(1)创建表的SQL语句 create table student ( ID int primary key not null, NAME varchar(50), sex int, age int, classNO in )

1.表架构 student(sid,sname,sage,ssex) 学生表 course(cid,cname,tid) 课程表 sC(sid,cid,score) 成绩表 teacher(tid,tname) 教师表 2.建表sql语句 CREATE TABLE student ( sid INT PRIMARY KEY NOT NULL, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( cid INT PRIMARY KEY NOT NUL

规范总结 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字[设计表后逐一排查] 所有表必须使用 Innodb 存储引擎,数据库和表的字符集统一使用 UTF8 所有表和字段都需要添加注释 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 [通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息] 优先选择符合存储需要的最小的数据类型[能用整型就不要用字符串][ip字符串转换成整型] 避免使用text,blob类型,会大大降低SQL执行效率 避免使用ENUM类

选择合适的数据类型 在使用MySQL创建数据表的时候会遇到一个问题,如何为字段选择合适的数据类型.比如创建一个员工信息表,每个字段都可以用很多种类型来定义, int,char,float等等. char和varchar char和varchar都是用来存储字符串类型的数据,但是他们保存和检索的方式不一样.char属于固定长度的字符类型,二varchar属于可变成的字符类型 值 char(4) 存储需求 varchar(4) 存储需求 '' '   ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab

数据库DB-database-mysql 课程安排 第一天: 1.数据库定义以及设计 2.mysql服务端的安装 3.mysql-dos操作 库的操作 表的操作 4.mysql客户端navicate工具的安装及使用 5.建表 第二天 单表语句的查询-select 第三天 多表语句的查询 等值连接 内连接 嵌套 外连接 第四天 增加.删除.修改 增删改查 数据库测试关注点 扩展数据库的高级知识 1.性能测试 2.sql注入 安全测试 3.数据库连接测试 4.数据库事务测试 5.存储过程 第一天 数

一.多表联合查询 #创建部门CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称')ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '

一丶对库的操作 求救语法: help create database; 1.创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 2.数据库的命名规则: 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 # 基本上跟python或者js的命名规则一样 3.数据库的相关操作: #查看数据库 show databases; #查看当前库 show create database db1;

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N

[MySQL数据库之表的约束条件:primary key.auto_increment.not null与default.unique.foreign key:表与表之间建立关联] 表的约束条件 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TABLE db2.mem

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

本文将从各方面介绍优化mysql设计的一些方式. 1.优化sql语句 (1)定位须要优化的sql语句 1)show status统计SQL语句频率 对Myisam和Innodb存储引擎都计数的參数: SHOW STATUS能够依据须要显示session级别的统计结果和global级别的统计结果. 1.Com_select  运行select操作的次数,一次查询仅仅累加1: 2.Com_insert 运行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,仅仅累加一次. 3.Com_updat

坚信数据库的物理设计在对高级数据库的性能影响上远比其他因素重要.给大家说一下经过专家对Oracle的研究,他们解释了为什么拙劣的物理设计是数据库停机(无论是有计划的还是没计划的)背后的主要原因.但在这点上俺还是坚持DBA如果想要高性能的数据库就必须在数据库的物理设计上多思考的观点,这样才能减少响应时间使终端用户满意而不是引来骂声一片. 今天的文章是MySQL5.1的发布带来了设计超强动力数据库的强有力的武器,任何MySQL的DBA都应该尽快学习并使用它.俺觉得如果能很好滴使用这个5.1版带来的新

为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表属于一个非常核用的表:朋友关系表.但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题. 这个层面可以用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调

Java课程设计--学生成绩管理系统(201521123003 董美凤) 1.团队课程设计博客链接 学生成绩管理系统博客链接 2.个人负责模块或任务说明 信息修改 密码修改 部分界面设计 3.自己的代码提交记录截图 码云项目地址 4.自己负责模块或任务详细说明 学生信息修改 @Override public int update(String stuno, String name, String sex, String birthday) { // TODO Auto-generated met