单值索引B+树图单值索引在B+树的结构里,一个节点只存一个键值对 联合索引开局一张图,由数据库的a字段和b字段组成一个联合索引. 从本质上来说,联合索引也是一个B+树,和单值索引不同的是,联合索引的键值对不是1,而是大于1个.a, b 排序分析a顺序:1,1,2,2,3,3b顺序:1,2,1,4,1,2大家可以发现a字段是有序排列,b字段是无序排列(因为B+树只能选一个字段来构建有序的树)一不小心又会发现,在a相等的情况下,b字段是有序的.大家想想平时编程中我们要对两个字段排序,是不是先按照第一

MySQL 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916 mysql 联合索引详解 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

MySQL联合索引VS单列索引 以一个一千万数据量的表格为例 1. 建表建索引 USE foo; DROP TABLE IF EXISTS tmp; CREATE TABLE tmp ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, school_id INT UNSIGNED NOT NULL, student_id INT UNSIGNED NOT NULL, INDEX school_id(school_id), INDEX student_id(

MySQL联合索引最左匹配范例 参考文章:http://blog.jobbole.com/24006/ 创建示例表. 示例表来自MySQL官方文档: https://dev.mysql.com/doc/employee/en/ CREATE TABLE titles ( emp_no INT NOT NULL, title VARCHAR(50) NOT NULL, from_date DATE NOT NULL, to_date DATE, PRIMARY KEY (emp_no,title,

mysql联合索引   命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 

面试官: 我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性? 心想,这还不简单,这不是问到我手心里了吗? 听我给你背一遍八股文! 我: MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引. 例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时,实际上是创建了三个索引,分别是(a).(a,b).(a,b,c). 查询条件中包含这些索引的时候,查询就会用到索引.例如下面的查询条件,就可以用到索引: select * from table

众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,在少数情况下也会不遵循(有兴趣,可以翻一下上篇文章). 创建联合索引的时候,建议优先把区分度高的字段放在第一列. 至于怎么统计区分度,可以按照下面这种方式. 创建一张测试表,用来测试: CREATE TABLE `test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `a` int NOT NULL, `b` int NOT NULL, `c` int NOT NULL, PRIMARY KE

重要概念: 1．对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条. 2．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a),(a,b),(a,b,c)3个索引,又由于mysql的索引优化器,其where条件后的语句是可以乱序的,比如(b,c,a)也是可以用到索引.如果条件中a,c出现的多,为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b). ICP概念: 1. Index range 先确认索引的起止范围. 2. Index Filter 索引过滤. 3. Tab

联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索 引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

搭建测试环境 1:创建表 CREATE TABLE tab_index (id int(5), age int(3), dte datetime); 2:插入测试数据 INSERT INTO tab_index VALUES(1,'2012-05-13',23); INSERT INTO tab_index VALUES(2,'2012-05-13',23); INSERT INTO tab_index VALUES(3,'2012-05-13',31); INSERT INTO tab_ind

在MySQL的where条件中,有时会用到很多的条件,通常为了加快速度会把这些字段放到联合索引中,可以更快的提高搜索速度: 但是对联合索引中字段顺序的合理排序,便更能提高速度 例子:select * from table where (groupid=1000) and (userid=500) and (time=140012345) 建立的索引也通常很随性的就按照where条件中字段的顺序建立 ALTER  TABLE  table  ADD  INDEX g_u_time_index(gr

读mysql文档有感 看了mysql关于索引的文档,网上有一些错误的博客文档,这里我自己记一下. 几个重要的概念 1．对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条. 2．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a),(a,b),(a,b,c)3个索引,又由于mysql的索引优化器,其where条件后的语句是可以乱序的,比如(b,c,a)也是可以用到索引.如果条件中a,c出现的多,为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b). ICP概念 看了一篇大

前言 之前看了很多关于MySQL索引的文章也看了<高性能MySQL>这本书,自以为熟悉了MySQL索引使用原理,入职面试时和面试官交流,发现对复合索引的使用有些理解偏颇,发现自己的不足整理一下这方面的内容. 实例表: CREATE TABLE `test` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uId` int(10) unsigned NOT NULL, `chatId` smallint(5) unsigned NOT N

1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE `uniontest` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `menuname` varchar(50) DEFAULT NULL,   `url` varchar(200) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `u_index` (`menuname`,`url`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=

使用的索引名称: 1.隐式转换导致索引失效. 由于表字段定义为vachar类型,但在查询时把该字段作为number类型 以及where条件传给mysql. 2.对索引列进行任何操作(计算(+.-.*./等).函数.自动/手动类型转换)导致索引失效. 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10; 3.使用<>.not in.not exist.!= 会导致索引失效 4.查询条件包含or,会

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 尽量不要用or,如果可以用union代替,则一定要代替 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index

引言 本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识 在这个部分,我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分,列举几个我认为算是实战中的代表题,挑出来说说. 正文 基础 讲联合索引,一定要扯最左匹配!放心,我不扯有的没的,几句话懂个大概就行! 最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配,值得注意的是,当遇到范围查询(>.<.between.like)就会停止匹配. 假