楼主在做一个智慧工地的产品,需要对工人进行一些数据统计,比如要统计导入人员数量小于30的工地,SQL应该怎么写呢? 首先了解一下数据结构,工地分三张表,四级层级关系,Organization表存储区域.城市两级,Projects表存储项目,Stages表存储分期:还有一个worker表存储人员.这4张表外键分别保存的上级表的id. 要查出工人小于30的工地大体步骤如下: 1.找出小于30人的工地分期id: 2.根据分期id外连接查出对应的工地全称: 3.根据工地的4级进行分组排序. 具体SQL如

需要搞清楚查询为什么会慢,就要搞清楚mysql处理查询请求的过程: 1.客户端发送SQL请求给服务器 2.服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL   查询缓存对SQL性能的影响. 1.需要对缓存加锁. 2.表更新需要对缓存刷新.   对于读写频繁的系统使用查询缓存可能会降低查询的处理效率,在这种情况下不要使用查询缓存.   query_cache_type :设置查询是否可用 值为:on,off,demand . demand 表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CAC

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

之前在网上搜索按时间统计,发现不是很全 ,接着别人的思路进行延伸下, mysql统计天.周.月.季度.半年.年 前期工作创建辅助表 CREATE TABLE num (i INT); ),(),(),(),(),(),(),(),(),(); 创建要查询的表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL COMMENT '用户名称', `sex` ) DEFAULT NULL COMMENT

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

借助tcpdump统计http请求     这里所说的统计http请求,是指统计QPS(每秒请求数),统计前十条被访问最多的url.一般做这样的统计时,我们经常会使用网站访问日志来统计.当我们来到一个陌生的服务器环境,需要立即统计当前前十条被访问最多的url,来初步确定是否存在攻击行为,使用tcpdump则简单得多,因为我们不需要关心网站日志在哪,不需要考虑网站日志有没有开启之类的问题,直接用tcpdump捕捉当前的http包,再进一步过滤,就会得出我们想要的统计.此功能已集成到EZHTTP,下

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

服务端处理客户端的查询请求大致需要三个步骤: 连接管理 客户端连接服务端时,服务端会为其分配一个线程,客户端断开连接不会回收线程(避免频繁创建销毁的性能问题),服务端一直等待客户端发来消息(文本消息) 解析与优化 查询缓存(mysql8.0之后删除了查询缓存) mysql处理查询请求的时候会把结果缓存,不缓存的情况有(1,任何字符的不同2,调用了系统函数 自定义函数/变量3,使用了系统表) 缓存失效:对表的结构和数据进行了修改之后,缓存会失效,并从高速缓存删除 语法解析 对文本进行解析校验语法

tcpdump统计http请求并导出URL文本 tcpdump tcpdump是一个用于截取网络分组,并输出分组内容的工具.凭借强大的功能和灵活的截取策略,使其成为类UNIX系统下用于网络分析和问题排查的首选工具 tcpdump 支持针对网络层.协议.主机.网络或端口的过滤,并提供and.or.not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息 语法 tcpdump [ -DenNqvX ] [ -c count ] [ -F file ] [ -i interface ] [ -r file ] [ -s

前言 不知不觉来百度已有半年之久,这半年是996的半年,是孤军奋战的半年,是跌跌撞撞的半年,一个字:真的是累死人啦! 我所进入的团队相当于公司内部创业团队,人员基本全部是新招的,最初开发时连数据库都没设计,当时评审需求的时候居然有一个产品经理拿了一份他设计的数据库,当时我作为一个前端就惊呆了...... 最初的前端只有我1人,这事实上与我想来学习学习的愿望是背道而驰的,但既然来都来了也只能独挑大梁,马上投入开发,当时涉及的项目有: ① H5站点 ② PC站点 ③ Mis后台管理系统 ④ 各种百度

统计一张表中条目的个通常的SQL语句是: select count(*) from tableName; #or ) from tableName; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) 另外,可通过使用information_schema统计个数 MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

1.按照月份统计数据 SELECT DATE_FORMAT(d.create_time,'%Y-%m') months,COUNT(id) AS scannum FROM detail d GROUP BY months; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') day

1.去重统计数据表行数: select count(distinct col_name) from table_name; 2.统计行数 select count(*) from table_name; 3.可以使用mysql的数据库INFORMATION_SCHEMA查询关于数据库或者数据表的各类信息 4.还有个默认的数据库PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数 数据库INFORMATION_SCHEMA,提供了访问数据库元数据的方式. 元数据是关于数据的数据,

文章主要是作为知识整理,内容略有修改,方便以后查阅,内容转摘至 陈宇衡的个人博客,欢迎前去围观. 作为演示效果,先创建一个测试表,在插入两条数据(注:时间为 datetime 类型,unix 时间戳需要转换) 1. 创建表: create table if not exists t ( id int, addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00' ) 2. 添加两条初始数据: insert t values(1, '2017-03-12 02:00