1. 场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水. 2.解决方案 初步的想法是:因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上,i'm 软件老王)都是使用的标准sql,直接把mysql的建表语句在Greenplum建一边,把数据导入过来测试一下就行了,应该半天内就能搞定. 2.1 Greenplum建表 将

MySQL到Greenplum迁移分析 1 数据类型对比   MySQL PostgreSQL comments 数值类型 TINYINT SMALLINT gp中无zerofill属性及unsigned类型,所以为了数据不越界需使用大一精度的数据类型匹配 SMALLINT SMALLINT MEDIUMINT INTEGER INT|INTEGER INTEGER BIGINT BIGINT TINYINT UNSIGNED SMALLINT SMALLINT UNSIGNED INTEGER

我们要从MySQL当中导出数据到Greenplum当中,按照以下步骤就可以 1:将MySQL当中的表导出外部文件 以schema_name.table_name为例 select product_id, number, name, english_name, purchase_name, system_name, bar_code, category_one, category_two, category_three, parent_id, parent_number, brand_id, su

版权声明:本文由黄辉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/195 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可

如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可用性和更大的数据集,是数据库系统面临的一个挑战. 通过TPC-H基准测试,可获得数据库单位时间内的性能处理能力,为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据,通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升,能更好地在重大信息化工程中实现

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

周金可,就职于听云,维护MySQL和GreenPlum的正常运行,以及调研适合听云业务场景的数据库技术方案. 听云周金可 9月24日,周金可将参加在北京举办的线下活动,并做主题为<GreenPlum在听云大数据实时分析的实践>的分享.值此,他分享了PG.工作上的一些经历和经验. 免费报名链接:http://click.aliyun.com/m/6101/ 正文: 周金可刚参加工作时是做系统运维的,后来慢慢接触了各种数据库,开始对数据库感兴趣,经过一段时间的积累后转向了DBA. “在我加入听云时

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

Greenplum 查询哪个表的分布键 ( Greenplum ) SELECT att.nspname AS 模式名 , att.relname AS 表名 , table_comment AS 表注释 , string_agg (a.attname, '.') AS 分布键 FROM ( SELECT c.oid , obj_description(c.oid) AS table_comment , n.nspname,c.relname,regexp_split_to_table (arr

文章来自:https://yq.aliyun.com/articles/59251?spm=5176.100239.bloglist.95.5S5P9S 德哥博客新地址:https://billtian.github.io/digoal.blog/ 德哥介绍:周正中,网名德哥 ( digoal ),目前就职于阿里云.PostgreSQL 中国社区发起人之一,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,DBGeeK社区专家组成员. 德哥:看完并理解这些文章,相信你会和我一样

1.使用mysql的union all可以同时查询出所有自己想要查询数据表的数据量. select 'user' as tablename, count(*) from user union all select 'teacher' as tablename, count(*) from teacher union all select 'person' as tablename, count(*) from person union all select 'student' as tablen

PostgreSQL 优势 2016-10-20 21:36 686人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MYSQL数据库(5)  PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),功能很强大.包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持,比如 IP 类型和几何类型等等. 发现很多读者都问过这样一个问题:如果打算为项目选择一款免费.开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定.针对这个问题,我们采访到了即将在Postgres中国用户20

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到

本文转载自: http://www.innomysql.net/article/15612.html (只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 前言 上周参加了2015年的中国数据库大会,差不多从第二届开始就每年都会北京参会,从最早的嘉宾到这次的会场主持人,也算见证了中国数据库大会的发展吧.记得最早的时候大会只有两天,分会场也比较小,而现在各种大会变为了三天,分会场也越来越细化,赞助商也从以前的出版社演变为各种高大上的软硬件公司,这是主办方的成功,也是整个数据库从业人员的骄傲.

Greenplum接触也有一段时间了,在使用过程中积累了一些命令,在此分享给大家. 1. 查看segment是否有切换(没有记录则没有切换) SELECT * from gp_segment_configuration where status='d' or mode <> 's'; 2.  查看表的分布是否均匀 ; 3. 统计各个数据库大小 select datname,pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) from pg_database; 4

一般情况下mysql的启动错误还是很容易排查的,但是今天我们就来说一下不一般的情况.拿到一台服务器,安装完mysql后进行启动,启动错误如下: 有同学会说,哥们儿你是不是buffer pool设置太大了,设置了96G内存.这明显提示无法分配内存嘛.如果真是这样也就不在这里进行分享了,哈哈. 我的服务器内存是128G.如下图: 服务器内存使用情况: 那么问题来了,既然还剩如此多的内存,为什么提示无法分配内存??.各位童鞋怎么看? 1. 首先想到会不会是有几条内存坏了?于是运维的同学进行了检查,给我

最近在折腾greenplum,遇到一个蛋疼的问题,那就是获取表结构,也就是建表语句.大家都知道在MySQL里面是非常easy的,show create table table_name 就搞定了,在gpdb里面就没这么容易,在查询大量资料以后终于找到了方法.那就是自己定义一个函数去获取,函数中可以嵌套python代码,非常的方便.但是资料中的代码有大量错误,在经过几番调试以后终于可以使用了. 如果没有这个函数其实也可以获取表结构,那就是只能导出这个表的结构进行查看了.导出表结构的命令是: pg_

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PostgreSQL和Greenplum.Npgsql 想着要不要写,两个原因“懒”和“空”.其实懒和空也是有联系的,不是因为懒的写,而是因为对PostgreSQL和Npgsql的知识了解匮乏,也就懒得写.好了,开头就写到这里,有些绕口令的感觉.一贯以这种不靠谱的描述开头,也成为了一种习惯,既然是习惯,也还不算坏,得坚持. 其实想写PostgreSQL和Npgsql的博客起因还是因为项目中用到了,虽然网上有很多对PostgreSQL数据库支持的类库,可以拿来就用,但多少有些不踏实.也许是老了的原

想着要不要写,两个原因"懒"和"空".其实懒和空也是有联系的,不是因为懒的写,而是因为对PostgreSQL和Npgsql的知识了解匮乏,也就懒得写.好了,开头就写到这里,有些绕口令的感觉.一贯以这种不靠谱的描述开头,也成为了一种习惯,既然是习惯,也还不算坏,得坚持. 其实想写PostgreSQL和Npgsql的博客起因还是因为项目中用到了,虽然网上有很多对PostgreSQL数据库支持的类库,可以拿来就用,但多少有些不踏实.也许是老了的原因,危机意识的督促下,还是