1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多. 2.通过表的关系,来帮助我们怎样建表,建几张表. 一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然. 学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人 其中姓名.性别.年龄.身高,体重属于常用数据,但是籍贯.住址和联系人为不常用数据 如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用 常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重 不常用信息表:ID(

一.MYSQL约束 1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值. 默认值的字段允许为空. 对默认值字段也可以插入null. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), ADDRESS ) DEFAULT '京口区' ); ,'张三'); ,'李四' ,NULL); 2.非空约束 CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), GENDER ) NOT NULL ); 2.1非空字段必须赋值(错误显示) ,

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

前言 上周新系统改版上线,上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询,紧接着dba 给出了定位及解决方案,这里较多的是使用延迟关联去优化. 而我对于这个延迟关联也是第一次听说(o(╥﹏╥)o),所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记.(^▽^) 回表 我们都知道InnoDB采用的B+ tree来实现索引的,索引又分为主键索引(聚簇索引)和普通索引(二级索引). 那么我们就来看下基于主键索引和普通索引的查询有什么区别? 如果语句是select * from T where ID=500,即主键查询方式

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

在配置MySQL和PyCharm时,经常出现这样的错误提示: Connection to base@localhost failed. [08001] Could not create connection to database server. Attempted reconnect 3 times. Giving up. 经过一段时间的折腾,终于搞定. 以下是解决步骤 1.在CMD中输入命令: show variables like '%time_zone% 如果value中显示的是SYST

1 建立转换,并设置DB连接到mysql 选中DB连接:连接类型选择MySQL,输入主机名称,数据库名称,端口号,用户名,密码 输入连接名称,点击确定.(可以先点击测试,测试一下是否连接成功) 如下图: 2 选择输入>表输入,拖动到主面板中,双击进行设置 (1)输入步骤名称:选择数据库连接 如下图: (2)点击获取SQL查询语句按钮,选择对应的表t_bulo_storage_collect_201808 如下图: (3)根据实际情况增加where之后的查询条件,然后点击确定,完成此表输入的全部设

1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

今天在工作中写项目的时候,遇到了一个让我感到几乎无解的问题,在转换了思路后,想出了一个折中的解决方案,记录如下. 其实,问题的场景,非常简单: 就是需要查询出上图的数据,红框是从 项目产品表 中查询的2个字段,绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段.我希望实现的效果是,获取到项目产品对应的文章提交人数,即该项目产品,有多少人提交了文章.看似很简单啊,于是我开始撸 SQL 语句了. 先写个雏形 既然在查询项目产品表的时候,希望多查询1列数据,而此列数据是从其他关联表获取的,所以基本

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

本文根据DBAplus社群[2018年1月6日北京开源与架构技术沙龙]现场演讲内容整理而成. 讲师介绍 李季鹏 新炬网络数据库专家 专注于MySQL数据库性能管理及相关解决方案,目前主要从事MySQL性能分析工具的设计与研发工作. 目前我从事的是MySQL的技术研究并让其实现产品化的工作,所以给大家今天分享的是MySQL性能分析的一些思路. 分享大纲: 1.MySQL性能管理需求与现状 2.MySQL性能分析建设 MySQL性能管理需求与现状 1.数据库管理的现实需求 MySQL性能管理的现实需

概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的. 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高? A,B两个表数据规模十几万

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为"嵌套循环关联". 来看下面这个SQL: select tb1.col1, tb2,col2 from tb1 inner join tb2 using(col3) where tb1.col1 in (5,6) 他的执行顺序为(伪代码): List outerDataList = "se

MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不方便.呵呵,下面来简单测试下表分区的查询效率. 1.用来测试的数据为discuz论坛的数据库,表为cdb_posts表,数据量为1500多万条mysql> select count(*) fro

JSP连接数据库,坎坷摸索了好久,现在终于做好了,分享一下,希望对更多热爱编程学习的人有所帮助!!!谢谢 第一:首先准备的就是已经安装好Mysql,这里不做多叙述,百度可以做到. 然后在mysql数据库中做如下操作: 需要注意的是自己创建的数据库的名字,和数据表的名字,这两个和后面写的程序息息相关,所以必须引起重视 第二步:就可以开始写程序了. 首先是Book类,这里最需要注意的是起的包名,真的很重要,真的很重要,真的很重要,重要的事情说三遍 package com.ningmeng; /**

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

MySQL 是一种关系数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性.MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库.由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境.   工具/原料   计算机操作系统 MySQL 方法/步骤   1 主从复制

关于mysql常用语句的整理,上一篇涉及到ddl.dml以及一些简单的查询语句. 1:mysql分页查询 select * from table_name limit 5,10;   从下标为5元素查询,查询10条记录,注意:mysql下标从0开始 2:关联查询 select a.id,a.name,b.id,b.name from table_name a ,table_name b where a.id=b.id;   表a和表b以字段id关联查询 3:比较下面语句 select * fro

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索