1 代码 1.1 当当前字段为空,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段 is null then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts from 表 group by 字段; 1.2 当当前字段为空字符串,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段= '' then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts fr

转至:http://www.th7.cn/db/Oracle/201501/86125.shtml oracle 通过 nvl( )函数sql 查询时为 空值 赋默认值 oracle 函数介绍之nvl 函数声明:nvl(col,val) 说明:当col为空时取val作为返回值,当col不为空时取col值. 用处:最主要的是格式化数据,比如计算金额时,不想出现空数据,可以使用nvl(JINE,0)来得到0.由于null+(或-,*,/)数字等于 null,所以在表达式中对可能为空的值要使用nvl由

功能写完发现数据库里好多关键字段是空的,可以直接删掉,可直接: DELETE FROM 表名 WHERE 字段 IS NULL OR TRIM(字段) = ''

Thinkphp用exp表达式执行mysql语句,查询某字段不为空is not null,自动增值 Thinkphp 的文档经常不够完整的表达MYSQL的各种组合,is not null在thinkphp中就不能用“=” 或者简单的eq等来表示.TP支持MYSQL不为空的array编写方式:$data = D('tablename');$map = array();$map['pic'] = array('exp','is not null');其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种M

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;

Thinkphp中查询复杂sql查询表达式,如何表达MYSQL中的某字段不为空is not null?先上两种实现方式的实例:$querys["house_type_image"] = array('NEQ','NULL'); //判断字段不为空//$querys["house_type_image"] = array('exp','is not null');//其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种MYSQL语句的添加-----------------

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt338 很多表都包含可为 NULL (空值) 的列,即使应用程序井不需要保存 NULL 也是如此 ,这是因为可为 NULL 是列的默认属性.通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真 的需要存储 NULL 值. 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引.索引统计和值比较都更复杂 .可为NULL 的列会使用更多

数据库中字段为空的有两种:一种为null,另一种为空字符串.null代表数值未知,空字符串是有值得,只是为空.有时间我们想把数据库中的数据以excel形式导出时 如果碰到字段为空的,为空的字段会被后面有数据的字段占据,这样就导致列数错乱的现象.为了避免这种现象,我们可以用其它符号表示空的字段.如果要处理 null字段.可以这样做 IFNULL(某字段,"--"),也就是如果这个字段为null,那就用"--"来代替显示.可是有些字段为空字符串,该怎么处理呢? 可以尝试

Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串   有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,用户有多个不同的邮箱,分别被‘,’分开,现在要取出某个邮箱的所有成员列表.   假设有个表:   ? 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),user_name VARCHAR(20) NOT NULL,emails VARCHAR(50) NOT NULL); 初始化表,并添加些记录.

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

目标 当传入参数 @OrderId为空时 不做过滤 sql语句如下 SELECT o.* FROM `order` AS o LEFT JOIN receivemoneyconfirm AS re ON o.OrderID=re.FK_Order WHERE re.FK_Order=IFNULL(@OrderId,re.FK_Order) 起先一直以为 当 @OrderId为空时 对receivemoneyconfirm 表是不做过滤的 也就是 SELECT o.* FROM `order` A

--MySQL里创建外键时错误的解决 --------------------------------2014/04/30 在MySQL里创建外键时(Alter table xxx add constraint fk_xxx foreign key),提示错误,但只提示很简单的信息:ERROR 1005 (HY000): Can't create table '.\env_mon\#sql-698_6.frm' (errno: 150).根本起不到解决问题的作用. 要看错误的详细提示,可以使用命

今天测试代码,新建了一张 Order 表,使用的 MySQL 数据库. 插入数据的时候报语法错误,我检查了好几遍,也没看出 SQL 语句哪里有问题,于是从 MyBatis 的日志里拷贝出 SQL 语句拿到 Navicate 里执行,同样报语法错误. 最后经过查找资料了解到,我的表名 Order 属于数据库保留的关键字.所以冲突了,有两种解决办法: (1)使用撇号把表名包起来:`Order`,就不会报错了. (2)修改表名为 OrderInfo.只要不是保留字就行. 在MySQL中,当表名或字段名

针对数据库里即使设置了varchar类型的字段, 值输入中文报错的情况,是因为数据库的默认编码类型不支持汉字输入. utf-8 可以编译全球通用的所有语言符号. 由1-6个可变字节组成,有非常严格的排列规则, 能够快速准确的完成编译. 在mysql里, utf-8被写成utf8, 不是默认编码格式, 需要在workbench里设置.当然非windows系统也可以用命令行 1  如果是新建数据库需要支持中文,很简单,在创建新数据时候,吧charset改成下面:以后该数据库就支持中文了 2  如果是

本文内容: 数据类型 数值类型 整数型 浮点型 定点型 日期时间类型 字符串类型 补充: 显示宽度与zerofll 记录长度 字段属性 空\不为空值:NULL.NOT NULL 主键:primary key 唯一键:unique key 自增长:auto_increment 默认值:default 字段描述:comment 补充: 复合键 首发日期:2018-04-08 数据类型: mysql的数据类型就是存储数据的类型. 数值类型: 整数类型:tinyint,smallint,mediumin

修改 json 里的数组字段 mysql> set @json = '{"test": [{"name": "laravel"}, {"name": "symfony"}]}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select json_set(@json, '$.test[0].name', "lumen"); +---

今天发现 批量插入下,自增主键不连续了....... InnoDB AUTO_INCREMENT Lock Modes This section describes the behavior of AUTO_INCREMENT lock modes used to generate auto-increment values, and how each lock mode affects replication. Auto-increment lock modes are configured

1.mysql基础 (1)mysql存储结构:数据库->表-> 数据   sql语句 (2)管理数据库: 增加: create database 数据库 default character utf8; 删除: drop database 数据库; 修改: alter database 数据库 default character gbk; 查询: show databases / show create database 数据库; ( 3) 管理表: 选择数据库:use 数据库; 增加: cre

[整理]mysql中information_schema.tables字段说明 2016-05-04 16:47:50|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅     下载LOFTER我的照片书  |     1. 获取所有表结构(TABLES) SELECT  *  FROM information_schema.TABLES WHERE  TABLE_SCHEMA='数据库名';  TABLES表:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图).详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎

  1. 获取所有表结构(TABLES) SELECT  *  FROM information_schema.TABLES WHERE  TABLE_SCHEMA='数据库名';  TABLES表:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图).详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息.各字段说明如下: 字段 含义 Table_catalog 数据表登记目录 Table_schema 数据表所属的数据库名 Table_name 表名称 Table_type 表类型[sys