在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

1.在navicat中创建递归函数 BEGIN ) DEFAULT ''; ) default ''; ) default ''; ) default rootId; ; WHILE rootId is not null do SET fid =(SELECT parentId FROM uc_organization WHERE id = rootId); SET fname =(SELECT name FROM uc_organization WHERE id = rootId); IF f

以下两段SQL的写法看似相同,结果效果却是不同的 写法A: DELETE OM_ORGANIZATION, OM_POSITION FROM OM_ORGANIZATION LEFT JOIN OM_POSITION ON OM_POSITION.ORG_ID = OM_ORGANIZATION.ORG_ID WHERE FIND_IN_SET( OM_ORGANIZATION.ORG_ID, OM_ORGANIZATION_QUERY_CHILDREN ('52037b7c-0f01-41f6

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

一.oracle递归查询语句start with ...connect by prior ① 给你一张表,表里面有主键id,以及该项的父节点parent_id,查询出该表中所有的父子关系节点树? Oracle: start with ...connect by prior 例如:对分类下的所有组图(包括子分类下的组图)列表进行分页 select g.* from t_group g, t_counter c where g.counter_id = c.id and g.category_id 

SqlServer支持like '%'+'87'+'%' 拼接字符串  但MySql里不支持,只能用CONCAT('%','87','%')拼接,否则异常 1.递归函数的区别类别表CREATE TABLE [dbo].[stock_category]( [ID] [varchar](50) NOT NULL, [ParentID] [varchar](50) NULL, [CategoryName] [nvarchar](128) NOT NULL, [Depth] [int] NULL, [S

原Oracle数据库的项目同时兼容MySql步骤: (一)修改资源配置文件applicationContext-dataSource.xml的数据库连接 Oracle数据库中加上from dual的原因:Oracle数据库中自带了一个虚拟表dual,这个的作用是测试数据库是否正常使用. (二)添加一个类用于获取资源配置文件中当前使用的数据库类型以及该方法继承SqlMapClientDaoSupportExtend类,如果需要更多的方法,可以自行根据实际情况进行添加: public class B

最近碰到“TOO DEEP OR LONG SEARCH IN THE LOCK TABLE WAITS-FOR GRAPH, WE WILL ROLL BACK FOLLOWING TRANSACTION”. 重新温习下受益良多,其中死锁的判定规则,其实我们早在5年前解决秒杀场景的第一个版本就已经涉及,并且思路很相似,如果有时间的话,我会补充上一批文章说下如果关闭死锁检测对单行更新能提升多少性能. 下面这一段代码展示的是: “ If the LATEST DETECTED DEADLOCK s

原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0602tham2/index.html 简单介绍 管理不同类型的数据库是大多数数据库管理员的一种工作方式. 非常少出现 DBA 仅仅管理一组同类数据库的情形. 在企业的数据中心,会有各种不同的后端存储库来存放数据.比方数据库中的电子表格.图像.视频/音频形式的数据,而这些后端存储库包含 DB2 Universal Database™.Oracle.Mic

日常开发中我们经常会遇到树形结构数据处理,一般表结构通常会常用id,pid这种设计方案. 之前用oracle.sqlServer数据库,用相应的语法即可获取树形结构数据(oracel:connect by prior :sqlServer:with...as ...). 最近一个项目数据库用的是mysql,需求中含有获取树形结构数据的接口,由于之前没怎么用过mysql,于是第一时间就是查看mysql语法,看看有没有类似于oracle或sqlserver的递归语法,结果是没有,后来决定自定义数据库

在使用 Python 开发的过程中,避免不了会用到递归函数.但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况. 下面来举一个例子: >>> def fun(i): ... i += 1 ... if i < 5: ... fun(i) ... else: ... return i ... >>> r = fun(0) >>> print(r) 比如上面这段代码,乍一看没什么问题,但返回值并不是我们期望的 5,而是 None. >>>

目录 一.多层语法糖 1.什么是多层语法糖: 2.多层语法糖用法: 二.有参装饰器 1.什么是有参装饰器: 2.有参装饰器的作用: 三.装饰器修复技术 1.什么是装饰器修复技术: 四.递归函数 1.什么是递归函数: 1.递归函数的作用: 一.多层语法糖 1.什么是多层语法糖: ​ 多层语法糖是指在单个源代码函数名上方添加了多个语法糖,使这段源代码函数体具备多个功能 2.多层语法糖用法: ​ 首先定义好装饰器功能,将需要添加功能的函数体代码放置在装饰器下方,将需要执行功能的装饰器语法糖按照执行的顺

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

每次设置root和远程访问都容易出现问题, 总结了个通用方法, 关键在于实用 step1: # mysql -u root mysql mysql> Grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option; //增加远程访问权限mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;  //增加ro

1. 建库连库 连接MySQL数据库需要安装支持 npm install mysql 我们需要提前安装按mysql sever端 建一个数据库mydb1 mysql> CREATE DATABASE mydb1; mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mydb1 | | performance_sch

[TOC] 1.MySQL 简介 概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言包括C.C+

今天,有个哥们碰到一个问题,他有一个从库,只要是启动MySQL,CPU使用率就非常高,其中sys占比也比较高,具体可见下图. 注意:他的生产环境是物理机,单个CPU,4个Core. 于是,他抓取了CPU的历史信息,发现CPU飙高大概是从2017年1月1日8点10分开始的. 但是这个从库的负载并不高,通过他反馈的"show processlist"和"show engine innodb status\G"的结果可以看出来 show processlist mysql

我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题,就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现.SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关.SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序.实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法.每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记

首先为什么要自己编写Dockerfile来构建 nginx.php.mariadb这三个镜像呢?一是希望更深入了解Dockerfile的使用,也就能初步了解docker镜像是如何被构建的:二是希望将来可以定制自己的images,特别是能针对不同的系统环境与目标需求适当对镜像进行调整改进.在编辑Dockerfile过程中也参考了以下相关范例: https://hub.docker.com/_/php/ https://hub.docker.com/_/mysql/ https://hub.dock