目录 一.开启缓存 1.修改配置文件my.ini 2.命令方式 二.查看是否生效 1.query_cache_type 使用查询缓存的方式 2.have_query_cache 设置查询缓存是否可用 3.query_cache_size查看缓存大小 4.query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值 5.查看缓存的状态 6.检查查询缓存使用情况 三.缓存使用策略和过期机制 1.缓存条件 3.缓存清理 回到顶部 一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用se

一个裸的优先级队列(最大堆)题,但也有其他普通队列的做法.这道题我做了两天,结果发现是输入输出太过频繁,一直只能A掉55%的数据,其他都是TLE,如果将输入输出的数据放入缓存区,然后满区输出,可以将IO时间消耗降到很低. 任务调度(Schedule) 描述 某高性能计算集群(HPC cluster)采用的任务调度器与众不同.为简化起见,假定该集群不支持多任务同时执行,故同一时刻只有单个任务处于执行状态.初始状态下,每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级,该数值越小优先级越高:若优先级数相等

IntelliJ IDEA默认的Output输出缓存区大小只有1024KB,超过大小限制的就会被清除,而且还会显示[too much output to process],可通过如下配置界面进行修改Override console cycle buffer size(Settings→Editor→General→Console),单位为KB   如果需要禁用缓存区大小限制就需要修改配置文件idea.properties 配置文件中原有设置: #-------------------------

读取 txt 文件常规写法有逐行读取和按照字节缓存读取,那么按照字节缓存读取时,设置缓存区多大比较好呢?百度了一下,没发现有说这个问题的,自测了一把,以事实说话. 常规读取方法如下: // 字节流读取 try(InputStream in = new FileInputStream("test.txt")) { byte[] readBuffer = new byte[1024]; while(in.available() > 0) { in.read(readBuffer);

1.调试C++程序时,有时可能需要以16进制打印输出缓存区数据,以定位跟踪问题,现提供其实现的代码: void printHex(char* buff, int buff_len) { + ); if (str != NULL) { ; bzero(str, buff_len * + ); //memset(str, '\0', buff_len * sizeof(char)*2 + 1); ; i < buff_len; i++) { ret += sprintf(str + ret, "

package main import ( "fmt" "time" ) func main() { //创建一个有缓存区的管道 ch := make(chan int,3) //len(ch) 缓存区里面有多个数据,cap(ch )缓存区大小 fmt.Printf("len(ch)=%d,cap(ch)=%d\n",len(ch),cap(ch)) go func() { for i:=0;i< 10;i++{ ch <- i //

前些日了,对AIO与NIO的并发性能进行了比较,在低并发的情况下,NIO性能表现比AIO好一些,主要原因是,NIO中可以使用FileChannel.transferTo(long position, long count, WritableByteChannel target),这个方法可以对传输文件数据有很大的性能提升. 在AIO中,没办法使用FileChannel.transferTo(...),只能使用ByteBuffer来做中转,我一开始使用的ByteBuffer.allocate(16

http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/2116749 设置缓存的大小 目录 1     CacheManager级别 2     Cache级别 3     大小衡量 4     配置大小示例 缓存大小的限制可以设置在CacheManager上,也可以设置在单个的Cache上.我们可以设置缓存使用内存的大小,也可以设置缓存使用磁盘的大小,但是使用堆内存的大小是必须设置的,其它可设可不设,默认不设就是无限制.在设置缓存大小的时候,我们可以设置缓存使用某一个存储器的最大

myisam的主要优化参数: key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要,是用来设置整个MySQL中常规Key Cache的大小.一般来说,如果MySQL运行在32位平台,此值建议不超过2GB,如果是64位平台上则不用考虑此限制,但也最好不要超过4GB. 合理的值取决于索引大小.数据量以及负载 -- 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了.尽管如此,需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了

概述 查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果.闲来无事,做一下这块的总结,也做个备忘! 工作原理 查询缓存工作原理如下: 缓存SELECT操作的结果集和SQL语句,key为sql,value为查询结果集: 如果新的SELECT语句到了,以这个sql为key去缓存中查询,如果匹配,就把缓存的结果集返回: 匹配标准:与缓存的SQL语句是否完全一样,sql中字母区分大小写以及中间的空格,简单理解为存储了一个key-value结构,key为sql,value

之前在没有备库的情况下,遇到过more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage 的错误,今天在主备复制的时候又遇到了这个问题 Last_SQL_Errno: 1197 Last_SQL_Error: Worker 14 failed executing transaction '' at master log mysql-bin.050101, end_log_pos 2669492980; Could not execute Delete_r

缓冲区缓存(Buffer Cache) Buffer Cache是SGA的一部分,保存最近从磁盘读取的或修改的(dml修改或添加)数据块.Buffer Cache的目的就是减少磁盘I/O,提高速度. Oracle允许表空间最多使用5种不同的块大小,由db_cache_size和db_nk_cache_size决定.如果一天或一周中事务处理发生了变化,就可以动态的改变db_cache_size和db_nk_cache_size 的值而不必重启实例,以便提高表空间性能. db_cache_size参

1.概述:NIO我的理解就是 New IO,是API1.4里提供的新的API,为所有的原始类型做缓存支持. NIO主要的核心组成部分: Buffer(缓存) Channels(通道) Selectors(选择器) 2.缓存区 描述:一个用于特定基本类型数据的容器.缓冲区是特定基本类型(除了布尔型)元素的线性有限序列.除了内容之外,缓存区还具有容量.位置和界限. 容量:是缓存区所包含的元素的数量.缓冲区的容量不能为负并且不可更改. 位置:是下一个要读取或写入的元素的索引.缓冲区的位置不能为负,并且

数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 1.query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQ

为什么oracle可以对于大量数据进行訪问时候能彰显出更加出色表现,就是通过所谓的快速缓存来实现数据的快速运算与操作.在之前的博文中我已经说过sql的运行原理,当我们訪问数据库的数据时候,首先不是从数据文件里去查询这个数据,而是从数据快速缓存中去查找,而没有这个必要再去查询磁盘中的数据文件了. 仅仅有在数据缓存中没有这个数据的时候,数据库才会从数据文件里去查询(这样做的目的就是提高读取的速度,由于读取内存的速度远比读取磁盘的速度快好多倍). 有了这样的机制就能提高数据库的总体效率. 这样的机制固

请求进程,内核缓存区,设备I/O 请求进程无法直接访问设备I/O,而是通过内核缓冲区提交请求数据,等数据就绪后,数据从设备缓冲区提交至进程空间 请求进程把数据提交给内核缓存空间需要等待,内核把数据复制给设备I/O,直到数据就绪,还需要等待,这些等待过程大致可以分为五种模式 blocking I/O----阻塞式I/O NON blocking I/O----非阻塞式I/O I/O multiplexing----I/O多路复用 信号驱动I/O 异步I/O 一个进程要处理两个I/O就必须复用,负责

为了那些因为标题点进来的小伙伴,我直接把问题解决方案写在开头: 问题描述, $cache->add($key,'value',1800);这样设置了值后,后面无论怎么取这个$key,取出来的结果都是false, 使用$cache->exit ,也显示不存在 原因:因为我在设置$key的时候,使用的$key = time();经过测试yii2的缓存,是不能使用纯数字的键,最后使用了$key = 'name'.$key:就好了 数据缓存 数据缓存是指将一些 PHP 变量存储到缓存中,使用时再从缓存

问题: 闪回恢复区大小不够,rman默认备份路径报错.RMAN> backup database;Starting backup at 01-DEC-14using target database control file instead of recovery catalogallocated channel: ORA_DISK_1channel ORA_DISK_1: SID=39 device type=DISKchannel ORA_DISK_1: starting full dataf

第一次做这种javaweb的项目,难免还是要犯很多错误. 大概也知道,redis常常被用来做应用和mysql之间的缓存.模型大概是这样子的. 为了让redis能够缓存mysql数据库中的数据,我写了很多这样类似的代码: 原来的查询商品 public Product selectProductById(int id) { Product product = productMapper.selectByPrimaryKey(id); if (product != null) { String det

mina中IOBuffer是Nio中ByteBuffer的衍生类,主要是解决Bytebuffer的两个不足 1.没有提供足够灵活的get/putXXX方法 2.它容量固定,难以写入可变长度的数据 特点: 1.通过allocate分配空间, 2.包装现有的NIOBu和array, 3.自拓展, 4自压缩, 5.衍生缓冲区, 6.可改变缓冲区的分配策略 1.先来学习下ByteBuffer你要了解的东西摘自 http://blackbeans.iteye.com/blog/836103这是一篇好文章,

mysql的查询缓存 查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响.因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.一. 通过查询缓冲提高查