本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法. 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: 复制代码 代码如下: UPDATE product p, productPrice pp SET

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法,需要的朋友可以参考下 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p,

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

一.在同一个表中冗余存储记录之间的关系(组织机构树),查询时需要根据冗余字段进行关联查询 例如,下面的示例,用户表中有个字段friend标记其朋友关系,要求找出id=2及他的朋友(父节点) mysql> select * from user; +----+-------+--------+ | id | name | friend | +----+-------+--------+ | | | hou | NULL | +----+-------+--------+ rows in set (0

工作中遇到两表查询,从user表中获取用户唯一id字段 写入到另外一张qiuzu表中的uid字段中; 二者可以关联起来的只有用户的手机号码tel字段; 了解需求后数据量稍多,不可能一个一个的手动修改 最快的只有通过mysql语句来解决问题了 使用左联接 UPDATE qiuzu q LEFT JOIN USER u ON q.tel = u.tel SET q.uid = u.id WHERE q.uid IS NULL OR q.uid = 0 仅作工作记录只用(http://www.hioo

1 sql范式  把s表中的city_name的值设置为city表中的name,关联条件是city_code 和 code update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code;

update hhs_goods as g INNER JOIN (select SUM(goods_number) as goods_number,goods_id from hhs_order_goods GROUP BY goods_id) as og on g.goods_id=og.goods_id set g.sales_base_num=og.goods_number update hhs_order_goods as og,hhs_goods as g,hhs_suppliers

一.去重 1.查询出重复的记录 CREATE TABLE push_log_full_2013_10_30_tmp SELECT * FROM `push_log_full` WHERE time BETWEEN FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW()) - 1) AND FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())) AND (imsi, andriodid, time) IN ( SELECT imsi, andriodid, time FROM `push_log_full`

背景 项目新导入了一批人员数据,这些人的有的部门名称发生了变化,有的联系方式发生了变化,暂且称该表为t_dept_members, 系统中有另外一张表 t_user_info 记录了人员信息. 要求将 t_dept_members 中有变化的信息更新到 t_user 表中,这个需求就是「跨表更新」啦 不带脑子出门的就写出了下面的 SQL 看到身后 DBA 在修仙,想着让他帮润色一下,于是发给了他,然后甩手回来就是这个样子: 看到这个 SQL 语句我都惊呆了,还能这样写,咱得查查这是咋回事啊 My

一.每行有改动,则触发更新modifytime SQL> create table test(id int, name varchar(10), crdate date, udate date); 表已创建. SQL>SQL> create trigger tri_test_up 2 before update on test 3 for each row 4 begin 5 :new.udate := sysdate; 6 end; 7 / 触发器已创建 SQL>SQL>

SQL跨表更新数据是在使用SQL数据库中比较常用的,下面就将为您详细介绍SQL跨表更新数据的步骤,希望对您学习SQL跨表更新数据有所启迪. 原始数据如下,首先是表结构 A_dept的初始数据 A_emp初始数据 跨表更新sql语句 语句功能,若A_emp表中company和A_dept中的company相等,更新A_emp中deptid 具体写法一:update e   set e.deptid= d.id  from  A_dept d inner join A_emp e on d.comp

1.单表更新 (1)mysql> SELECT * FROM users;+----+----------+----------+-----+------+| id   | username | password | age | sex    |+----+----------+----------+-----+------+| 1   | Tom         | 123         | 25   | 1       || 2   | John         | 456        

Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格. 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 代码如下: DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE p.productId = pp.produ

多表更新:参照另外的表来更新本表的内容 table_reference {[inner | cross] join | {left | right} [outer] join}  内连接.左外连接.右外连接 table_reference ON conditional_expr   表的连接条件 update table_references SET col_name1={expr1 | default} [ , col_name={expr2={expr2 | default }}].....

简述 MySQL支持update t1,t2 set t1.a=2;这种语法,别的关系数据库例如oracle和sql server都不支持.这种语法有时候写起来挺方便,但他有一个坑. 测试脚本 drop database fander; create database fander; use fander; create table t1(a int); create table t2(a int); insert into t1 value(1); select * from t1; upda

看了该文章之后,很受启发,mysql在update时,一般也是先select.但注意,在Read Committed隔离级别下,如果没有使用索引,并不会锁住整个表, 还是只锁住满足查询条件的记录而已.使用索引的最佳方式是使用主键,如果我们知道主键的范围(只要是精确范围的超集就可以了),那可以在查询 条件中加上主键的范围,这样查询时,会使用主键索引,就可以提高查询的速度了.这样,我们不用单独再给其它字段加索引,使用已知的索引就可以 加速查询,这种方式感觉很屌. 原文:http://blog.csd

看了该文章之后,很受启发,mysql在update时,一般也是先select.但注意,在Read Committed隔离级别下,如果没有使用索引,并不会锁住整个表, 还是只锁住满足查询条件的记录而已.使用索引的最佳方式是使用主键,如果我们知道主键的范围(只要是精确范围的超集就可以了),那可以在查询 条件中加上主键的范围,这样查询时,会使用主键索引,就可以提高查询的速度了.这样,我们不用单独再给其它字段加索引,使用已知的索引就可以 加速查询,这种方式感觉很屌. 原文:http://blog.csd

[一篮饭特稀原创,转载请注明出自http://www.cnblogs.com/wanghafan/p/4384039.html]  前提:两张表要更新的字段.关联字段结构一致 更新库:FJPDI_TZGL 提取库:FJPDI_TZGL_29 表:DataChangesTempT 更新字段:REASON 关联字段:IID 目标:把FJPDI_TZGL_29中DataChangesTempT的REASON字段更新到FJPDI_TZGL_中DataChangesTempT的REASON字段 查询语句:

1.需求 有2张表,a表和b表,要把b表的name数据复制到a表中,当2表的id字段一样的时候 UPDATE A a, B b SET a.name = b.my_name WHERE a.id = b.id