1 代码 1.1 当当前字段为空,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段 is null then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts from 表 group by 字段; 1.2 当当前字段为空字符串,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段= '' then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts fr

在做查询的时候遇到一个问题,今天分享一下解决方法. 先看一下我想要什么效果. 清单名称类型要点,后面两列为清单步骤(外键表) 但我并不想让主表的内容重复那么多遍,于是 distinct去重.子查询.左右内连接查询 各种试 都达不到效果. 有朋友跟我说了Oracle中的WM_CONCAT() 函数 可以将多数据合并为一列 ,在MySQL中试了下 没有这个函数 就搜了一下 然后这里介绍一下Mysql的多数据合并GROUP_CONCAT()函数 通过使用DISTINCT可以排除重复值:如果希望对结果中

https://blog.csdn.net/zzzgd_666/article/details/81101548

例如现有table表,其中有title,tag,description三个字段,分别记录一条资料的标题,标签和介绍.然后根据用户输入的查询请求,将输入的字串通过空格分割为多个关键字,再在这三个字段中查询包含这些关键字的记录. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.   <MySQL权威指南>中翻到了CONCAT的使用方法,在书中的对CONCAT的描述是:   CONCAT(str1,str2,…) 返回值:由全体出入参数合

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

我所做的商城项目前些时提了新需求,要求前台搜索商品除了能通过商品名称搜索到以外,还可以通过别个信息搜索,比如:商品编号.详情内容描述等等,类似于全文搜索了.我首先想到的就是lucene,但是对代码这样的改动量就太大了....目前线上版本如果做这种改动怕测试又出什么幺蛾子,如果又重新建表将这些信息另外存储起来又感觉好麻烦...于是就想想在sql语句上面做文章.在网上搜了搜还真有办法.那就是MySQL单标多字段模糊查询. MySQL单表多字段模糊查询的是指实现在单表中对多字段进行多个关键字的模糊查询

SELECT `id`,`weixin_id`,`user_name`,`sex`,`area_id`,`address_near`,`phone`,`create_time`,`import_user_name`,`call_phone_num`,`browse_num`,`disable_status`,`remark` FROM `f_share_info` WHERE ( concat(phone, IFNULL(share_detail, ''),IFNULL(search_save_

在一个table中有省,市,县,期,栋,单元,室几个字段,然后用户输入一个地址从表中的字段拼接起来进行模糊查询. 解决办法: <MySQL权威指南>中CONCAT的使用方法,在书中的对CONCAT的描述是: CONCAT(str1,str2,…)返回值:由全体出入参数合并在一起而得到的字符串.只要输入的参数中有NULL值,就返回NULL.CONCAT允许只有一个输入参数的情况. 因此,MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现: selec * and CONCAT(省,市,县

MySQL同一字段多值模糊查询 一. 同一字段多值模糊查询,使用多个or进行链接,效率不高,但没有更好的解决方案.(有看到CHARINDEX 关键字,可查询结果并不是模糊,举个栗子 例如SELECT * FROM table WHERE CHARINDEX ( ','+ name + ',',',' + '张三,李四' + ',') > 0) 二. 同一值多字段模糊查询,使用CONCAT关键字,举个栗子 例如SELECT * FROM table WHERE CONCAT(`字段1`,`字段2`

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

A.B为2个不同的表,将A表的a字段赋值给B表的b字段:update B set b = (select a from A where A.id = B.id) where B.b is null 注:where B.b is null为将B表的b字段为空的值赋值为A表的a字段

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

查询数据就是从数据库中获取所须要的数据. 1.基本查询语句 即Select语句 当中.属性列表表示要查询的字段名.表名和视图列表表示从此处指定的表或者视图中查询数据.能够有多个:条件表达式1制定了查询的条件.属性名1指按该字段中的数据进行分组:条件表达式2表示满足该表达式的数据才干被输出:属性名2指按该字段中的数据进行排序,默认顺序为升序ASC,即按从小到大的顺序排列. Group by子句通常和Count().Sum()等聚合函数一起使用. 2.单表查询 单表查询顾名思义即从一张表中查询所需数

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

目录 ORM常用字段及参数 创建表 ORM常用字段 ORM字段参数 ORM表关系创建 ForeignKey OneToOneField ManyToManyField 多对多三种创建方式 单表查询 queryset和objects对象 必知必会的16条 双下划线查询 模糊查询 多表查询 外键字段增删改查 跨表查询 基于双下划线跨表查询(链表查询) 聚合查询(分组查询) F与Q 特殊参数choices 数据库查询优化 Django中如何开启事务 ORM常用字段及参数 我们在使用Django框架开发

单表查询 select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a 1.条件查询 where + 条件 <> , != 不等于 = 等于,也可以表示字符串值相等 <,> 小于,大于 >=,<= 大于等于,小于等于 between... and.. 两个值之间(左小右大,左右都闭),等同于 >=and <= is null,is not null 为空,不为空 (注意null 不能使用=进行衡量) and 并且,and 语句优先

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

提高效率一直是个永恒的话题,编程中有一项也是可以提到效率的,那就是专注做一件事情,让其它没有强紧密联系的与之分开.这里分享下我们做CRUD时遇到的常见数据处理场景: 数据库表字段全部设计为非空,即使这个字段在业务上是可以为空的,之所以将数据库表字段全部设计为非空,这里有优点也有缺点,我们认为优点大于缺点,所以选择了它 优点: 获取值时,不用判断这个字段是否为null,直接可用于逻辑运算. mysql DBA推荐此方案,可能是有利于性能,这里我并非求证过. 缺点: 业务含义没有null清楚,比如i