转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

想做一个年度图表 效果如下,通过sqlserver来统计今年1-12月份每个月的数据,效果如下 sql语句网上找了很多都没有找到满意的 找到的其中一种写法是这样子的 这种写法对于前端来说很方便 不用进行数据处理, 但缺点在于 1:后端是不是得定12个属性的容器来接收这个数据格式 2:假如我要一个在一个查询结果中显示两个不同对象的年度统计数据就无法实现,必须得相同的sql语句再写一遍 ---------------------------------------------------------

1.问题复现: 按照天数统计每天的总数,如果其中有几天没有数据,那么group by 返回会忽略那几天,如何填充0?如下图,统计的10-3~10-10 7天的数据,其中只有8号和10号有数据,这样返回,数据只有2个,不符合报表统计的需求.期望没有值填0 2.换个思维: 我们用一组连续的天数作为左表然后left join 要查询的数据 最后group by.:连续天数表 t1 left join 业务数据  t2 group by t1.day ,如下图: SELECT t1.`day`, COU

SELECT t1. HOUR HOUR, COUNT(t2. HOUR) count FROM ( SELECT DATE_FORMAT( HOUR), '%y-%m-%d %H' ) HOUR FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( DATE_FORMAT(NOW(), '%y-%m-%d %H'), INTERVAL HOUR ) FROM city ) t0 LIMIT ) t1 LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(visit_tim

一.执行下面sql select concat( 'select "', TABLE_name, '", count(*) from ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_name, ' union all') from information_schema.tableswhere TABLE_SCHEMA='test'; 二.执行上面sql后会批量生成sql 三.把生成的sql拷出来,并去掉最后的一个“union all”:

select SUM(order_money) as money,substr(t.pay_time,1,10) as time  from pay_log t where  t.pay_time like '2018-11%' group by substr(t.pay_time,1,10)

问题描述 查询数据库表中最近7天的记录 select count(*),date(create_time) as date from task where datediff(now(),create_time)<=6 group by day(create_time); 但是发现某一天没有数据,结果中没有显示当天(2017-08-28)的数据 解决思路 思路一: 可以在自己的程序中做额外的补零处理 思路二: 构建一个最近七天的结果集,然后和查询的结果集合做left join(本文采用第二种方式)

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

#创建基表 CREATE TABLE `table_sum` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `table_name` varchar(50) DEFAULT NULL,   `table_rows` int(11) DEFAULT NULL,   `total_size` int(11) DEFAULT NULL,   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_select_count.shtml 统计数据行数 SELECT COUNT() FROM 语法用于从数据表中统计数据行数. 语法: SELECT COUNT(column) FROM tb_name 该 SQL 语法用于统计某一字段的数据行数,COUNT() 内不能是多个字段,但可以是 * 号. 例子: <?php $conn = @mysql_connect("localhost","root

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

数据备份 1.物理备份与逻辑备份 物理备份 物理备份就是将数据库的数据文件,配置文件,日志文件等复制一份到其他路径上,这种备份速度一般较快,因为只有I/O操作.进行物理备份时,一般都需要关闭mysql服务器,或者对需要备份的对象进行锁定,要不很容易造成备份的不一致性,恢复时可能会丢失数据.物理备份的方式有很多,如操作系统命令copy(cp),scp,mysqlbackup,以及MyISAM表的mysqlhotcopy. 逻辑备份 逻辑备份是对数据库的逻辑结构(create database,cr

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

Title:Linux C 调用MYSQL API 函数mysql_escape_string()转义插入数据 --2013-10-11 11:57 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include "mysql.h" int main(int argc, char *argv[]) { MYSQL my_connection; int res; mysql_ini

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT