合函数

一.This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its de 错误解决办法 这是我们开启了bin-log, 我们就必须指定我们的函数是否是 1 DETERMINISTIC 不确定的 2 NO SQL 没有SQl语句,当然也不会修改数据 3 READS SQL DATA 只是读取数据,当然也不会修改数据 4 MODIFIES SQL DATA 要修改数据 5 CONTAINS SQL 包含了SQL语句

转载:http://www.cnblogs.com/xiaochaohuashengmi/archive/2011/10/18/2216279.html 1.linux下启动mysql的命令:mysqladmin start/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径) 2.linux下重启mysql的命令:mysqladmin restart/ect/init.d/mysql restart (前面为mysql的安装路径) 3.linux下关闭mysql的命令:

SELECT `w`.`id` AS `id`, `w`.`phone` AS `phone`, `w`.`belong_id` AS `belong_id`, `w`.`name` AS `name`, `w`.`password` AS `password`, `w`.`email` AS `email`, `w`.`qq` AS `qq`, `w`.`status_id` AS `status_id`, `w`.`level_id` AS `level_id`, `w`.`created_

在一对多方案中,我们用逗号拼接进行存储,避免存储多条,或者分表,那么此时出现了存储上如果需要修改的话 就带来了难度,比如规则记录表如下 如果2号规则被删除,那么这张表的所有有2的记录也要被清除掉,此时问题就麻烦了,需要先判断有没有 用 find_in_set 然后取出来循环,去掉2 ,然后循环写入,如果换一种思路用字符串解决,那么就方便了具体方案如下 这种思路很奇特,采用字符串替换方式,将所有的字符串前后都加上逗号,然后将 ,2,  换为,  之后再过滤逗号,这样的话,就能将你需要替换的东西替换

范例1: INSERT INTO t_table SELECT ot.* FROM t_other_table ot WHERE ot.is_sent = ? and ot.insert_time <= ?     范例2: INSERT INTO t_dict_province(code, name) SELECT p.id, p.name FROM t_dict_provinces p where p.id = ?

MySQL数据库提供针对字符串存储的一种特殊数据类型:集合类型SET,这种数据类型可以给予我们更多提高性能.降低存储容量和降低程序代码理解的技巧,前面介绍了首先介绍了四种数据类型的特性总结,其后又分别介绍了布尔类型BOOL或称布尔类型BOOLEAN.枚举类型ENUM,本文我们详细介绍集合类型set测试过程与总结,加深对mysql数据库集合类型set的理解记忆. n  集合类型 SET a).数据库表mysqlops_set结构 执行创建数据库表mysqlops_set的语句: root@loca

1.以root用户的身份登录,查看编码设置 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client | latin1 | | character

1 子查询定义 在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select).子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理. 2 子查询分类     2.1 按返回结果集分类 子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询.        表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1).表子查询经常用于父查询的FROM子句中.        行子查询:返

union 联合 作用: 把2次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数一致.推荐:查询的每一列,相对应得列类型也一样. 可以来自于多张表.多次sql语句取出的列名可以不一致,此时,以第1个sql的列名为准. 如果不同的语句中取出的行,有完全相同的(每个列的值都相同),那么相同的行将会合并(去重复). 如果不去重复,可以加all来指定→union all 如果子句中有order by.limit,那么子句须用()包起来,推荐放到所有子句之后,即对最终合并后的结果来排序.在子句中,order

1 mysql的安装 我使用的ubuntu在线安装,非常简单,命令为: sudo apt-get install mysql-client mysql-server 2 mysql命令集合 网络太多了,我就copy一段吧. 1.linux下启动mysql的命令: mysqladmin start /ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径) 2.linux下重启mysql的命令: mysqladmin restart /ect/init.d/mysql rest