DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS updatePic $$ CREATE PROCEDURE updatePic() BEGIN DECLARE cover_pic VARCHAR(500); DECLARE collect_id BIGINT(20); DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT collect_id FROM collect WHERE IFNULL(cover_pic,'')=''; DECLARE CONTINU
# yzj邀请昨日数据 SELECT s.id, s.create_at, ch.id, ch.code AS channel, c.id , c.code AS custom, so.id, so.code AS source FROM invite_ship s LEFT JOIN invite_channel ch ON ch.id = s.invite_channel_id LEFT JOIN invite_code_custom c ON c.id = s.code_custom_id
order by rand() 数据多了极慢,随机性非常好,适合非常小数据量的情况. 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table_name AS r1 JOIN (SELECT (ROUND(RAND() * (SELECT ABS(MAX(id)-MIN(id)-$limit) FROM table_name))+(SELECT MIN(id) from table_name)) AS id) AS r2 WHERE r1.id = r2.id ORDER BY r1.id
前言 在项目中利用Dapper将JSON数据存储到MySQL数据库,结果发现JSON数据中的中文乱码,特此记录,希望对存储JSON的童鞋能有所帮助,文中若有错误之处,还望批评指正. Dapper获取JSON数据乱码(MySQL) 为了引出最终问题出在什么地方,我们重头开始进行讲解,首先我们给出如下测试实体以及在数据库中的表,如下: public class Test { public int Id { get; set; } public string Data { get; set; } }
提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中
由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq
# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close
MYSQL百万级数据,如何优化 首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null
