背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一班不会过期,6~7分钟就普遍过期了. 所以,是不是可以通过定时刷新查询语句,来保持缓存的有效性呢? 测试了一下,是可以的. 解决方案 考虑到该项目本身查询语句是固定的,大概10条,所以采取了一个取巧的解决方案. 即: 在服务器上放一个隐藏的网页,每2分钟刷新一次这10条语句. 这样就能使mysql缓

转: MySQL 语句中执行优先级——and比or高 2017年04月20日 13:33:03 十步行 阅读数:7381   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011064736/article/details/70257366 MySQL中,AND的执行优先级高于OR.也就是说,在没有小括号()的干预下,总是先执行AND语句,再执行OR语句. 例: select * from table where  条件1 AND 条件2 O

当你希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询.<高性能MySQL> MySQL客户端与服务器端的通信特点 客户端与服务器之间是半双工通信,意味着服务器与客户端之间的传递数据不可以同时发生. 客户端使用一个单独的数据包将查询传给服务器.当语句过长时,可能受到服务器端max_allowed_packet的限制. 服务器响应给用户的数据通常会很多,由多个数据包组成.(客户端不断接受服务器推送的数据,客户端没有办法让服务器停下来.客户端像是"

(7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_condition> (

当我们希望Mysql能够高性能的执行查询语句时,其实最好的方法就是搞清楚Mysql到底是怎样执行查询的.一旦理解这一点,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让查询优化器能够按照预想的合理的方式运行. 下面详细了解下Mysql执行查询的过程 客户端发送一条查询给服务器 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一个阶段. 服务器端进行SQl解析.预处理.再由优化器生成对应的执行计划. Mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结

数据库链接: mysql -uroot -p <!--数据库连接-->mysql -h10.0.0.100 -uuser -passwordshow databases <!--查看所有db-->INSERT into `user` ( select id+3333504 ,`user_name` , `password` , `birthday` , `mobile` , `email` , `province` , `city` , `region` , `create_at`

在一次查询线上问题时发现有以下两条同样的SQL,执行后数据的顺序不一样: SELECT * FROM nns_assists_item AS asset WHERE asset.nns_assist_id='mgtv' AND asset.nns_category_id LIKE '1000003%' AND (asset.nns_tag='' OR ISNULL(asset.nns_tag) OR LOCATE(',26,',CONCAT(',',asset.nns_tag))>0) AND

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

当问到finally代码块的执行顺序,就算刚刚学编程的小白都能毫不犹豫的说出答案:不管异常发生与否,finally语句块的代码一定会被执行!大体上这样讲是没有错,但是finally块中的代码一定会有效执行吗?答案是否定的.或许有人觉得这有什么关系吗,反正是执行了,讲这个有什么意义呢?我相信每个向上的人面对知识时都要有一颗近乎朝圣的心!其实明白与否很有意义,因为它涉及着你以后在finally代码块中的逻辑.话不多说,请看代码: public class finallyTest { public s

老外提问: Hi, I have an sql query which takes 8 seconds in the first run. The next run there after takes 0.5 seconds and all consecutive runs take 0.5 seconds. Is the plan getting cached? How do i make this query run in 0.5 second in the first run itself

关于mysql安装后在客户端cmd插入语句无法执行的问题 因为windows cmd默认字符集是gbk,当character_set_client=utf8时,cmd中出现中文会报错:character_set_results如果为utf8,cmd界面会显示中文乱码所以设置为windows能显示的字符集gb2312

原文链接:当执行一条 select 语句时,MySQL 到底做了啥? 也许,你也跟我一样,在遇到数据库问题时,总时茫然失措,想重启解决问题,又怕导致数据丢失,更怕重启失败,影响业务. 就算重启成功了,对于问题的原因仍不知所以. 本文开始,记录学习<MySQL实战45讲>专栏的过程. 也许有人会问,你记录有什么意义?直接看专栏不就行了吗?你这不是啃别人的剩骨头吗? 是的,这个系列,我只是基于专栏学习,但是我会尽量从我的角度搞懂每一个知识点,遇到不懂得也会将知识点进行拆分. 我知道关注公众号的小伙

前言 看到蒋老师的第一篇文章后就收货颇丰,真是句句戳中痛点. 令我记忆最深的就是为什么知道了一个个技术点,却还是用不好 ?不管是蒋老师所说的Redis还是本系列要展开学习的MySQL. 这是一个值得思考的问题,在大多数情况下,我们直接上百度搜索MySQL事务.MySQL索引之类的词汇. 上述问题当然也是MySQL的几个核心问题之一,但如果我们都在不断地学习这些大的方面,我们怎么才能在学习某一个技能上有质的提升. 借用蒋老师的话术:"很多技术人都有一个误区,就是只注重零散的技术,没有建立一个完整的

mysql join语句的执行流程是怎么样的 join语句是使用十分频繁的sql语句,同样结果的join语句,写法不同会有非常大的性能差距. select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);a字段都有索引 TRAIGHT_JOIN语法能指定使用左边的表作为join语句的驱动表,join是让执行器自动选择.以上语句会选择t1作为驱动表. join语句,mysql内部执行时候会采用2中算法.一个是NLJ(Index Nested-Loop Join)

今天在写程序的时候,做分页查找时无意中,将计算数据库查询数量的语句,放到了limit之中,导致出现了bug. 所以发现以下问题: select count(1) from table limit 0,20; 可以返回正确的结果 select count(1) from table limit 20,40;返回数量为0 当时还半天没想懂为什么,网友一语点醒:count返回的结果只有一个,你的limit 20,40当然没有结果! 突然警醒,是sql语句的执行顺序问题导致的我的理解错误.所以记录一下s

当为on completion preserve 的时候,当event到期了,event会被disable,但是该event还是会存在当为on completion not preserve的时候,当event到期的时候,该event会被自动删除掉. [ON COMPLETION [NOT] PRESERVE] ON COMPLETION参数表示"当这个事件不会再发生的时候",即当单次计划任务执行完毕后或当重复性的计划任务执行到了ENDS阶段.而PRESERVE的作用是使事件在执行完毕

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的