中兴GoldenDB数据库开始了第一轮中信银行核心业务系统迁移落地 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41689867/article/details/102709762 刚才itpub 说中信银行已经改用国产设备了 如果是 中心的GoldenDB的话 没有说硬件设备信息呢.   真的有人感觉压力山大了…… 中信银行信用卡中心正在部署金融级分布式数据库,即将应用于核

mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复 --chenjianwen 一.前言: 当mysql库的大小达到几十个G或者上百G,迁移起来是一件非常费事的事情,业务中断,导出导入耗费大量的时间:所以,需要考虑怎么去节省时间的问题. 二.方案:[直接停业务操作主库,因为没有做从库,若做了从库,在从库上执行,则能够更大的降低业务中断的时间] 1.制定维护时间,中断业务,登录 mysql,刷新日志 2.全备数据,备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.000001 3.迁移走

http://dbarobin.com/2015/09/15/migration-of-mysql-on-different-scenes/ MySQL 迁移方案概览 MySQL 迁移无非是围绕着数据做工作,再继续延伸,无非就是在保证业务平稳持续地运行的前提下做备份恢复.那问题就在怎么快速安全地进行备份恢复. 一方面,备份.针对每个主节点的从节点或者备节点,都有备份.这个备份可能是全备,可能是增量备份.在线备份的方法,可能是使用 mysqldump,可能是 xtrabackup,还可能是 myd

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

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转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

使用percona-xtrabackup工具对mysql数据库的备份方案 需要备份mysql的主机 172.16.155.23存放备份mysql的主机 172.16.155.22 目的:将155.23主机上mysql数据库每天全量备份一次,并且同步到远程主机中 1.安装备份工具 -.el6.x86_64.rpm 2.编写备份数据库脚本: vim /data/scripts/backdb.sh #!/bin/bash back_time=`date +%Y%m%d%H%M%S` backpath=

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SM

这里简单总结MySQL的备份分为3种:分为冷备份,逻辑备份,热备份. 1.冷备份: 一般主要用于非核心业务,这类业务一般都是允许业务中断的,冷备份的特点就是数度快,恢复时也最为简单.通常直接复物理文件来实现冷备份. 1.1备份过程: 第一关闭mysql服务 第二步就是把datas数据目录(包含ibdata1)和日志目录(包含ib_logfile0,ib_logfile1,ib_logfile2)复制到磁盘,或者本地的另一块磁盘里 1.2恢复过程: 第一使用复制的数据目录和日志目录替换原有的目录

单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP

1. 场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水. 2.解决方案 初步的想法是:因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上,i'm 软件老王)都是使用的标准sql,直接把mysql的建表语句在Greenplum建一边,把数据导入过来测试一下就行了,应该半天内就能搞定. 2.1 Greenplum建表 将

目录 多图文,详细介绍mysql各个集群方案 一,mysql原厂出品 二,mysql第三方优化 三,依托硬件配合 四,其它 多图文,详细介绍mysql各个集群方案 集群的好处 高可用性:故障检测及迁移,多节点备份. 可伸缩性:新增数据库节点便利,方便扩容. 负载均衡:切换某服务访问某节点,分摊单个节点的数据库压力. 集群要考虑的风险 网络分裂:群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分,每部分内的节点相互连接,但各部分之间的节点失去连接. 脑裂:导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为"脑裂&quo

将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值.ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段.CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEX

大家好!这是一篇介绍如何在服务器或个人电脑上从MySQL迁移到MariaDB的教程.也许你会问为什么我们要将数据库管理从MySQL迁移到MariaDB.往下看我们告诉你为什么这样做.为什么要用MariaDB来代替MySQLMariaDB是MySQL社区开发的分支,也是一个增强型的替代品.它由MySQL前开发者们带头组织的基金会开发,使用起来和MySQL完全一样.自从Oracle买下了MySQL,它就不再自由开源了,但是MariaDB仍然自由开源.一些如谷歌.维基.LinkedIn.Mozilla

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

最近接手一起老项目数据库 SQL Server 到 MySQL 的迁移.因此迁移前进行了一些调查和总结.下面是一些 SQL Server 到 MySQL 的迁移方法. 1. 使用 SQLyog 迁移 具体方法可以参加:http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html 优点:该迁移方法很简单,灵活,迁移时,可以进行字段的修改,比如在sql server中原来是datetime,然后迁移到mysql时你可以配置成timestamp: 成功率很高: 缺点:迁移很

自从甲骨文收购 MySQL 后,由于甲骨文对 MySQL 的开发和维护更多倾向于闭门的立场,很多 MySQL 的开发者和用户放弃了 MySQL.在社区驱动下,促使更多人移到 MySQL 的另一个叫 MariaDB 的分支.在原有 MySQL 开发人员的带领下,MariaDB 的开发遵循开源的理念,并确保它的二进制格式与 MySQL 兼容.Linux 发行版如 Red Hat 家族(Fedora,CentOS,RHEL),Ubuntu 和 Mint,openSUSE 和 Debian 已经开始使用

一.Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的ja