Analyze Table 分析表   MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALI

外键 前戏之一对多关系 # 定义一张部门员工表id name gender dep_name dep_desc1 jason male 教学部 教书育人2 egon male 外交部 漂泊游荡3 tank male 教学部 教书育人4 kevin male 教学部 教书育人5 owen female 技术部 技术能力有限部门"""把所有数据都存放于一张表的弊端1.组织结构不清晰2.浪费硬盘空间3.扩展性极差"""# 上述的弊端产生原因类似于把代码

定期分析表   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]   本语句用于分析和存储表的关键字分布.在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定.这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用.对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当.   MySQL使用已存储的关键字分布来决定,当您对除常数以外的对象执行联合时,表按什么顺序进行联合.  mysql> analyze table a; +-

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费) 2. 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布) 3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容) 4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)   1．分析表   MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下:   ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以从上面几个条件来考虑. · 单机储存容量.您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈.比如饿了么一天产生的用户行为数据就有24T,那么在传统的单机储存中肯定是不够的. · 连接数.处理能力.在我们的用户量达到

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

mysql分库分表 参考: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 https://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 https://www.cnblogs.com/phpper/p/6937896.html https://www.cnblogs.com/try-better-tomorrow/p/4987620.html 数据库分库分表策略的具体实现

OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 MyISAM 引擎清理碎片 OPTIMIZE语法: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLEtbl_name[,tbl_name] ... OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(注意:是磁盘上,而非数据库).多数时间并不需要运

原文:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 同类参考:[转]数据库的分库分表基本思想 数据库分库分表思路   一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(S

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化.这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host.下面分别介绍一下这些表的结构和内容: user权限表:记录允许连接到服务器的用户帐号信息,里面的权限是全局级的. db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限. table_priv权限表:记录数据表级的操作权限. columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限. ho

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

ANALYZE TABLE SeikyuTbl COMPUTE Statistics FOR TABLE FOR ALL COLUMNS FOR ALL INDEXES ; 一.优化器的优化方式 Oracle的优化器共有两种的优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO). 1.CBO方式:依词义可知,它是看语句的代价(Cost)了,这里的代价主要指Cpu和内存.优

分表后怎么做全文搜索 1.merge方式分表(不好) 2. 使用 sql union 3 使用Sphinx全文检索引擎 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,s

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

一.CREATE TABLE 选项 1.在定义列的时候,指定列选项 1)DEFAULT <literal>:定义列的默认值 当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值时,如果定义了列的默认值,将自动得到默认值 :如果没有,则为null. mysql> create table people -> ( -> id int not null primary key, -> name varchar() not null, -> sex ) default 'm' -&

在安装Hive时,需要在hive-site.xml文件中配置元数据相关信息.与传统关系型数据库不同的是,hive表中的数据都是保存的HDFS上,也就是说hive中的数据库.表.分区等都可以在HDFS找到对应的文件.这里说到的元数据可以理解成hive中用于保存数据库.表.分区或者表字段等基本属性,以及这些属性与HDFS文件对应关系的一个映射. 这些映射关系比较常见的一个场景是保存在mysql数据库中.接下来会分析hive安装时的一些配置信息,以及元数据库中主要表的用途. 一.hive配置 有关hi

多表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔

外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和表与表之间有什么关联? 外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于表和表之间的关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门      如何把他们相互联系起来呢?? 公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费 解决方法: 我们完全可以定义一个部门表,然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign