day58 分组 参考:https://www.cnblogs.com/xp796/p/5262187.html select dept, max(salary) from department group by dept; 从各个部门中挑出最高的薪水. select dept, sum(salary) from department group by dept; 计算各个部门的总薪水. select count(id), edlevel from department group by edl

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

修改<常用SQL之日期格式化和查询重复数据>中表test1的创建时间,修改后的测试数据如下: 以姓名分组后提取每组最新创建的记录: SELECT a.* FROM test1 AS a, (SELECT b.`name`, MAX(b.create_time) AS `create_time` FROM test1 AS b GROUP BY b.`name`) AS c WHERE a.`name`=c.`name` AND a.create_time = c.create_time ; 执

一    库操作 1.创建数据库 1.1 语法 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 1.2 数据库命名规则 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 # 基本上跟python或者js的命名规则一样 2.数据库相关操作 也是一些基本操作,和我们之前说的差不多. 查看数据库 show databases; show create database db1; select d

操作数据表之前,必须先选择相应数据表所在的数据库 mysql> USE databaseName; -- 选择数据库 查看该数据库下的数据表 mysql> show tables; 确定数据表所属的数据库 mysql> select table_schema from information_schema.TABLES WHERE table_name = '要查询的表名称'; -- 确定某个数据表所属的数据库 创建数据表 mysql> CREATE TABLE 表名称 ( -&g

小燕子,哈哈哈哈~~~~~~~~~~ 相关子查询是指引用了外部查询列的子查询,即子查询会对外部查询的每行进行一次计算. 举个例子 root:test> show create table test1\G . row *************************** Table: test1 Create Table: CREATE TABLE `test1` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `course`

查出平均分大于80以上的班级 select class_id, avg(score) from students group by class_id having avg(score)>80;   --对分组之后进行过滤使用having,不能使用where 查出班级中男生平均分大于80分以上的班级 select class_id,avg(score) from students where gener = 'M' group by classe_id having avg(score)>80;

测试linq,获取有教师名额的学校.比如学校有5个教师名额,teacher数量没超过5个,发现有空额 var query = (from teacher in _repositoryTeacher.Table group teacher.Id by teacher.SchoolId into groupResult select new { SchoolId = groupResult.Key, Count = groupResult.Count() }); var result = (from

https://www.cnblogs.com/Yiran583/p/6743870.html select * from test1 a where 2 > (select count(*) from test1 where course=a.course and score>a.score) 自己的理解: 先取出一个score,通过子查询去取同一个表里的所有score去和这个score做对比: 如果子查询找不出比a.score大的,即符合条件的count=0,那么此时a.score就是最大

在Django之ORM模型中总结过django下mysql表的创建操作,接下来总结mysql表记录操作,包括表记录的增.删.改.查. 1. 添加表记录 class UserInfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=) pwd = models.CharField(max_length=) 对于表单的添加有三种方式: #方法1 obj= models.UserInfo(user=") obj.save() #方法二: dic =

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

MySQL获取分组后的TOP 1和TOP N记录 有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** T

一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

来源参考https://www.cnblogs.com/whgk/p/6149009.html 跟着源博客敲一遍可以加深对数据库的理解,同时对其中一些代码做一些改变,可以验证自己的理解. 本文改动了其中的一些代码和内容,删除了其中比较简单的内容,以便于操作和理解. 一.单表查询 创建查询环境 CREATE TABLE fruits( f_id ) NOT NULL, s_id INT NOT NULL, f_name ) NOT NULL, f_price ,) NOT NULL, PRIMAR

转自:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6149009.html 序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WZY 一.单表查询 1.1.

这篇文章主要介绍在navicat的命令界面操作mysql.主要涉及建立表结构,和对表中数据的增加删除修改查询等动作.站在一个新手角度的简单mysql表结构和数据操作. ☆ 准备工作 1,保证自己的电脑安装了mysql(my.ini下的字符集设置是utf8) 2,确保电脑同时安装navicat(任意版本) 3,保证mysql服务器已经启动 注:若对navicat操作不熟,请参照<<navicat从下载到使用>>这篇文章. ☆ 打开控制台 在navicat的tools(工具)菜单栏选择

今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:以下所有的凝视都是我在电脑上所有操作完毕后,再拷贝到记事本上加入的.至于在运行的时候可不能够那样加入凝视,就有待考证了. 选择库 mysql> show databases;#查看眼下有哪些数据库存在 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | ceshi_ku | | mysql | | performance_schema

mysql(三) 数据表的基本操作操作 创建表,曾删改查,主键,外键,基本数据类型. 1. 创建表 create table 表名( 列名 类型 是否可以为空, 列名 类型 是否可以为空 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 例如: 类型解释: 是否可以为空: 是否可空,null表示空,非字符串 not null - 不可空 null - 可空 默认值设置 默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值 create table t