先对query cache进行查询 mysql> show global variables like '%cache%'; 查看query_cache_size.query_cache_type的值 临时修改,重启后将还原默认. mysql; mysql; 备注:query_cache_size是一个全局变量,必须加global:query_cache_type可加可不加 永久修改 需要进入mysql下的my.ini设置文件添加如下内容并重启 query_cache_size

这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二.在第一篇中,我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试,产生了一些令人惊讶的结果. AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票 这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二.在第一篇中,我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试,产生了一些令人惊讶的结果.当然,使用SSL查询的吞吐性能要比不使用SSL的性能低这也在意料之中,但是我相当惊讶的是,主要的性能瓶颈是 花费在连接建立的时间.这个结果自然引导

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu

读书笔记,待补充完善 MySQL缓存分类 InnoDB缓冲池 InnoDB日志文件和MyIsAM数据的操作系统缓存 MyIsAM键缓存 查询缓存 无法手工配置的缓存,二进制日志,表定义文件的操作系统缓存 其它缓存,通常不需要太多内存 InnoDB缓冲池 作用: 1.缓存的对象包括:数据行,索引,插入缓冲,锁,以及内部数据结构. 2.利用缓冲池来版主延迟写入,可以合并多次写入,顺序写会(存储设备) 相关参数: 查询InnoDB缓冲池的大小,单位是字节 show variables like 'in

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

以下主要是对MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍. 一.      连接 连接通常来自Web 服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们. (一).             max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及). 1.       查看max_connections参数的值 SQL>show variables like "max_connections"; 2.

在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作.一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能.Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能. 一.mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制. 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache

mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也

mysql几种性能测试的工具使用 近期由于要比较mysql及其分支mariadb, percona的性能,了解了几个这方面的工具,包括:mysqlslap sysbench tpcc-mysql,做一个整理,备忘,分享 1.mysqlslap 安装:简单,装了mysql就有了 作用:模拟并发测试数据库性能. 优点:简单,容易使用. 不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试. 使用方法:

虽然这个标题夸张得过了头,但此文很完整,值得学习.转自 http://www.yy520.net/read.php?278 myql优化,启动MySQL缓存机制,实现命中率100% 配置你的mysql配置文件:主要是配置[mysqld]后面的内容. ,优化远程连接速度. 在[mysqld]下面添加skip-name-resolve skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多.不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式. ,设置连接数,

了解mysql缓存吗(顺丰) mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析.优化.执行sql. 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空.表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情

本文章拿来学习用||参考资料:http://www.2cto.com/database/201308/236361.html 对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结   一.MySql的Query Cache   1.Query Cache   MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并

innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0; 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取; 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则和该张表相

对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结 一.MySql的Query Cache 1.Query Cache   MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Quer

本教程适合于那些对缓存SQL查询以减少数据库连接与执行的负载.提高脚本性能感兴趣的PHP程序员.概述 许多站点使用数据库作为站点数据存储的容器.数据库包含了产器信息.目录结构.文章或者留言本,有些数据很可能是完全静态的,这些将会从一个缓存系统中得到的极大好处.   这样一个系统通过把SQL查询的结果缓存到系统的一个文件中存储,从而阻止连接数据库,构造查询与取得返回结果而提高了响应时间.   有些系统数据库并不是放在WEB服务器上的,这样需要一个远程连接(TCP或者其它类似的),或者从数据库中获取

1.1  MongoDB的简单介绍 在当今的数据库市场上,MySQL无疑是占有一席之地的.作为一个开源的关系型数据库,MySQL被大量应用在各大网站后台中,承担着信息存储的重要作用.2009年,甲骨文公司(Oracle)收购Sun公司,MySQL成为Oracle旗下产品. 而MongoDB是一种文件导向的数据库管理系统,属于一种通称为NoSQL的数据库,是10gen公司旗下的开源产品,其内部数据存储的方式与传统的关系型数据有很大差别. NoSQL的全称是Not Only SQL,也可以理解非关系

1.背景 sysbench是一款压力测试工具,可以测试系统的硬件性能,也可以用来对数据库进行基准测试.sysbench 支持的测试有CPU运算性能测试.内存分配及传输速度测试.磁盘IO性能测试.POSIX线程性能测试.互斥性测试测试.数据库性能测试(OLTP基准测试).目前支持的数据库主要是MySQL数据库和PG数据库. 在新服务器上线时,建议对服务器的性能做一次测试,最好与既往的同类型的服务器的性能测试报表做一个横线比较,发现潜在问题.及新机器上线前,对服务器做一次体检. 对数据库而言,我们可

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据