1. 一个简单的例子 1.1. 创建表: create table t(s1 integer); 1.2. 触发器: delimiter | create trigger t_trigger before insert on t  for each row begin set @x = "hello trigger";        set NEW.s1 = 55; end; | 1.3. 如果触发器创建错误,可能只能删除了,至少我试过不能replace drop trigger t_

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

触发器实现:(增.删.改操作事件触发数据单向同步)数据库触发器教程:https://www.cnblogs.com/phpper/p/7587031.html同步代码: DELIMITER $ DROP TRIGGER IF EXISTS insertdata; CREATE TRIGGER insertdata AFTER INSERT ON repair.user FOR EACH ROW BEGIN DECLARE s1 INT(); DECLARE s2 VARCHAR(); SET s

2016年8月17日 一.目的 通过触发器实现数据同步二.思路 1.在数据库需要同步的源表中建立一个insert触发器,当有新数据插入时,会自动将新插入数据的主键记录到临时表temp中.(当然也可以记录多个字段) 2.比较临时表temp和源表中的数据,匹配两个表中的主键值是否一致(也可以匹配多个字段),将符合条件的源表数据筛选出来,同步到目标表. 3.当同步完数据之后,清空temp表中的数据,进行下一轮同步.三.优缺点 1.优点 避免对相同数据的扫描,减少同步时间. 2.缺点 只在本地测试,未能

from: http://www.cnblogs.com/zhxilin/archive/2016/09/30/5923671.html 在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库.这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍.本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开. 一般地,Redis可以用来作为

mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的: 首先说下我个人准备的负载均衡方式: 1.通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上: 2.每个服务器中代码逻辑一样: 3.通过使用redis缓存来保存内存中数据,使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据: 4.在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步: 这里我整理了几种数据同步方式: 一:主从服务器同步: 顾名思义:主服务器负责数据的增删改查,从服务器负责同步数据: 主服务器建立二进制文件:每产生语句变化或磁盘变化写入

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理

安装2台windows Server 服务器,分别安装Mysql,配置环境变量,完成安装确认在CMD窗口可以使用Mysql命令 在Master服务器上创建同步账号,确保Slave服务器能访问Master服务器数据库Master DB Server IP:10.10.0.144Slave DB Server IP:10.10.0.145Mysql > grant replication slave on *.* to backup@10.10.0.145 identified by 'Passwo

数据同步中间件 不足:不支持 ES6.X 以上.Mysql 8.X 以上 ime 标识最大时间 logstash全量.增量同步解决方案 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash jar 包下载地址 https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.31 驱动包的配置 将驱动程序Jar文件复制到<logstash_install_dir>/logstash-core/

数据库 表 发生变化,需要把2.0的表数据 同步到3.0库中去: -- 同步数据存储过程执行 -- 更新留言旧表数据到新表数据中 /*DEFINER:Vector*/ drop procedure if exists p_for_feedback_message; create procedure p_for_feedback_message() begin DECLARE v_done INT DEFAULT 0; DECLARE v_id INT DEFAULT 0; DECLARE v_f

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日

一.需求背景 朋友的公司需要每天定时从源端定时同步一部分数据到目标端,库中存在company_id列的表,只将指定的company_id列导入到目标端数据库:存在company_id列的表,将表中所有的数据导入到目标端.   二.实现思路 1 远端与目标端的ip地址.账号.密码.端口号等信息保存在配置文件中,由我朋友自己填写: 2 通过information_schema.`COLUMNS`获取需要导出的表数据: 3 通过mysqldump导出表 4 通过通过mysql -e 的方式导入数据 5

一.概述 现有一台服务器,需要部署mysql和redis.其中mysql容器,需要在第一次启动时,执行sql文件. redis保持空数据即可. 关于Docker-compose的安装,请参考连接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html 二.封装mysql 本文使用的mysql 5.7版本,基础镜像为官方的mysql 目录结构 ./ ├── docker-compose.yml └── mysql ├── dockerfile

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac

1   引言Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的实

1   引言 Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的

近期接触了一个需求,业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算,计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库.听到这个背景,脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具,可以非常完美的支持上述场景. 当然,数据传输工具还有很多,例如Datax.Kettle等等,大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具. 目录 一.介绍 二.架构 三.安装 1. 下载Sqoop 2. 配置环境变量 四.操作 1. 列出数据库 2. 列出数据表 3. MySQL导入到HDFS 4. HDFS导出到MySQL

MySQL到Redis数据复制方案 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略. 那么理论上我们也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis.但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于 binlog存在Statement/Row

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中.       例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis.        无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,

一.Gearman 1.Gearman是一个分发任务的程序框架. 2.体系:a.client:发送一个jobb.server:找到合适的worker,把job交给该workerc.worker:处理job 二.安装Gearmand服务 1.Gearman a.官网http://gearman.org/ b.官网下载:https://launchpad.net/gearmand 2.安装依赖库 # yum install -y boost boost-devel gperf libevent-de