1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

1.这样一个问题,作为一个开发人员需要掌握数据库的哪些东西?  在开发中涉及到数据库,基本上只用到了sql语句,如何写sql以及对其进行优化就比较重要,那些mysql的厚本书籍针对的是DBA,我们只需要学习其中的sql就可以了. 2.既然会写sql是目标,那么怎么才能写好sql.学习下面几点: 1)Mysql的执行顺序,这个是写sql的核心,之前遇到的一些错误就是因为对其不了解: 2)如何进行多表查询,优化,这个是很重要的部分: 3)sql语句的函数,sql提供的函数方便了很多操作: 3.这篇对

今天在写程序的时候,做分页查找时无意中,将计算数据库查询数量的语句,放到了limit之中,导致出现了bug. 所以发现以下问题: select count(1) from table limit 0,20; 可以返回正确的结果 select count(1) from table limit 20,40;返回数量为0 当时还半天没想懂为什么,网友一语点醒:count返回的结果只有一个,你的limit 20,40当然没有结果! 突然警醒,是sql语句的执行顺序问题导致的我的理解错误.所以记录一下s

执行顺序:见:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟

今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上.  一.sql执行顺序  (1)from  (3) join  (2) on  (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum

原文:https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/51004754 https://blog.csdn.net/j080624/article/details/80703903----MySQL - SQL语句执行顺序 今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sq

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

mysql第四篇--SQL逻辑查询语句执行顺序 一.SQL语句定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition&g

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1) from (3) join (2) on (4) where (5) group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7) having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

本篇导航: SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT语句关键字的执行顺序 准备表和数据 准备SQL逻辑查询测试语句 执行顺序分析 一.SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY

一.SQL语句定义顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition>

一.首先我们看一下mysql的sql语句的书写顺序 . select--distinct--from--on--where--group by--having--聚合函数cube.rollup--order by--limit--集合运算UNION,EXCEPT和INTERSECT 二.MySQL的语句执行顺序,这个可以从官方文档查看 ,也可以自己测试. from -> on -> join -> where -> group by -> 聚集函数 cube|rollup -

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 当客户端向 MySQL 发送一个请求的时候,MySQL 的执行过程如下图所示: MySQL 客户端/服务端通信 通信机制 MySQL 客户端

在上一篇文章<用Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行>中,我们讲解了 Explain 命令的详细使用.但是它只能展示 SQL 语句的执行计划,无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择,比如说明明有索引,但是为什么查询时未使用索引等.为此,MySQL 提供了 Optimizer Trace 功能,让我们能更加详细的了解 SQL 语句执行的所有分析,优化和选择过程. 如果您想更深入地了解为什么选择某个查询计划,那么优化器跟踪非常有用.虽然 EXPLAIN 显示选定的计划,但Opt

SELECT语句的完整语法为: () SELECT () DISTINCT <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_conditi

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `