1.在测试一个按照时间的范围查询时,尽管增加了索引,发现使用不到索引,可以使用这个来强制使用索引 测试过程为,创建下面的表,以及创建了联合索引 create table delay_delete_users( id int auto_increment, email_id comment 'email表id', email ) not null default '' comment '邮箱前缀', entid comment '企业id', default_domain ) not null d

mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00

以下的文章主要介绍的是MySQL force Index  强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法. 同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引MySQL FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQ

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍 一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM

需要修改阿里云中的MYSQL 配置参数 : eq_range_index_dive_limit 阿里云上默认是 10 , 这个参数 表示 in 查询 条件超过 10 个 就不走索引,走全表扫描.如果我们分页的数量超过10并且条件中使用了in,那么就需要修改这个参数 修改后

day04数据库 昨日知识点回顾 1.单表操作 1.单表的操作 条件查询的优先级别: where > group by >having > order by > limit; 分组:group by select gender count(id) from xxx group by gender; 过滤筛选:having select gender count(id) from xxx group by gender having count(id)>13; 排序:order

引用自 'mysql高性能' 5.3.6章节 不能使用覆盖索引的情况 :  解决办法 : 

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引. like 匹配/模糊匹配,会与 % 和 _ 结合使用. '%a' //以a结尾的数据 'a%' //以a开头的数据 '%a%' //含有a的数据 '_a_' //三位且中间字母是a的 '_a' //两位且结尾字母是a的

MySQL 查询 存储过程 视图 触发器 函数 索引 建表语句 数据库版本 当前登录用户 当前数据库名称   INFORMATION_SCHEMA.TABLES INFORMATION_SCHEMA.TABLES是MySQL自带的(被视作)一个信息数据库,保存着MySQL服务器所维护的其他数据库的信息.INFORMATION_SCHEMA.TABLES其中有数个只读表,实际上是视图,不是基本表,因此无法看到任何相关的文件.INFORMATION_SCHEMA.TABLES中各种字段名见此 查询(

@ 目录 视图是什么 视图的优点 1) 定制用户数据,聚焦特定的数据 2) 简化数据操作 3) 提高数据的安全性 4) 共享所需数据 5) 更改数据格式 6) 重用 SQL 语句 MySQL创建视图 基本语法 查询视图 MySQL查看视图 查看视图的字段信息 查看视图的详细信息 MySQL修改视图 基本语法 修改视图内容 MySQL删除视图 基本语法 索引是什么 为什么要使用索引 顺序访问 索引访问 索引的优缺点 优点 缺点 MySQL索引类型详解 存储方式区分 B-树索引 哈希索引 逻辑区分

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

一.视图 视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图

1: 视图什么是视图    视图是一个虚拟表, 它的内容来源于查询的实表, 本身没有真正的数据;视图的作用    对于复杂的查询时,每次查询时都需要编写一些重复的查询代码让编写sql的效率低下, 为了解决这个问题,就是提供视图创建视图    语法: create view view_name as select .....    例: create view v_stu as select stu_no, stu_name, stu_sex, stu_age from student;查询视图 

   视图: 也就是一个虚拟表(不是真实存在的),它的本质就是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名.用户使用时只需要使用命名的视图即可获取结果集,并可以当做表来使用.它的作用就是方便查询操作,减少复杂的SQL语句,增强可读性,更加安全. ①创建视图 -- 创建视图 -- 格式 create view 视图名称 as SQL语句 create view user_view as select name,age,gender from userinfo userinfo的表: 生成的视图use

mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX 复制代码代码如下: SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX 复制代码代码如下: SELECT * F

一.视图 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 如果频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图 create view teacher2course as #把下面查询的结果放在视图teacher2course中 select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 注意: 1.视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来的表

mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 子查询 SELECT * FROM ( SELECT id, NAME FROM user WHERE id ) AS A WHERE A. NAME = 'anner'; 1.创建视图 CREATE VIEW v1 AS SELECT id,age FROM user WHERE i

为什么需要有视图 * 对于复杂的查询,往往是有多个数据表进行关联查询而得到,而这种语句往往比较复杂,也可能非常频繁的使用. 比如这样的SQL语句 select goods.name,goods_cates.name,goods_brands.name from goods join goods_cates on goods.cate_id = goods_cates.id join goods_brands on goods.brand_id = goods_brands.id; 为了简化用户复

视图 什么是视图 ? 一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来,它就变成了一个视图. 为什么要用视图? 当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图,之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句. 如何使用视图? create view teacher_course as select * from teacher INNER JOIN course on teacher.tid = course.teacher_id; 1.视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来

前言 本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 强制索引查询条件 前面我们也讲了一点强制索引查询的知识,本节我们再来完整的讲述下 (1)SQL Server使用默认索引 USE TSQL2012 GO SELECT * FROM Sales.Orders 上述就不用我再啰嗦了,使用默认主键创建的聚集索引来执行查询执行计划. (2)SQL Server使用强制索引 USE TSQL2012 GO S

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建