HAVING 筛选后再 筛选 SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>; 这里用where SUM(TOTAL_SCORES)>505的话,将会出错,因为表中根本没有总成绩分数这项,这是分组之后才有的 ELECT CLASS,SNAME,TOTAL_SCORES FROM student_score WHERE TOTAL_SCORES>250 GR

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

之前在网上搜索按时间统计,发现不是很全 ,接着别人的思路进行延伸下, mysql统计天.周.月.季度.半年.年 前期工作创建辅助表 CREATE TABLE num (i INT); ),(),(),(),(),(),(),(),(),(); 创建要查询的表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL COMMENT '用户名称', `sex` ) DEFAULT NULL COMMENT

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

Mysql 数据库date, datetime类型设置0000-00-00默认值报错问题 现象:MySQL5.7版本之后,date, datetime类型设置默认值"0000-00-00",出现异常:Invalid default value for 'time' 原因:在命令行窗口查看当前的sql_mode配置: select @@sql_mode; 结果如下: ONLY_FULL_GROUP_BY, STRICT_TRANS_TABLES, NO_ZERO_IN_DATE, NO_

现在有一个Id为AreaId的下拉框,要获取它当前选择项的文本和值有以下方法: <span class="red">* </span> 地       区: <span> <select id="AreaId" name="AreaId" size="1" class="sel"> <option>-请选择地区-</option> &l

转自http://blog.csdn.net/u014694759/article/details/30295285 方法一: MySQL目前不支持列的Default 为函数的形式,如达到你某列的默认值为当前更新日期与时间的功能,你可以使用TIMESTAMP列类型,下面就详细说明TIMESTAMP列类型 TIMESTAMP的变体 1,TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP  在创建新记录和修改现有记录的时候都

比较郁闷昨天在家使用‘alter table `tablename` AUTO_INCREMENT=10000;’怎么也不起效,但是今天下班时间公司一同事尝试了一下就可以了.搞不明白自己当时是怎么操作的,导致最终不起效. 实现目标:mysql下将自增主键的值,从10000开始,即实现自增主键的种子为10000. 方案1)使用alter table `tablename` AUTO_INCREMENT=10000 创建自增主键之后,使用alter table `tablename` AUTO_IN

经过好几次尝试,都无法在VS2013中直接删除“继承的值”,于是另辟蹊径,找到了一种解决方法. 相对而言,在 VS2010 中干这件事会容易一点,或者说,成功率更高一点,于是,我的思路就是再装一个 VS2010,在 VS2010中删除“附加依赖项”中“继承的值”,具体如何操作,可以参考: http://bbs.csdn.net/topics/390733725 在 VS2010 中删除成功后,再进入 VS2013,发现原有的“继承的值”改变了,成功解决! 找不到kernel.lib https:

建立数据库: 建立数据库时编码字符集采用utf8 排序规则: 后缀"_cs"或者"_ci"意思是区分大小写和不区分大小写(Case Sensitive & Case Insensitve) 后缀"_bin" 规定每个字符串用二进制编码存储,区分大小写,可以直接存储二进制的内容 utf-8有默认的排序规则: 命令:SHOW CHARSET LIKE 'utf8%'; 注意点:什么时候需要区分大小写需要在设计和使用时注意 如果排序规则使用的是

#创建基表 CREATE TABLE `table_sum` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `table_name` varchar(50) DEFAULT NULL,   `table_rows` int(11) DEFAULT NULL,   `total_size` int(11) DEFAULT NULL,   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

统计一张表中条目的个通常的SQL语句是: select count(*) from tableName; #or ) from tableName; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) 另外,可通过使用information_schema统计个数 MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(