这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性.  让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10

MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl (

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 处理重复数据 1.返回顶部 1. MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以

对于常规的MySQL数据表中可能存在重复的数据,有些情况是允许重复数据的存在,有些情况是不允许的,这个时候我们就需要查找并删除这些重复数据,以下是具体的处理方法! 方法一:防止表中出现重复数据 当表中未添加数据时,可以在MySQL数据表中设置指定的字段为PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 例如在学生信息表中学号no不允许重复,需设置学号no为主键,且默认值不能为NULL. CREATE TABLE student ( no CHAR(12) NO

统计重复数据 以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数: mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1; 以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数. 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );

mysql防止重复插入记录方法总结 防止mysql重复插入记录的方法有很多种,常用的是ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE,当然我们也可以在php中加以判断了.   方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: 代码如下:  代码如下 复制代码  INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VA

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

写在前面的话 <Docker+SpringBoot+Mybatis+thymeleaf的Java博客系统开源啦> <Java开源博客My-Blog之docker容器组件化修改> My Blog项目已经开源了两个多月,也收获了不少star,在这里谢谢各位朋友的建议及帮助.由于个人原因,这个开源项目最初的定位其实是一个docker技术与springboot框架整合的Java博客系统实战项目,而且是一个容器技术的练手项目,技术的偏重也更多的在容器技术及容器编排上. 虽然上个版本做了一些改

mysql 查询重复字段,及删除重复记录的方法MySQL, 数据库, 数据库, 字段, 服务器数据库中有个大表,需要查找其中的名字有重复的记录id,以便比较.如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段,很容易:SELECT min(`id`),`name` FROM `table` GROUP BY `name`; 但是这样并不能得到说有重复字段的id值.(只得到了最小的一个id值)查询哪些字段是重复的也容易:SELECT `name`,count(`name`) as count FROM `

Mysql,重复字段只取其中一行 格式 : select 字段 from [表] where 其他字段 in (select 函数(其他字段) from [表] group by 相同字段) 示例如下: 从user表中,取出 user_name字段相同的记录中,id最大的那一行数据. select id,user_name from user where id in (select max(id) from user group by user_name )

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇