导出: 1.打开ctrl+R输入cmd 打开命令行 2.cd D:\mysql-8.0.15-winx64\bin 到MySQL的bin目录 3.输入命令  mysqldump -u root -p student stu_info> stu_info.sql 4.输入密码 5.在MySQL的bin目录下可以找到生成的sql文件 导入: 1.登录MySQL   mysql -u root -p 2.选择或新建一个数据库database 3.source  + 要导入的.sql文件 4.导入成功

MySQL单表最大记录数不能超过多少? 很多人困惑这个问题.其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身. 从性能角度来讲,MySQL单表数据不要超过多少呢?业界流传是500万行.超过500万行就要考虑分表分库了. 笔者以为,其实不然. 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,

1.Oracle查询数据库中所有表的记录数,但是有可能不准建议用第二种方式进行查询 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t 2.创建oracle函数,通过函数中查询词表记录数显示当前记录数 create or replace function count_rows(table_name in varchar2, owner in varchar2 default null) return number authid current_us

SQLSERVER中统计所有表的记录数 利用系统索引表sysindexes中索引ID indid<1的行中的rows列存有该表的行数这一特点.    方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt

select   a.name as 表名,max(b.rows) as 记录条数   from   sysobjects   a   ,sysindexes   b       where   a.id=b.id   and   a.xtype='u'   group   by   a.name   order by max(b.rows) desc   select SUM(记录条数) as 总记录数 from( select top 10000 a.name as 表名,max(b.row

--第1种 执行全表扫描才能获得行数 SELECT count(*) FROM BUS_tb_UserGradePrice --第2种 执行扫描全表id不为空的,获得行数 select count(userid) from BUS_tb_UserGradePrice where userid is not NULL --第3种 直接从系统表中查询表的总记录数(特别适合大数据) SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('dbo.BUS_tb

use information_schema; SELECT DISTINCT t.table_name, t.engine '表引擎', t.table_rowsFROM TABLES tWHERE 1 = 1AND t.table_schema = 'mysql_database_name'-- 自己数据库的名字 AND t. ENGINE IS NOT NULLORDER BY t.table_name,t.table_rows ; SELECTt.TABLE_SCHEMA '数据库',t

use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = 'testdb'  order by table_rows desc;

select a.name as 表名,max(b.rows) as 记录条数 from sysobjects a ,sysindexes b where a.id=b.id and a.xtype='u' group by a.name order by max(b.rows) desc 当如果使用子查询对上面语句做求和方法时会报下面错误: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 只要我们在嵌套子查询视图

今天需要筛选出来库中行数不为零的表,于是动手写下了如下存储过程. CREATE PROCEDURE TableCount AS BEGIN SET NOCOUNT ON ),RowsCount INT) DECLARE @indexid AS INT DECLARE @maxid AS INT DECLARE @count AS INT ) ) FROM dbo.sysobjects WHERE type='U' FROM @t1 WHILE(@maxid>=@indexid) BEGIN SE

下面求的是gridview中第5列的值,并在lable1中显示 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)    {        int b=0;        DataSet1TableAdapters.fri dtdf = new DataSet1TableAdapters.friTableAdapter();        DataSet1.friDataTable dtbl = new DataSet1.friDataTab

select schema_name(t.schema_id) as [ Schema ], t. name as TableName,i. rows as [RowCount] from sys.tables as t, sysindexes as i where t.object_id = i.id and i.indid <=1

public static int count(String txyl_table) {// 获取用户数量 int i = 0;// Store_Information Connection con = DB.getConnnection(); try { Statement stmt = con.createStatement(); ResultSet rset = stmt.executeQuery("select count(*)as totalCount from "+ txy

SELECT object_name (i.id) TableName,          rows as RowCnt   FROM sysindexes i   INNER JOIN sysObjects o       ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ')   WHERE indid < 2   ORDER BY RowCnt desc,TableName

SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOINsysindexes AS b ON a.id = b.idWHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1))ORDER BY b.rows DESC

--我加了 top 10 用的时候可以去掉 declare @select_alltableCount varchar(max)='';with T as (select top 10 'SELECT '''+name+ '''as Table_Name, COUNT(1) as Row_Count From '+ name + char(10)+ ' union all ' as A  from sys.objects where type='U' order by name asc),T2

select t.table_name,t.num_rows from user_tables t

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

MYSQL: 1,可以使用MYSQL的系统表的记录数(亲测,有时候,会不准确,被坑了一把,如果还是想通过此方式实现查询表记录数,可以按照文章后的链接进行操作) use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = 'wmstesting' order by table_rows desc; 为什么会记录不准确:https://blog.csdn.net/weixin_390049