更多知识,请移步我的小破站:http://hellofriend.top 1. 概述 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. 通过Explain,我们可以获取以下信息: 表的读取顺序 哪些索引可以使用 数据读取操作的操作类型 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被物理查询 2. 怎样获取SQL语句的执行计划? Explain + SQL语句 举例 EXPLAIN SELECT *

写法不一样而功能完全相同的两条 SQL 的在性能方面的差异.示例一需求:取出某个 group(假设 id 为 100)下的用户编号(id),用户昵称(nick_name).用户性别( sexuality ) . 用 户 签 名 ( sign ) 和 用 户 生 日 ( birthday ) , 并 按 照 加 入 组 的 时 间(user_group.gmt_create)来进行倒序排列,取出前 20 个.解决方案一.SELECT id,nick_nameFROM user,user_group

1.开启慢查询 slow_query_log = 1 //开启 slow_query_log_file = mysql_slow_query.log //日志文件位置 long_query_time = 1 //1s 通过开启慢查询日志,可以记录超过long_query_time定义时间的sql语句 2.show profiles SHOW PROFILES; SHOW PROFILE ; //指定查看某个查询详细信息 或者直接查询INFORMATION_SCHEMA表 SELECT STATE

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查

SQL语句性能分析 explain执行计划 用法: explain select 语句 命令: show database; use mysql explain select * from user; 结果如下: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE user ALL NULL NULL NULL NULL 11 explain返回结果分析 id select识别符,代表语句的执行顺

上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 语句性能优化 1.返回顶部 1. MySQL概述1.数据库设计 3范式2.数据库分表分库---会员系统() 水平分割(分页如何查询)MyChar .垂直3.怎么定位慢查询---------------------数据库索引的优化.索引原理SQL语句调优数据库读写分离--MyChar---------------------分组 having存储过程.触发器.函数存储过程:写了一块sql语句,类似Java中方法,只需调用传参数,弊端:sql语句是写死的

EXPLAIN 输出格式select_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrowsExtra MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 各列的含义如下:

优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查询消耗大量的查询缓存,内存必须足够,并且给系统本身

为什么要做性能分析 你有没有这样的情况. 面对一个你没怎么写过的.复杂的业务,你构思了很久,终于开始敲下了第一段代码. 写的过程迷迷糊糊,有的时候还能把自己搞晕了. 但你还是终于把它写完了. 但是点击一运行,完了,有bug. 怎么办? debug的方式有很多,控制台打印是一种. 通过控制台打印的信息,我们能根据反馈去修改代码,直到代码能正常运行为止. 其实建索引也是一样的. 上篇帖子<浅谈sql索引>,说过索引的难点在于针对一个具体的表去做出最合适的索引. 因为这不只要看你表里有什么内容,更多

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL ) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value)

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES

1.使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 . 2.执行方法:Explain + SQL语句 解释: ①id: select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序. 三种情况: id相同,执行顺序由上至下 id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id相同不同,同时存在 ②select_type 常见和常用的值有6种 查询的类型

分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段. 在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析.该参数可以在全局和session级别来设置.对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session. 该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整. [时间单位为 s] .有关profile的解释 --当前版本 mysql> show

DBCC freeproccache DBCC dropcleanbuffers 1.set statistics IO {ON| OFF} /*Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息*/2.set statistics time on {ON| OFF} /*显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数*/3.set statistics profile on 4.set showplan_all on {ON| OFF} /*返回有关语句执行情况的详细信息,并估计语句对资源的需求*/

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. explain的使用方法很简单,只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行.下面给出一个实例: 下面给出回显的数据的含义: (1)id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号. (2)select_type:select类型,它有以下几种值 1)simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2)primary 最外面的select

用法:explain sql语句: id:查询的序号. ref:进行连接查询时,表得连接关系.可以通过上图看出. select_type:select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询.子查询之类的复杂查询.有simple(不含子查询)和primary, primary可分为 subquery(非form子查询).derived(from子查询).union.union result. table:针对表名,可以是表的实际名.表的别名.null .derived. possible_key

SELECT     HIGHEST_CPU_QUERIES.PLAN_HANDLE,     HIGHEST_CPU_QUERIES.TOTAL_WORKER_TIME,     Q.DBID,     Q.OBJECTID,     Q.NUMBER,     Q.ENCRYPTED,     Q.[TEXT],max_WORKER_TIME,last_execution_time FROM     (SELECT TOP 50         QS.PLAN_HANDLE,        

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3683505.html

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu