最近发现一个网站 力扣 查看 上面有很多算法和数据库的题目,做了一下,发现自己平时都疏忽了,因此边做边记录下来 Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1

public void datagrid(CustomFormEntity customForm,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { //搜索参数 StringBuffer searchSql=new StringBuffer("1=1"); String showName = customForm.getShowName(); if (StringUtil.isN

多表查询 多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES (',

-- ---------------------------- -- mysql练习sql脚本 -- ---------------------------- create database db10; -- 创建db10数据库 use db10; -- 切换到db10数据库 create table dept( -- 创建部门表 deptno int primary key, -- 部门编号 deptname varchar(), -- 部门名称 loc varchar() -- 部门位置 )

概述 查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果.闲来无事,做一下这块的总结,也做个备忘! 工作原理 查询缓存工作原理如下: 缓存SELECT操作的结果集和SQL语句,key为sql,value为查询结果集: 如果新的SELECT语句到了,以这个sql为key去缓存中查询,如果匹配,就把缓存的结果集返回: 匹配标准:与缓存的SQL语句是否完全一样,sql中字母区分大小写以及中间的空格,简单理解为存储了一个key-value结构,key为sql,value

查询条件 having having的功能和where一样,都是用来筛选查询,不同的是,where在分组之前用,having必须在分组之后使用. # 查询每个部门大于30岁的平均工资,并且保留平均工资在10000以上的 1.过滤大于30岁的 select * from dep where age > 30; 2.在大于30岁的这群人中,再分组得到每一个部门 select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post; 3.在分组

多张表联合起来查询即为连接查询,可分为: 内连接:等值连接.非等值连接.自连接 外连接:右外连接.左外连接 也就是先把多张表通过某种指定条件用join...on...语法连接起来,然后再进行where... group by... having等条件查询. 内连接中的等值连接 // 从emp表中查询ename,从dept表中查询员工所在的部门名称,即dname mysql> select e.ename as employee,d.dname as department -> from emp

package com.swift.department; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /*SQL语句的编写 JDBC操作MySQL数据库常用API 1.在数据库创建部门表和员工表,包含字段如下: 部门表包含字段有:部门编号,部门名称(唯一且不能为空) 员工表包含字段有:员工编号,员工姓名(唯一且不能为空),员工性别,员工职位,员工工资,入

--通用sql select deptno, ename, sal from emp e1 where ( ) from emp e2 where e2.deptno=e1.deptno and e2.sal>=e1.sal ) /*这里的数值表示你想取前几名*/ order by deptno, sal desc; --oracle查询 select * from (select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno o

关于这个问题,记录下我的解决方法,希望对有同样困惑的朋友,有所帮助. 问题描述: 我在做mybatis从mysql里模糊查询时,如果模糊的关键词是字母的话,可以查出来.如果模糊的关键词是汉字的话,查不出来.字母可以汉字却不可以,问题肯定出在编码上,可是是哪一块的编码呢? a.workspace:我设置的是utf-8,此能保证我这个页面的字符编码是u8格式,跟它无关. b.url链接上:这是我的链接地址:<property name="url" value="jdbc:m

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id . +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1 | | 2 | Henry | 80000 | 2 | | 3 | Sam | 60000 | 2 | |

创建表:Create table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Salary int, DepartmentId int);Create table If Not Exists Department (Id int, Name varchar(255));Truncate table Employee;insert into Employee (Id, Name, Salary,DepartmentId) values ('

--先删除原先存在的表: drop table emp; --创建表emp create table emp ( deptno number, ename varchar2(20), sal number ); --插入数据 --部门1的员工信息 insert into emp values(1,'王嘻嘻1',15000); insert into emp values(1,'王嘻嘻2',1500); insert into emp values(1,'王嘻嘻3',115000); insert

表查询 前期准备一张表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(32) not null, gender enum('male','female','other') not null default 'male', age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(64), post_com

语法: ①SELECT 查询列表(可以包括:字段.表达式.常量值.几个拼在一起的,构成的表) ②FROM 表名(原始表) ③WHERE (理解为当...筛选条件=TRUE或筛选条件=FALSE) 筛选条件 执行顺序是:231 根据筛选条件的不同分类: 1.按条件表达式筛选 条件运算符:> < = !=或<> <= >= 2.按逻辑表达式筛选 逻辑运算符:作用连接条件表达式Java中的: && || !和MySQL中的:and or not &&a

The Employee table holds all employees. Every employee has an Id, a salary, and there is also a column for the department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Jo

单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_

数据查询 涉及到DQL(Data Query Language)是sql语句的一类 本文全面介绍了mysql下 select 语句的各种查询方式:普通查询,模糊查询,查询排序,分页查询,聚合函数查询 ,分组查询,子查询,连接查询(内连接 外连接) 组合查询. 每一条 select 语句都经过测试,没嘛哒! 创建两个表作为实验对象: create table dept ( deptno int primary key, -- 部门号 dname ), -- 部门名称 loc ) -- 部门所在地点

DQL高级查询 多表查询(关联查询.连接查询) 1.笛卡尔积 emp表15条记录,dept表4条记录. 连接查询的笛卡尔积为60条记录. 2.内连接 不区分主从表,与连接顺序无关.两张表均满足条件则出现结果集中. --where子句 select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno --inner join…on… select * from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno

MySQL记录操作 概览 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. 插入数据insert 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3-字段n) VALUES(值1,值2,值3-值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值