1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活 3 mysql-proxy参考 mysql-proxy

1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. 3 mysql-proxy参考 mysql-pro

参考博文: MySQL-(Master-Slave)配置  本人按照博友北在北方的配置已成功  我使用的是 mysql5.6.27版本. 使用Atlas实现MySQL读写分离 数据切分——Atlas读写分离Mysql集群的搭建 [转] MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 博文中的数据迁移(主从复制)挺好 配置中 又进一步对mysql5.6的日志进行了了解 :mysql日志详细解析 1.安装 注意:只能安装在64位的Linux操作系统上,Cent

1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实现.这个软件中含有一个读写分离的lua文件,这也是我们使用mysql-proxy实现读写分离必用的文件,它需要lua解析器进行解析.因此我们还需要安装一个lua解析器. 2.基本环境

MySQL读写分离有好几种方式 MySQL中间件 MySQL驱动层 代码控制 关于 中间件 和 驱动层的方式这里不做深究  暂且简单介绍下 如何通过PHP代码来控制MySQL读写分离 我们都知道 "读" 在SQL语句里是 "SELECT",  "写" 是 "INSERT" 那么我们第一时间就应该想到 字符串截取 substr() 这个函数 首先我们通过substr()函数来获取到 sql语句的前6个字符是否为 "SE

MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl

mysql实现读写分离的方式 mysql 实现读写分离的方式有以下几种: 程序修改mysql操作,直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配,需要开发人员协助. amoeba,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案,自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. mysql-proxy,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号,效率低 mycat中间件 proxysql中间件(推荐使用)

顾名思义, 在mysql负载均衡中有多种方式, 本人愚钝,只了解驱动中间件和mysql_proxy两种方式, 对于驱动,利用的是ReplicationDriver,具体请看远哥的这篇文章: MySQL读写分离又一好办法 使用 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 本次我要实现利用的方式是:mysql_proxy 下面进入主题 mysql_proxy:192.168.99.55 master:192.168.99.61 slave:192.168.99.62 1.安装m

MySQL主从复制与读写分离的实现 转载 2013年01月17日 18:20:12   MySQL主从复制与读写分离 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据

mysql读写分离配置 环境:centos7.2 mysql5.7 场景描述: 数据库Master主服务器:192.168.206.100 数据库Slave从服务器:192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器:192.168.206.210 以下操作,均是在192.168.206.210即MySQL-Proxy调度服务器 上进行的. 1.检查系统所需软件包 安装之前需要配置EPEL YUM源 wget https://mirrors.ustc.edu.cn/epel//7/

Amoeba的实用指南 http://docs.hexnova.com/amoeba/ 如何实现mysql读写分离 : 通常来说有两种方式: 1,应用程序层实现 2,中间件层实现 应用层实现 应用层实现是指在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 例如: com.mysql.jdbc.replicationdriver mysqlnd_ms 优点: 程序内部实现读写分离,安装即可使用 减少部署难度. 访问压力在一定级别以下,性能很好. 缺点: 架构一旦调整,代码要更这变, 不够灵活. 难以实现高级

MySQL读写分离之amoeba主从复制的搭建环境参考:http://www.cnblogs.com/fansik/p/5270334.htmlamoeba依赖于jdk环境:jdk环境搭建参考:http://www.cnblogs.com/fansik/p/5406827.htmlamoeba的具体参数说明参考:http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-154600.html1.安装mkdir /usr/local/amoebatar xf amoeba

MySQL读写分离-架构 简介 对于很多大型网站(pv值百万.千万)来说,在所处理的业务中,其中有70%的业务是查询(select)相关的业务操作(新闻网站,插入一条新闻.查询操作),剩下的则是写(insert.update.delete,只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作)操作.在使用负载均衡集群之后,可以很大程度的提升网站的整体性能,但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数据库上,所有很有必要使用一些技术来提升MySQL的负载能力.(读写分离) 写专门交给写服务器处理(一

在mysql中实现读写分离.负载均衡,用Mysql-Proxy是很容易的事,不过大型处理对于性能方面还有待提高,主要配置步骤如下: 1.1. mysql-proxy安装 MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负 载平衡.对于应用来说,MySQL Proxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQL Proxy的监听端口即可.当

来源于网上整理 http://yanwt.iteye.com/blog/1460780 现有三种解决方式实现mysql读写分离 1 程序修改mysql操作类 优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配 缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba 参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案 缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

使用sqlalchemy 使mysq自动读写分离: 代码如下: from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state from sqlalchemy import orm app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134

这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙! MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了.受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境,那样就 100% 成功了. CentOS 安装 MySQL 自己玩 Linux 松哥一般首选 Ubuntu,不过公司里边使用一般还是 CentOS 为主,因此这里松哥就以 CentOS 为例来向大家演示整个过程,今天这篇文章主要来

这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙! MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了.受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境,那样就 100% 成功了. CentOS 安装 MySQL 自己玩 Linux 松哥一般首选 Ubuntu,不过公司里边使用一般还是 CentOS 为主,因此这里松哥就以 CentOS 为例来向大家演示整个过程,今天这篇文章主要来

1.为什么进行读写分离 这个,高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 2.如何实现mysql读写分离 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就是搞一个主库,挂多个从库,然后我们就只是写主库,然后主库自动把数据同步到从库,读数据全都走从库. 3.MYSQL主从复制原理 主库将数据操作指令写到binlo