1 需求 在同一台服务器同一MySQL实例中的source库和target库都存在student表.如果source库中该表发生增删改操作时,也需要体现到target库的student表中: 2 解决方案 2.1 方案一:使用Shell脚本实现 由于自己缺少使用Shell编程的经验,此路暂时不通: shell脚本实现Mysql主从数据库 2.2 方案二:DataX 官方介绍: DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.

mysql基于binlog主从复制架构,IO.SQL线程运行为YES,从库没有同步数据 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: ht,ht_prod 解决问题: replicate-do-db = ht,ht_prod 修改为:replicate-do-db = ht replicate-do-db = ht_prod

MySQL实现跨服务器查询 https://blog.csdn.net/LYK_for_dba/article/details/78180444 mysql> create database lianxi; mysql> use lianxi mysql> CREATE TABLE tab_test_fed ( id     int(20) NOT NULL auto_increment, name   varchar(32) NOT NULL default '', PRIMARY K

SQL Server跨库复制表数据的解决办法   跨库复制表数据,有很多种方法,最常见的是写程序来批量导入数据了,但是这种方法并不是最优方法,今天就用到了一个很犀利的方法,可以完美在 Sql Server 2005 和 Sql Server 2008 中执行!   格式如下: insert into tableA SELECT * FROM  www.2cto.com   OPENDATASOURCE('SQLOLEDB', 'Data Source=127.0.0.1;User ID=sa;P

BrowserSync:跨浏览器实时同步预览 2016.09.11 官方网站:https://www.browsersync.io/ 项目仓库:https://github.com/Browsersync/browser-sync

文章转载自: https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51747266 引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快捷.方便.但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql.oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论. 1.对delete操

简述 CloudCanal 近期实现了 MySQL(RDS) 到 ClickHouse 实时同步的能力,功能包含全量数据迁移.增量数据迁移.结构迁移能力,以及附带的监控.告警.HA等能力(平台自带). ClickHouse 本身并不直接支持 Update 和 Delete 能力,但是他自带的 MergeTree 系列表中 CollapsingMergeTree 和 VersionedCollapsingMergeTree 可变相实现实时增量的目的,并且性能完全够用,能够比较轻松达到 1k RPS

声明:我配置出来的slave_io_running和slave_sql_running都是yes.但是数据并没有同步! 希望有遇到相同问题的朋友,能够告诉我一下解决方案? 首先,如何在同一个服务器安装两个MySQL https://blog.csdn.net/hanjun0612/article/details/81236694 接着我们配置两个mysql同步数据 一  先看mysql1的my.ini # For advice on how to change settings please s

操作系统:CentOS7 mysql版本:5.7 TiDB版本:2.0.0 同步方法:使用TiDB提供的工具集进行同步 说明: 单机mysql同步时,可以直接使用binlog同步, 但mysql集群进行同步时,则必须依靠GTID,但开启GTID后,对事物要求更高,导致以下操作会失败: (1) 不能同时揉合多个事件:(2) 事务内部不能创建临时表:(3) 不能在同一事务中即更新InnoDB表,又更新MyISAM表. 下载tidb的同步工具包 # wget http://download.pingc

首先要了解database与instance区别,见<MySQL中的实例.数据库关系简介> 跨库分为同一个instance下的跨库和不同instance下的跨库. 一.同一个MySQL实例下的跨库 先看一个示例,某个微服务下的应用要关联查询account_data.account和member_data.login_data,可以通过带数据库名进行关联查询. SQL脚本: EXPLAIN SELECT * FROM account_data.`account` a JOIN member_da

引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快捷.方便.但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql.oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论. 1.对delete操作的实时同步泼冷水 到目前为止,所有google,stackoverflow,elastic.co,github上面搜索的插件和实

为了安全起见,SVN服务器除了做定时全量备份和增量备份以外,如条件允许,可做实时备份. 这需要2台机器,一台是master server,另一台做mirror server.master做主服务,mirror不对外服务或设置只读(除了同步账号可写外) 另外如果master负载比较高,可以把一些只读的应用设置为从mirror读取,例如Jenkins编译.(需保证实时同步一直工作) 步骤如下(这里以linux sever为例): 加下面代码段到pre-revprop-change以允许svnsync

rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步. rsync特性 rsync支持很多特性: 可以镜像保存整个目录树和文件系统 可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等 无须特殊权限即可安装 快速:第一次同步时rsync会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.rsync在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽 安全:可以使用scp.

使用replicate_do_db和replicate_ignore_db时有一个隐患,跨库更新时会出错. 如设置 replicate_do_db=testuse mysql;update test.table1 set ......第二句将不会被执行 如设置 replicate_ignore_db=mysqluse mysql;update test.table1 set ......第二句会被忽略执行 原因是设置replicate_do_db或replicate_ignore_db后,MyS

前一段时间在工作中遇到了跨库事务问题,后来在网上查询了一下,现在做一下整理和总结. 1.首先要确保mysql开启XA事务支持 SHOW VARIABLES LIKE '%XA%' 如果innodb_support_xa的值是ON就说明mysql已经开启对XA事务的支持了. 如果不是就执行: SET innodb_support_xa = ON <?PHP $dbtest1 = new mysqli("172.20.101.17","public","

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://linux5588.blog.51cto.com/65280/772054 拓扑图如下: 可以有多个目标服务器,本机同步也可以(要同时开sersync服务和rsync守护进程) 需求: 1.源服务器上 要备份的是/data/bookfm/doc/book 目录包括子目录下的original.xxx ,其他文件不备份 2.备份服务器上 备份的路径/backup/bookfm ,当然

注:由于文章篇幅有限,完整文档可扫下面二维码免费获取,更有深受好评的大数据实战精英+架构师好课等着你. 速点链接加入高手战队:http://www.dajiangtai.com/course/112.do 注:Canal必备基础及安装部署,详看完整文档,以下直接摘取干货分享. 实现MySQL-->Canal-Server(Instance)--->ClientAdapter--->ES同步流程 所涉及组件的关系(如下) 相关组件的作用 准备业务库表 在MySQL中创建test库及test

基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL.Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析:数据分为全量数据和正常数据,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法做模型训练. 使用celery批量导入(指定时间段)正常样本到数据库 def add_normal_cat_data(data): """ 构建数据model

前言: 目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc, elasticsearch-river-MySQL , go-mysql-elasticsearch, logstash-input-jdbc. 本文对四种插件的优缺点进行了图表对比. 1. 目前业界有以下几个插件实现ES与Mysql的同步操作. |序号 | 插件名称 |地址 | --:-------- :----------------- | 1 | e

现有两台MYSQL数据库 一台是192.168.1.1 端口3306 上有数据库DB1 有表TABLE1一台是192.168.1.2 端口3307 上有数据库DB2 有表TABLE2192.168.1.1远程连接192.168.1.2数据库所使用的用户名root1 密码root1 192.168.1.2远程连接192.168.1.1数据库所使用的用户名root2 密码root2现在想对 TABLE1 和 TABLE2 两张表进行关联查询 请问SQL应该怎么实现 没有办法直接进行JOIN查询. 你

一个线上需求,要求主从两库的数据库名字不一样, 在从库上做如下配置: replicate-rewrite-db=DB_1->DB_1_online replicate-rewrite-db=DB_2->DB_2_online replicate-wild-do-table=DB_2_online.% replicate-wild-do-table=DB_1_online%