有如下表数据: 获取“菜单”分类的子分类数据列表: SELECT a.cat_id, a.cat_name, a.sort_order AS parent_order, a.cat_id, b.cat_id AS child_id, b.cat_name AS child_nameFROM article_cat AS a JOIN article_cat AS b ON b.parent_id = a.cat_id ORDER BY parent_order ASC, a.cat_id ASC

今天创建了一个表有十几个字段,创建完之后必定要写一个与之相应的java domain实体类. 这不是反复的工作吗?为什么不先把这个表的全部的字段查出来,然后放到linux环境下,用sed工具在每一行的前面加上"private String ",每一行的后面加入";".这样能够节省非常多反复工作.以下上sql代码和sed命令. 查询一个mysql表全部列的列名的sql代码例如以下: SELECT COLUMN_NAME FROM information_schema.

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择

                                                                                                                      www.169it.com 添加表字段 alter table table1 add transactor varchar(10) not Null; alter table   table1 add id int unsigned not Null auto_i

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

一.多表查询 #建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人

目录 mysql 表关系 与 修改表结构 两张表关系 分析步骤 修改表结构 mysql 表关系 与 修改表结构 两张表关系 多对一 以员工和部门举例 多个员工对应一个部门 foreign key 永远是在多的那张表中设置外键 """ 从左边的表思考,这张表的多条信息是否能对应上右边表的一条信息,能对应上(成立),再从右边的表思考, 右表的多条信息是否能对应上左表的一条信息(不成立),那么两张表就可以确定是多对一关系,右表是多,左表是一,右边表就是设置外键的表 "&q

表之间的关系 # 定义一张部门员工表 emp id name gander dep_name dep_desc 1 ming male 教学部 教书 2 lilei male 教学部 教书 3 hammm female 销售部 销售工作 4 hong female 技术部 技术能力 ''' 把所有数据存放到一张表中的弊端: 1.组织结构不清晰(重点是人还是部门?) 2.浪费银盘空间(重复的内容多) 3.扩展性极差(改动部门名要改动多行数据) ''' # 上述代码的弊端类似把代码全部写到一个py文

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

mysql表名.库名大小写敏感 关键词:mysql大小写敏感

一.外键前戏 如果我们把所有的信息都记录在一张表中会带来的问题: 1.表的结构不清晰 2.浪费磁盘空间 3.表的扩展性极差 所以我们要把这种表拆成几张不同的表,分析表与表之间的关系. 确定表与表之间的关系,一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 学生与班级表: 1.站在学生的角度看班级:能否多个学生在一个班级 (一个班级能否有多个学生)    可以!!! 2.站在班级的角度看学生:能否有多个班级对应一个学生 (一个学生能否在多个班级)     不可以!!! 结论:学生表和班级表之间

一对多关系  : 一对多关系是关系数据库中两个表之间的一种关系,该关系中第一个表中的单个行可以与第二个表中的一个或多个行相关,但第二个表中的一个行只可以与第一个表中的一个行相关. 一对多关系,一般是一个表的主键对应另一个表的非主键,主键的值是不能重复的,而非主键值是可以重复的, 一个主键值对应另一个表的非主键的值,那么就只有一个值对一个值或一个值对多个值两种可能,故称一对多. 思考一下,单独的商品表.订单表无法记录这条信息吗? 商品表:一个苹果手机,有土豪金,暗夜灰两种规格. 订单表:一个订单,

背景:有时需要做数据字典,其中最重要的就是表结构.经整理,编写SQL如下: 代码: 1 -- drop TABLE `cfg_data_dict` ; 2 CREATE TABLE `cfg_data_dict` ( 3 `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 4 `col_index` int unsigned DEFAULT NULL, 5 `col_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general

mysql表类型MyISAM和InnoDB区别 MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量 的SELECT,MyISAM是更好的选择.

https://blog.csdn.net/u012750578/article/details/15026677 Mysql表的约束设计和关联关系设计 ======================表的完整性====================== (1)实体完整性:每条记录有一个唯一标识符,通常用无任何业务含义的字段表示(主键) (2)参照完整性:一张表的某个字段必须引用另一张表的某个字段值(外键) (3)域完整性:域即单元数据,域中的数值必须符合一定的规则 定义主键约束 primary

大家好,我是浅墨竹染,以下是MySQL基础整理(一)之SQL基础 1.SQL简介 SQL(Structure Query Language)是一种结构化查询语言,是使用关系模型的数据库应用语言. 2.SQL分类 DDL(Data Definition Language)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段.数据库.表.列.索引等数据库对象.常用的语句关键字主要包括create.drop.alert等. DML(Data Manipulation Language)语句:数据操纵语句,用

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字

1. mysql 表使用的功能有: 增 删  改 查  这几大功能, 但是mysql 和django 对接之后,使用的语法不是原生的SQL语法. 2. 增功能的实现: User.objects.create(name='Owen', age=10, birthday='2008-08-08') 3. 查的功能 使用的是filter 关键词 # 操作的结果拥有是一个list users = User.objects.filter(name='Owen') 4. 改的功能 通过django的语句可以

一.需求分析 在<python 统计MySQL表信息>这篇博客中,链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html 已经统计出来了一个MySQL服务器的所有表信息,但是还不够,还缺2个列.分别是备注和是否使用 库名 表名 表说明 建表语句 备注 是否使用 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...)   是   log2   CREATE TABLE `log2` (...) 废弃 否 注意