先阐明一下Mysql和Redis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性:Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能. 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题. 使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到. 基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致,并保证最终是一致的. 缓存不一致是如何产生的 如果数据一直没有变更,那么就不会出现缓存不一致的问题.

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据

问题 我们在生产环境中使用SQLite时中发现建表报“table xxx already exists”错误,但DB文件中并没有该表.后面才发现这个是SQLite在实现过程中的一个bug,而这个bug与数据字典的一致性相关,下面这篇文章主要讨论SQLite的缓存机制,以及缓存一致性实现的策略,希望对大家了解SQLite缓存机制有一定的帮助. 缓存 SQLite中缓存主要包括两方面,数据字典缓存和数据页缓存.SQLite本身是一个文件数据库,所有的数据都在一个DB文件中,文件以块(page)的形式

之前在没有备库的情况下,遇到过more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage 的错误,今天在主备复制的时候又遇到了这个问题 Last_SQL_Errno: 1197 Last_SQL_Error: Worker 14 failed executing transaction '' at master log mysql-bin.050101, end_log_pos 2669492980; Could not execute Delete_r

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的

基本简介: 1.触发器可以让你在执行insert,update,delete语句的时候,执行一些特定的操作.并且可以在MySQL中指定是在sql语句执行前触发还是执行后触发. 2.触发器没有返回值. 3.触发器可以减少客户端和服务器之间的通信,所以触发器可以简化应用逻辑,还可以提高性能. 4.mysql触发器的实现非常简单,所以功能也有限. 注意事项: 1.对每一个表的每一个事件,最多只能定义一个触发器(即不能再after insert上定义两个触发器): 2.MySQL只支持“基于行的触发”—

1.What     触发器是MySQL响应DELETE,INSERT,UPDATE语句前后而自动执行的一条MySQL语句 2.Why(使用情形)     增加一个订单对应库存-1     删除一行在后台存档中保存一个副本     增加用户信息电话号码,身份证号时检查信息的正确性 3.How     触发器需要的信息: 那张表的什么改动之后/之前应该做什么操作  唯一的触发器名                名称  触发器关联的表                地点  关联表出发什么动作执行 

环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+php)上配置nginx和php(这里的nginx只是提供了负载均衡,所以版本要求不高) [root@base2 ~]# killall redis-server[root@base2 ~]# lsgearmand-1.1.12-18.el7.x86_64.rpm php-fpm-5.4.16-46.

概述 查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果.闲来无事,做一下这块的总结,也做个备忘! 工作原理 查询缓存工作原理如下: 缓存SELECT操作的结果集和SQL语句,key为sql,value为查询结果集: 如果新的SELECT语句到了,以这个sql为key去缓存中查询,如果匹配,就把缓存的结果集返回: 匹配标准:与缓存的SQL语句是否完全一样,sql中字母区分大小写以及中间的空格,简单理解为存储了一个key-value结构,key为sql,value

上篇总结了缓存中出现频率比较高的一些问题,今天详细说说web应用中的缓存一致性问题. 主要说以下三个方面 数据库与缓存中数据不一致出现的情形 发生不一致时的优化思路 如何保证数据库与缓存的一致性 先来讨论下结论 由于操作缓存与操作数据库不是原子的,所以非常有可能出现执行失败的情况. 假设先写数据库,再淘汰缓存:这时候如果出现写数据库成功,淘汰缓存失败,则会出现DB中是新数据,cache中是旧数据,数据不一致,此时获取数据仍然为旧数据,在cache失效之前,获取的数据均为异常数据如下: 假设先淘汰

大家好,我是老三,今天又是被算法致郁的一天,写篇文章缓一缓. 这篇文章,我们来看看缓存一致性问题. 缓存一致性 我接下来会巴巴说一堆缓存一致性,但是-- 作为一名暴躁老哥,我先把结论撂这了! 缓存和数据库的强一致性无法实现! CAP理论了解一下,缓存适用的场景属于CAP中的AP,是非强一致性的场景. 那还扯个犊子的缓存一致性?洗洗睡吧. BASE理论接着了解一下,强一致性保证不了,那只好委屈求全,尽量保证最终一致性呗. 最终一致性强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到

一.总线锁定和缓存一致性 这是两个操作系统层面的概念.随着多核时代的到来,并发操作已经成了很正常的现象,操作系统必须要有一些机制和原语,以保证某些基本操作的原子性.首先处理器需要保证读一个字节或写一个字节是无条件原子的,不存在读/写了一半被中断的情况(那样就会产生乱七八糟的值),但这还不够,在并发环境下,为了满足多线程的一致性,还必须提供更大范围原子性的操作,比如Compare And Swap操作(见后面CAS章节).操作系统有两种保证操作原子性的机制:总线锁定和缓存一致性. 我们知道,CPU

共享cache+数据库实现缓存一致性: 1.1 memcache + mongo+定时器 1.1.1 memcache 优点:web集群共享数据 缺点:数据生命周期的不可预估性 1.1.2 mongo 优点:持久化数据 缺点:读的性能太与cache相差甚远(数据量高于数据库大小时) 1.1.3 定时器 优点:可以确保memcache数据的生命周期 缺点:浪费web服务器和数据库资源 1.2 实现要求: web集群时钟必须同步 1.3 cache的数据结构 update_lock 更新锁,确保上一

第一次做这种javaweb的项目,难免还是要犯很多错误. 大概也知道,redis常常被用来做应用和mysql之间的缓存.模型大概是这样子的. 为了让redis能够缓存mysql数据库中的数据,我写了很多这样类似的代码: 原来的查询商品 public Product selectProductById(int id) { Product product = productMapper.selectByPrimaryKey(id); if (product != null) { String det

MySQL触发器如何正确使用 2010-05-18 15:58 佚名 博客园 字号:T | T 我们今天主要向大家介绍的是MySQL触发器进行正确使用,其中包括对MySQL触发器发器的语句创建,触发时间与触发事件等相关内容介绍. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 以下的文章主要描述的是如何对MySQL触发器进行正确使用, MySQL数据库是在5.0 以后的相关版本中对MySQL触发器进行引用,有时也可以用相关的触发器对数据的完整性进行维护.如我有一个表g

1   引言Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的实

作者: Fabian “ryg” Giesen  来源: infoq 参考原文:http://fgiesen.wordpress.com/2014/07/07/cache-coherency/ 本文是RAD Game Tools程序员Fabian “ryg” Giesen在其博客上发表的<Cache coherency primer>一文的翻译,经作者许可分享至InfoQ中文站.该系列共有两篇,本文系第一篇. 我计划写一些关于多核场景下数据组织的文章.写了第一篇,但我很快意识到有大量的基础知识

本文介绍下,一个mysql触发器的例子,在数据插入前更新相关内容,有需要的朋友参考下. mysql触发器的例子,如下: view source print? 001 mysql> CREATE TABLE Employee( 002     ->     id            int, 003     ->     first_name    VARCHAR(15), 004     ->     last_name     VARCHAR(15), 005     ->

触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或改动特定表中的数据时触发运行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力. 数据库触发器有下面的作用: 1.安全性.能够基于数据库的值使用户具有操作数据库的某种权利. # 能够基于时间限制用户的操作,比如不同意下班后和节假日改动数据库数据. # 能够基于数据库中的数据限制用户的操作,比如不同意股票的价格的升幅一次超过10%. 2.审计.能够跟踪用户对数据库的操作. # 审计用户操作数据库的语句. # 把用户对数据库的更新写入审计表. 3.实

mysql的查询缓存 查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响.因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.一. 通过查询缓冲提高查