出自:http://576017120.iteye.com/blog/1947154 mysql中更新时不能直接将更新的表作为查询的表,可以通过临时中间表的形式. 总结一下: 一:单表更新时 例如: update customer set category = 1 WHERE  deleteflag = 0 and name = '22'; 注意不要子查询,mysql是不允许的. 二:带子查询的复杂更新 如: update tb a,(select  time,namefrom tt )b se

多表连接查询 # 返回的是两张表的乘积 SELECT * FROM tb_emp,tb_dept SELECT COUNT(*) FROM tb_emp,tb_dept # 标准写法,每个数据库都能这么写 SELECT * FROM tb_emp CROSS JOIN tb_dept # 内连接 只列出这些连接表中与连接条件相匹配的数据行 SELECT * FROM tb_emp e,tb_dept d WHERE e.NAME = d.NAME SELECT * FROM tb_emp INN

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返

子查询作为数据源 子查询生成的结果集包含行.列数据,因而非常适合将它与表一起包含在from子句的子查询里.例: SELECT d.dept_id, d.name, e_cnt.how_many num_employees FROM department d INNER JOIN (SELECT dept_id, COUNT(*) how_many FROM employee GROUP BY dept_id) e_cnt ON d.dept_id = e_cnt.dept_id; 数据加工 除了

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 一.认识子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询(复杂查询=限定查询+多表查询+统计查询+子查询)的一种编写形式,为了让读者更加清

mysql 在update中实现子查询的方式   当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.upda

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 子查询语句可以嵌套在 sql 语句中任何表达式出现的位置 啥意思?? 查询sql 语句的组成一般是这样 select <字段> from <表名> where <查询条件> 字段.表名.查询条件都可以嵌套子查询! select <子查询> from <表名> where <查询条件> sel

一.表连接-JOIN 1. 自连接实例 查询类型相同的订单信息. SELECT O1 .*,O2.* FROM T_Order O1 JOIN T_Order O2 ON O1 .FTypeId= O2.FTypeId AND O1.FID <O2. FId 二.子查询 子查询允许将sql语句查询结果作为结果集供其他语句使用.子查询可以简化复杂sql,但是使用不当会造成性能问题. 1.INSERT子查询 INSERT...SELECT....可以将SELECT查询结果导入到另外一个表中,并且可以

子查询存在的意义是解决多表查询带来的性能问题. 子查询返回单行多列: ANY三种用法: ALL两种用法: HAVING中的子查询返回单行单列: SELECT中使用子查询:(了解就好,避免使用这种方法!)

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程

FROM子句中使用子查询一般都是返回多行多列,可以将其当作一张数据表 示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.con,temp.avgsal ) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno; 示例二.查询出所有在部门SALES(销售部)工作的员工编号,姓名,基本工资,奖金,职位,入职日期,部门最高和最低工资 SELECT e.

目录 WHERE子查询 HAVING子查询 FROM子查询 SELECT子查询 EXISIT子查询 查询薪资排名的员工信息(面试) z子查询就是将一个查询(子查询)的结果作为另一个查询(主查询)的数据来源或判断条件的查询.常见的子查询有WHERE子查询,HAVING子查询,FROM子查询,SELECT子查询,EXISTS子查询,子查询要使用小括号(): WHERE子查询 在WHERE子句中进行使用查询 SELECT * FROM EMP WHERE SAL < (SELECT AVG(SAL)

在update 中的 where 子句中使用子查询: UPDATE mg_page_log as a  SET  page_num=1 WHERE id in( SELECT id  from mg_page_log WHERE id < 100 GROUP BY visit_id) 会报: You can't specify target table 'a' for update in FROM clause 错误 所以正确的是: UPDATE mg_page_log as a ,( SELE

有网友在SKYPE问及,如标题,SQL中 将同一个表中的A列更新到B列,B列更新到A列. 其实这个不是问题,直接写更新语句即可,可以参考下面动画演示: SQL source code: CREATE TABLE [dbo].[tbl] ( [id] INT, ), ) ) ,') SELECT [id],[a],[b] FROM [dbo].[tbl] SELECT [id],[a],[b] FROM [dbo].[tbl] 明白为什么可以这样,应该先明白SQL的更新时,会先把更新所有行的每一列

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询的一种编写形式,为了让读者更加清楚子查询的概念. 子查询返回结果子查询可以返回的数据类型一共分为四种: 单行单列:返回的是一个具体列的内容,可以理解为一个单值数据: 单行多列:返回一行数据中多个列的内容: 多行单列:返回多行记录之中同一列的内容,相当于给出了一个操作范围: 多行多列:查询返回的结果是一张临时表: 在WHERE子句中使用子查询 在WHERE子句之中处理单行单列子查询.多行单列子查询.单行