网上找到的图 重点比较几个 1.atlas 基于mysql-proxy,360团队 优点: 配置简单,支持读写分离 缺点: 年份久,功能有限 地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas/wiki/Atlas%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E7%82%B9FAQ 2.mycat 基于cobar(阿里开源),社区驱动 优点: 功能强大.读写分离.数据库切换.数据分片 缺点: 听闻有些问题,不大了解 3.drds 阿里云服务 优点: 监控.日志都有

mysql实现读写分离的方式 mysql 实现读写分离的方式有以下几种: 程序修改mysql操作,直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配,需要开发人员协助. amoeba,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案,自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. mysql-proxy,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号,效率低 mycat中间件 proxysql中间件(推荐使用)

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

基于mycat实现mysql读写分离 完成主从复制的配置 /* 主节点:192.168.47.101 从节点:192.168.47.102 */ /*mycat为同一网段客户端*/ /* 修改主节点基础配置文件 */ /* */ [mysqld] server-id=101 log-bin /*重启服务 */ #systemctl restart mariadb /*创建从节点的账号 */ CREATE USER 'xie'@'192.168.47.102' IDENTIFIED BY '123

amoeba实现MySQL读写分离 准备环境:主机A和主机B作主从配置,IP地址为192.168.131.129和192.168.131.130,主机C作为中间件,也就是作为代理服务器,IP地址为192.168.131.136.三台服务器操作系统为RHEL6.4 x86_64,为最小化安装, 主从配置使用通用二进制包,版本为MySQL5.6.26.三台服务器均关闭防火墙和SELINUX. 一.主机A和主机B做主从同步 1.安装MySQL # tar xf mysql-5.6.26-linux-g

关于MySQL的读写分离有几种方法:中间件,Mysql驱动层,代码控制 关于中间件和Mysql驱动层实现Mysql读写分离的方法,今天暂不做研究, 这里主要写一点简单的代码来实现由PHP代码控制MySQL的读写分离. 准备工作:两个Mysql服务器,已经配置好主从,如果没配置过Mysql主从,请参考我上一篇博文:<mysql实现主从复制>   主服务器192.168.1.101;   从服务器:192.168.1.105; 思路就是封装一个类,用于对数据库的操作, 这里只是写出一个简单的dem

MySQL读写分离有好几种方式 MySQL中间件 MySQL驱动层 代码控制 关于 中间件 和 驱动层的方式这里不做深究  暂且简单介绍下 如何通过PHP代码来控制MySQL读写分离 我们都知道 "读" 在SQL语句里是 "SELECT",  "写" 是 "INSERT" 那么我们第一时间就应该想到 字符串截取 substr() 这个函数 首先我们通过substr()函数来获取到 sql语句的前6个字符是否为 "SE

顾名思义, 在mysql负载均衡中有多种方式, 本人愚钝,只了解驱动中间件和mysql_proxy两种方式, 对于驱动,利用的是ReplicationDriver,具体请看远哥的这篇文章: MySQL读写分离又一好办法 使用 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 本次我要实现利用的方式是:mysql_proxy 下面进入主题 mysql_proxy:192.168.99.55 master:192.168.99.61 slave:192.168.99.62 1.安装m

MySQL主从复制与读写分离的实现 转载 2013年01月17日 18:20:12   MySQL主从复制与读写分离 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据

参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-10/124115.htm 一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy (Amoeba for MySQL) database集群 (M-S) 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,MySQL Proxy有一项强大功能是实现“读写分

一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy database集群 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.database集群采用mysql的master-slave的replication方案.整个环境的结构图如下所示: 实战步骤与详解 一.搭建mysql的master-slave

Amoeba的实用指南 http://docs.hexnova.com/amoeba/ 如何实现mysql读写分离 : 通常来说有两种方式: 1,应用程序层实现 2,中间件层实现 应用层实现 应用层实现是指在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 例如: com.mysql.jdbc.replicationdriver mysqlnd_ms 优点: 程序内部实现读写分离,安装即可使用 减少部署难度. 访问压力在一定级别以下,性能很好. 缺点: 架构一旦调整,代码要更这变, 不够灵活. 难以实现高级

MySQL读写分离-架构 简介 对于很多大型网站(pv值百万.千万)来说,在所处理的业务中,其中有70%的业务是查询(select)相关的业务操作(新闻网站,插入一条新闻.查询操作),剩下的则是写(insert.update.delete,只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作)操作.在使用负载均衡集群之后,可以很大程度的提升网站的整体性能,但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数据库上,所有很有必要使用一些技术来提升MySQL的负载能力.(读写分离) 写专门交给写服务器处理(一

数据库写入效率要低于读取效率,一般系统中数据读取频率高于写入频率,单个数据库实例在写入的时候会影响读取性能,这是做读写分离的原因.实现方式主要基于mysql的主从复制,通过路由的方式使应用对数据库的写请求只在master上进行,读请求在slave上进行.mysql主从复制:https://www.jianshu.com/p/a68551347d7d路由的方式主要有两种:1.代理在应用和数据库之间增加代理层,代理层接收应用对数据库的请求,根据不同请求类型转发到不同的实例,在实现读写分离的同时可以实

Mysql读写分离与主从数据库设置方案 亿仁网 18-10-0711:31 Mysql无非四个功能:增,删,改,读.而将增删改和读分离操作.这样有利于提高系统性能.下面是非常直观的操作: 1.配置: 两台服务器同配置的mysql如mysql5.7 PS:如果条件有限,一台也可以,只需要安装两个mysql服务(不同端口如3306,3307),只是这就有点违背效率初衷了 2.代码: 1.一般直接在代码层将mysql操作类的读写如update,insert与select * from进行路由分离.使之

来源于网上整理 http://yanwt.iteye.com/blog/1460780 现有三种解决方式实现mysql读写分离 1 程序修改mysql操作类 优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配 缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba 参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案 缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

1.为什么进行读写分离 这个,高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 2.如何实现mysql读写分离 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就是搞一个主库,挂多个从库,然后我们就只是写主库,然后主库自动把数据同步到从库,读数据全都走从库. 3.MYSQL主从复制原理 主库将数据操作指令写到binlo

mysql读写分离(PHP类) 博客分类: php mysql   自己实现了php的读写分离,并且不用修改程序 优点:实现了读写分离,不依赖服务器硬件配置,并且都是可以配置read服务器,无限扩展 缺点:错误转移不购明确,现只有3次尝试机会,失败了就会选择其他的服务器.当服务器恢复时,需要手动去消除错误日志不人性化 修改于discux x 的mysql类 配置文件 "db"=>array(        '1'=>array(            'dbhost'=&g

1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. 3 mysql-proxy参考 mysql-pro

参考博文: MySQL-(Master-Slave)配置  本人按照博友北在北方的配置已成功  我使用的是 mysql5.6.27版本. 使用Atlas实现MySQL读写分离 数据切分——Atlas读写分离Mysql集群的搭建 [转] MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 博文中的数据迁移(主从复制)挺好 配置中 又进一步对mysql5.6的日志进行了了解 :mysql日志详细解析 1.安装 注意:只能安装在64位的Linux操作系统上,Cent