点击打开所使用到的数据库>>> 1.获取订单 ID 为 4 的订购明细信息,要求输出商品名.单价和件数. 连接三张表:订单表.订单明细表和商品表. select goodsName 商品名 , unitPrice 单价 , quantity 件数 from orders o join ordersdetail od on o.ordersID=od.ordersID join goods g on od.goodsID=g.goodsID where o.ordersID=4 或 sel

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

Mysql从客户端连接服务器连不上的问题   公司要用Mysql做一个测试,开始在自己的本地建一个Mysql数据库自己本地的程序再连上去,没有遇到过连接不上的问题.这次数据库在服务器上,从本地客户端连接就是被拒绝.   报的错误为  ERROR 1130: Host ’192.168.5.3’ is not allowed to connect to this MySQL server    www.2cto.com   查过资料后发现这个问题,一般都会遇到,Mysql数据库跟其他数据库不一样,

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

[视频]K8飞刀  mysql注入点拿shell & UDF提权教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1a7u_uJNF6SReDbfVtAotIw 提取码: ka5m

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

之前在网上搜索按时间统计,发现不是很全 ,接着别人的思路进行延伸下, mysql统计天.周.月.季度.半年.年 前期工作创建辅助表 CREATE TABLE num (i INT); ),(),(),(),(),(),(),(),(),(); 创建要查询的表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL COMMENT '用户名称', `sex` ) DEFAULT NULL COMMENT

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

统计一张表中条目的个通常的SQL语句是: select count(*) from tableName; #or ) from tableName; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) 另外,可通过使用information_schema统计个数 MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

1.按照月份统计数据 SELECT DATE_FORMAT(d.create_time,'%Y-%m') months,COUNT(id) AS scannum FROM detail d GROUP BY months; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') day

1.去重统计数据表行数: select count(distinct col_name) from table_name; 2.统计行数 select count(*) from table_name; 3.可以使用mysql的数据库INFORMATION_SCHEMA查询关于数据库或者数据表的各类信息 4.还有个默认的数据库PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数 数据库INFORMATION_SCHEMA,提供了访问数据库元数据的方式. 元数据是关于数据的数据,

文章主要是作为知识整理,内容略有修改,方便以后查阅,内容转摘至 陈宇衡的个人博客,欢迎前去围观. 作为演示效果,先创建一个测试表,在插入两条数据(注:时间为 datetime 类型,unix 时间戳需要转换) 1. 创建表: create table if not exists t ( id int, addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00' ) 2. 添加两条初始数据: insert t values(1, '2017-03-12 02:00

最近RDS FOR MYSQL5.6的统计信息有问题,一些表明明的数据,但统计信息里去显示为空表,导致执行计划出错,查询效率很低,所以查看下相关的信息. -- 查看服务器系统变量,实际上使用的变量的值 show variables like '%innodb_stats_auto_recalc%'; -- 查看服务器状态变量,运行服务器的统计和状态指标 show status like '%Uptime%'; -- MySQL服务器已经运行的秒数 -- 刷新参数 flush status; --

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的函数.但如果你的表越来越大,并且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢.在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案. Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同. 对于 MyISAM 来说,它把每个表的总行数都存

统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况. 1.统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确,MyISAM引擎表准确)及数据大小.索引大小及表碎片的大小等信息. 如果想了解每个库及表的大概数据量级,可以直接查information_schema.tables进行统计即可.例如: SELECT table_schema,ta

#创建基表 CREATE TABLE `table_sum` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `table_name` varchar(50) DEFAULT NULL,   `table_rows` int(11) DEFAULT NULL,   `total_size` int(11) DEFAULT NULL,   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,