今天测试代码,新建了一张 Order 表,使用的 MySQL 数据库. 插入数据的时候报语法错误,我检查了好几遍,也没看出 SQL 语句哪里有问题,于是从 MyBatis 的日志里拷贝出 SQL 语句拿到 Navicate 里执行,同样报语法错误. 最后经过查找资料了解到,我的表名 Order 属于数据库保留的关键字.所以冲突了,有两种解决办法: (1)使用撇号把表名包起来:`Order`,就不会报错了. (2)修改表名为 OrderInfo.只要不是保留字就行. 在MySQL中,当表名或字段名

首发于:http://www.zzzzy.com/201406053158.html /** * Mysql表字段一键生成创建sqlite的SQL 2 * @author: Skiychan <contact@zzzzy.com> * $db 数据库 * $tbname 表名 * $is_blob 需要保存的图片二进制数组 array("img1","img2","img3")形式,默认为false * $retbname 自定义生成

MySQL 表字段操作 一.增加表字段 1)mysql> alter table 二.删除表字段 三.修改表字段

https://mp.weixin.qq.com/s/HhdbmQqKmiw9IVnnL0Zyag VARCHAR与CHAR如何选择 使用VARCHAR理由 字段不经常更新 字段比较长,且长度不均(比如用户留言,有的人长有的人短) 不用再检索列 使用CHAR的理由 字段不是很长,且长度都比较均匀(比如用户名) …… 条目表 和 json字段 的使用 不会再更改的信息,可以放在json字段中,否则的话,还是要用条目表.和不被查询,即不与其它数据有关联的,也可以用json字段 -- Table st

alter add命令用来增加表的字段. alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如,在表MyClass中添加了一个字段passtest,类型为int(4),默认值为0:   mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default '0'; 1) 加索引   mysql> alter table 表名 add index 索引名 (字段名1[,字段名2 …]); 例子: mysql> al

1. 建表时加上唯一性约束 CREATE TABLE `t_user` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 自增 `username` varchar(18) NOT NULL unique, -- 唯一性约束 `password` varchar(18) NOT NULL, PRIMARY KEY (`Id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1018 DEFAULT CHARSET=gbk; 2.给已经建好的表加

type 字段 可能跟系统内置字段有冲突吧

 记录下,用了多字段拼接后在程序中查询出的结果为System.Byte[],而在数据库中查正常 解决办法为:加Convert转换编码   select CONVERT((CASE background WHEN N'' THEN number ELSE CONCAT_WS('-', number, subset) END ) using utf8) AS numText form tb    

update user set `ph` = REPLACE(`ph`,'shenji.osnt.me','60.210.113.147:555');

desc is a reserved keyword (short for DESCENDING in ORDER BY). Enlose it into backticks: INSERT INTO ideas (title,`desc`) VALUES ('$title','$desc');

sql语句创建: CREATE TABLE `NewTable` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` varchar(20) NOT NULL , `gender` varchar(20) NOT NULL , `age` int NOT NULL , `createTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP , # 创建时间 `updateTime` timestamp NULL DEFAUL

在mysql中我们对数据表字段的修改命令只要使用alter就可以了,下面我来给大家详细介绍mysql中修改表字段名/字段长度/字段类型等等一些方法介绍,有需要了解的朋友可参考. 先来看看常用的方法 MySql的简单语法,常用,却不容易记住.当然,这些Sql语法在各数据库中基本通用.下面列出: 1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空alter table user add C

在用jpa自动建表时,字段名命名为了explain,发现报实体类与数据库表字段不一致的错,查询才发现explain是mysql的关键字,无法作为表字段建立,特此记录

昨天收获颇多,首先回顾一下有关mysql的内容. 我在查询表信息时,出现了 empty set 0.00 sec 的错误,我很奇怪,仔细检查发现原来是表字段名称写错了, 于是我想修改字段名称,经过查询相关知识终于修改成功. 将表user 字段 naem 修改为 name: ALTER TABLE user CHANGE naem name VARCHAR(20); 修改表字段其他信息时都可以参考这个做修改. 其他关于表字段信息的修改: 1.添加字段:给表 user 添加字段 password 在

本文是针对MySql数据库创建的SQL脚本,别搞错咯. 判断表是否存在,不存在就可新增 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mem_cardtype_resource` ( ... ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 判断表字段是否存在,不存在就可新增.修改.删除,移除修改列名 MySql中没有直接的语法可以在增加列前进行判断该列是否存在,解决方案是写一个存储过程来完成此任务. 参考:https://blog.csdn.net/huangjin050

环境: Mysql数据库 库名:db_name 表名: table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息: use information_scheam; select * from tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息: use information_scheam; select * from tables where table_schema = "db_name" and ta

普通的UTF8编码是不支持emoji表情插入的,会报异常: Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x92\xB0\xE5\x9C...' for column 'name' at row 1 将表字段的编码单独改成utf8mb4,即可支持emoji表情的插入. 修改的sql语句为 mysql) character set utf8mb4; 下面整理了常用的编码相关命令: 查看数据库默认字符集 mys

mysql使用sql语句查询数据库所有表注释已经表字段注释(转载)   场景: 1. 要查询数据库 "mammothcode" 下所有表名以及表注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 所有表注释 */ SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='mammothcode'; 2. 要查询表字段的注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 下表 ‘t

MySQL利用正则函数替换值 update dateTest set date=REPLACE(date,'/','') where date REGEXP '\/'; SQL语句讲解: -- 将 所有date字段中包含‘/’的数据中的‘/’替换为‘ ’,即删除字段中的‘/’字符 update dateTest set date=REPLACE(date,SUBSTRING(date,INSTR(date,'/')),'') where date REGEXP '\/' SQL之INSTR()函

.表字段的操作 .语法:alter table 表名 执行动作; .添加字段(add) .添加到末尾 alter table 表名 add 字段名 数据类型; .添加到第一列 alter table 表名 add 字段名 数据类型 first; .添加到指定位置 alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名; .删除字段(drop) alter table 表名 drop 字段名; .修改字段数据类型(modify) alter table 表名 modify 字段

1.mysql查看表字段和字段描述 SELECT column_name, column_comment FROM information_schema.columns WHERE table_schema ='hsex_dev_2271' AND table_name = 'channel_trade_detail'; 结果: