MySQL统计每种类型的数据条数

mysql如何分类统计数量

比如我表test里面有id,mc,xh三个字段(分别是自动编号,钢材名称(若干种),钢材型号(大号,中号,小号)) id mc xh 钢管大号铜管大号铁管小号铝管中号钢管小号我现在要分别统计出“mc”里面的各种型号的东西有多少.意思是:我要统计钢管,铜管,铁管,铝管的大,中,小号各有多少条记录. 并且mc里面的是不固定的,可能还有金管,还有熟料管什么的,,但是xh里面只有三种情况,那就是大号,中号,小号: 1.在mysql中建立一个测试数据表 CREATE TABLE `tb

mysql统计库下所有表数据行数

一.执行下面sql select concat( 'select "', TABLE_name, '", count(*) from ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_name, ' union all') from information_schema.tableswhere TABLE_SCHEMA='test'; 二.执行上面sql后会批量生成sql 三.把生成的sql拷出来,并去掉最后的一个“union all”:

Postman 的 Post 请求方式的四种类型的数据

Postman 的 Post 请求方式的四种类型的数据 1. form-data 2. x-www-form-urlencoded 3. raw 4. binary 1. form-data 就是 HTTP 请求中的 multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息,以标签为单元,用分隔符分开. 既可以上传键值对,也可以上传文件. 当上传的字段是文件时,会有 content-type 来说明文件类型:content-disposition,用来说明字段的一些信息:由于有 b

常用sql:按照表中的某一列对数据进行分组,统计数据条数

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式进行分组,统计每天的数据条数

Oracle 查询库中所有表名、字段名、字段名说明，查询表的数据条数、表名、中文表名、

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

jquery通过ajax获取数据，控制显示的数据条数

效果图: 现在我们可以先看它的json数据,如图所示: 然后可以对应我们的代码进行理解. jquery通过ajax获取数据,并通过窗口大小控制显示的数据条数,以及可以根据需求隐掉列数据. <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> <style> html,body {

Yii2 AR模型搜索数据条数不对，AR模型默认去重

最近在做Yii2的项目时, 发现了一个yii2 自带的Ar模型会自动对搜索出来的字段去重. 默认去重字段: id, 其他字段暂没发现 1. 例如: public function fields { //aboutClass表的ID id => about_class_id } 如果搜索关系是一对多的关系,那么搜索出来的about_class_id 有重复,这时你给about_class_id 命名为id,因为yii2对id字段默认去重,就会出现数据条数变少的情况解决方案: public fu

一句SQL按照某个字段数值拆分出对应的数据条数，借助数据库常量表【master..spt_values】实现

简介:master..spt_values,数据行拆分简单小技巧 SELECT ProjGUID , CostGUID , SUM(FtAmount) AS FtAmount , BeginMonth , EndMonth , ( EndMonth AS RowCountNum FROM cb_Loan2Cost WHERE LoanGUID = '6D88EB2B-18FA-4A4A-9ADB-9873B0F14381' GROUP BY ProjGUID , CostGUID , EndMo

js根据数据条数与每页多少条数据计算页数，js前端计算页数

/** *根据数据条数与每页多少条数据计算页数 * totalnum 数据条数 * limit 每页多少条 */ function pageCount (totalnum,limit){ return totalnum > 0 ? ((totalnum < limit) ? 1 : ((totalnum % limit) ? (parseInt(totalnum / limit) + 1) : (totalnum / limit))) : 0; } /** * 分页的总页数算

tableZen maxHeight 解决方案如果数据条数小于N，不进行高度设置，超过N条，直接设置高度，解决原生iview Table 对于右侧固定列，不能计算出正确数值的解决方案

tableZen maxHeight 解决方案如果数据条数小于N,不进行高度设置,超过N条,直接设置高度,解决原生iview Table 对于右侧固定列,不能计算出正确数值的解决方案 if (this.maxHeight !== 0 && this.innerData.length > this.maxHeightLen) { this.innerHeight = this.maxHeight}

向mysql中插入Date类型的数据

先看数据库表的定义 date字段为sql.date类型.我要向其中插入指定的日期和当前日期. 一.插入当前日期思路:先获取当前系统,在将当前系统时间转换成sql类型的时间,然后插入数据库.代码如下 public static void insert_now() throws ClassNotFoundException, SQLException{ java.util.Date utilDate = new Date(); //获取java.util.Date对象---也即当前时间 java.

MySQL左连接时返回的记录条数比左边表数量多

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接记做最后结果的总记录数和进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A) 毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

Spark Steaming消费kafka数据条数变少问题

对于基于Receiver 形式,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据:对于 Direct Approach 的数据接收,我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数. 这种限速的弊端很明显,比如假如我们后端处理能力超过了这个最大的限制,会导致资源浪费.需要对每个spark

Postman的Post请求方式的四种类型的数据

1. form-data 就是http请求中的multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息,以标签为单元,用分隔符分开.既可以上传键值对,也可以上传文件.当上传的字段是文件时,会有content-type来说明文件类型:content-disposition,用来说明字段的一些信息:由于有boundary隔离,所以multipart/form-data既可以上传文件,也可以上传键值对,它采用了键值对的方式,所以可以上传多个文件. 2.x-www-form-urlenco

php 中两种获得数据库中数据条数的方法

一种是传统的利用mysql_num_rows()来计算 $sql="select * from news"; $res=mysql_query($sql); $number=mysql_num_rows($sql); 还有一种是利用mysql_result() $sql="select count(*) from news"; $res=mysql_query($sql); $number=mysql_result($res,0,0); mysql_result()

Oracle Mysql MSSql 三种数据库随机查询条语句

1. Oracle,随机查询查询语句-20条 select * from ( select * from 表名 order by dbms_random.value ) where rownum <= 20; 2.MSSQL Server,随机查询语句-20条 select top 20 * from 表名order by newid() 3.MySQL:,随机查询语句-20条 select * from 表名 order by rand() limit 20

MySQL 讨厌哪种类型的查询

㈠任何查询都讨厌只要是查询.MySQL都讨厌.执行查询最快的方式就是不去执行缓存为王.比如Redis或者memcache ㈡查询结果集最小尽量基于主键或者二级索引来查询.通过覆盖索引避免回表来节省IO 如: select col1 from table where primary_key_column=something; ㈢带JOI

MySQL 数据库几种类型

关系数据库(MySQL.Oracle.SQL Server.DB2.Postgres)键-值存储数据库(Riak和Redis)面向列的数据库(HBase) 面向文档的数据库(MongoDB 和CouchDB) 图数据库(Neo4j)

关于搜索elasticsearch的数据条数大于10000的坑 max_result_window的两种设置方式

当用elasticsearch进行深度分页查询时的size-from大于10000的时候,就会报错“”, 官方推荐是scroll查询返回结果是无序的不满足业务需求,所以还是通过设置最大返回结果数来达到我们的目的然后我们可以通过以下方法设置: 第一种:curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/_settings -d '{ "index" : { "max_result_window" : 100000000}}‘ 第二种:在config/e

mysql 统计某个月每天的数据

select SUM(order_money) as money,substr(t.pay_time,1,10) as time from pay_log t where t.pay_time like '2018-11%' group by substr(t.pay_time,1,10)

MySQL查询数据库中所有数据表的数据条数

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' order by table_rows desc;

MySQL统计每种类型的数据条数

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